猕猴桃形状特征是猕猴桃在产后分级处理过程的一项重要指标, 不仅影响果实外观, 也决定果实等级高低的划分。 传统的形状分级方法大多采用人工分级, 存在耗时长、 效率低、 重复性差且易受人为主观影响等问题。 针对传统猕猴桃形状分级存在的问题, 研究利用高光谱成像建立猕猴桃正常果和畸形果的分类检测方法。 以成熟期的248个金魁猕猴桃（正常果107个, 畸形果141个）作为研究样本, 先利用可见-近红外高光谱成像系统采集猕猴桃样本的光谱数据, 再采用主成分分析法对光谱数据进行降维, 得到第一主成分图像。 随后提取第一主成分图像的3个特征波长（682, 809和858 nm）, 并对其进行融合计算, 生成新的光谱图像（融合图像）。 然后利用四叉树分解算法对融合图像进行分割处理, 并计算掩膜图像所对应的12组形状特征参数, 结合偏最小二乘线性判别分析（PLS-LDA）、 反向传播神经网络（BPNN）、 最小二乘支持向量机（LSSVM）建立判别模型, 对比分析, 最终得到猕猴桃形状特征的最佳分类模型。 结果表明, 所建立的三种分类模型中, BPNN和LSSVM模型的分类效果较好, 总体分类准确率均在95%以上; PLS-LDA的效果略差, 训练集和测试集的总体准确率分别为80.12%和76.83%。 其中BPNN模型训练集和测试集的总体分类准确率分别为98.19%和97.56%, 总体误判个数分别为3和2, 而LSSVM模型的总体准确率分别为97.59%和95.12%, 总体误判个数分别为4和4。 对猕猴桃正常果的检测, 三种模型的分类效果分别为: LSSVM最好、 BPNN其次、 PLS-LDA最差。 对猕猴桃畸形果的检测, 三种模型的分类效果分别为: BPNN最优、 LSSVM其次, PLS-LDA效果最差。 因此, 猕猴桃形状特征的最佳分类模型是BPNN模型。 试验结果说明, 可利用高光谱成像对猕猴桃形状特征进行分类判别。 为猕猴桃形状特征的快速、 准确无损检测研究提供了理论支持。

组建了一套基于液芯光纤的激光诱导荧光食用油鉴别装置。 研究了不同液芯光纤长度对食用油激光诱导荧光光谱的影响, 分析了不同种类食用油激光诱导荧光光谱之间的差异。 八种食用油共320份样本荧光数据在1 m长液芯光纤内采集, 采用主成分分析方法对食用油荧光数据进行降维处理, 利用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)方法建立食用油种类的鉴别模型。 结果表明, 使用液芯光纤后, 食用油荧光强度得到较大的增强。 随着液芯光纤长度增加, 食用油荧光特征峰逐渐增加并且食用油的激光诱导荧光光谱会产生红移现象, 当液芯光纤长度超过80 cm后, 红移趋于饱和。 不同食用油的荧光光谱形状差异较大, 可用于区分不同种类食用油。 利用主成分1和主成分2绘制的主成分得分图显示, 不同种类食用油呈现很好的聚集。 当选用主成分数为10时, 建立的PLS-DA食用油种类鉴别模型对训练集和预测集样本识别率均达到100%。 说明本装置用于食用油种类的快速鉴别具有较高的准确性。

食品重金属污染日趋严重,常规的实验室化学分析方法难以满足现代农业发展的需求.激光诱导击穿光谱是一种新兴的快速无损检测新方法,但该技术存在检测稳定性、灵敏度和精确度不高的瓶颈问题.本工作以江西特色水果赣南脐橙中的Cu元素为研究对象,探讨采用LIBS技术检测的可行性问题.首先对脐橙样品进行实验室污染处理,再利用优化的试验参数(激光能量120 mJ、光谱采集延迟时间1.14 μs、采集积分时间2 ms)采集样品表皮的LIBS光谱信息,然后利用AAS对激光击打部位果皮进行Cu元素真实含量检测.提取Cu Ⅰ324.7 nm与Cu Ⅰ 327.4 nm作为Cu元素定量分析特征光谱,建立Cu元素真实浓度与Cu Ⅰ 324.7强度、Cu Ⅰ 327.4强度、Cu Ⅰ 324.7与Cu Ⅰ 327.4强度之和的关系模型,并对模型的灵敏度和预测准确度进行了分析.结果显示,三个关系模型的浓度预测相对误差均在7.01%以下,最小分别达到了0.02%,0.01%和0.02%,平均相对误差分别为2.33%,3.10%和2.63%.试验表明,寻找合适的特征变量能明显提高定量分析结果的精确度.此外,该研究有助于为重金属元素在果皮果肉中的传输规律提供理论依据。

激光诱导击穿光谱(LIBS)检测的稳定性和灵敏度不高是制约其发展的两大瓶颈问题。本实验采用集成ICCD的单、双脉冲LIBS 系统，对经滤纸富集后的Pb(NO3)2水溶液中的Pb 元素进行了分析，比较了采样门宽、积分延迟时间、双脉冲两束激光延迟时间等参数对光谱质量的影响，确定了水溶液中Pb 元素的LIBS 检测最佳实验条件，结果表明双脉冲具有更好的稳定性。在优化的实验条件下，获取了6 个含Pb 溶液浓度系列的单、双脉冲LIBS 光谱信息，建立了元素真实浓度与其光谱强度之间的关系模型，得到溶液中痕量Pb 元素的LIBS 检测限分别为15.95 μg /mL 和5.48 μg/mL 。拟合结果表明双脉冲具有较高的线性相关系数以及较好的检测灵敏度和检测精度。说明集成ICCD双脉冲LIBS 能够改善水体中重金属元素的检测效果。