1 中国人民解放军 32181部队，陕西 西安 710032
2 西安应用光学研究所，陕西 西安 710065
3 河北工业大学 人工智能与数据科学学院，天津 300131
4 郑州科技学院，河南 郑州 450064
基于CMOS器件的低照度夜视装备隐蔽性好，成本较红外热像装备低，是拓展人眼低照度条件下视觉感知的重要手段，在**和民用领域都有广泛应用。为满足夜间低照度天候条件下装备维修保障需求，设计了一款大视场低照度夜视头戴目镜光学系统。通过选择合适的光学玻璃材料，在可见/近红外波段均有很好的光谱响应。设计完成的大相对孔径目镜视场角为74.46°，焦距为46 mm，F数为1.2，畸变小于?7.14 %，系统总长小于80 mm，且镜头总质量小于100 g。该目镜在486 nm~950 nm光谱范围内能够满足夜间无照明条件下的维修、训练和场景观察，为低照度夜视头戴系统光学模组研制提供了新的技术手段。
光学系统 夜视头戴 目镜设计 大相对孔径 optical system night vision headwear eyepiece design large relative aperture
1 中国人民解放军32181部队, 陕西 西安 710032
2 河北工业大学人工智能与数据科学学院, 天津 300131
3 陆军工程大学武汉士官学校, 湖北 武汉 430076
为满足夜间低照度天候条件下装备维修保障需求, 设计了一款大相对孔径的可见光/近红外波段的复消色差物镜。通过选择合适的光学玻璃材料, 在可见/近红外波段很好地校正了二级光谱。设计完成的大相对孔径物镜焦距3.75 mm, F#为1.2, 视场70.25°, 畸变 -17.5%, 系统总长40 mm。该共焦型物镜在486~950 nm光谱范围条件下, 无需调焦即能满足夜间观察使用需求, 为低照度夜视头戴系统光学模组研制提供了新的技术手段。
光学系统设计 夜视头戴 大相对孔径 物镜 宽光谱 optical system design night vision head-mounted large relative aperture objective lens broad spectrum
1 中国人民解放军32181部队，陕西 西安 710032
2 河北工业大学人工智能与数据科学学院，天津 300131
微光夜视装备隐蔽性好，成本比红外热像装备低，是拓展人眼低照度条件下视觉感知的重要手段，在**和民用领域都有广泛应用。综述了美军微光夜视头戴系统的发展情况，分析了美军AN/AVS系列、AN/PVS系列以及微光/红外融合夜视镜、夹式热像仪、陆用全景夜视镜、双筒增强型夜视镜、集成视觉增强系统的特点和发展趋势，并对微光夜视头戴系统在高性能像管、固体微光夜视技术和微光/红外融合技术等方面的发展前景进行了讨论，为国内微光夜视头戴系统研制提供了参考。
微光夜视 头戴系统 超低照度固体成像 图像融合 low-light-level night vision head-mounted system solid imaging in ultra-low illumination image fusion
1 中国人民解放军 32181部队，河北石家庄 050000
2 陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系，河北石家庄 050003
多光学传感器轴线一致性是确保**系统光电任务设备正常工作的重要保证。分析了国内外大间距轴线一致性检测方法与设备研制现状，提出了一种基于非合作目标图像处理技术的轴线一致性检测方法。选择远场中具有典型特征的景物作为非合作目标，通过比较非合作目标在不同图像空间中的位置差异，得到轴线一致性检测结果。该方法避免了其它检测方法体积重量大、对使用环境要求高的缺点，特别适合于大间距平台光电装备野外在线轴线检测，应用前景广阔。
轴线一致性 检测 图像处理 多光学传感器 大间距 axis consistency detection image processing multiple optical sensors large spacing
1 军械工程学院, 石家庄050000
2 军械技术研究所, 石家庄050000
为了解目前网络设备的测试方法和研究重点, 提高指挥控制系统网络设备的保障能力, 在总结目前网络设备中交换机和路由器的测试模式、测试标准与规范、测试技术性能指标与方法及研究现状的基础上, 指出了网络设备测试技术的发展方向。对于研究网络设备的测试技术、测试方法具有重要的指导意义。
指挥控制系统 网络设备 测试技术 测试方法 command and control system network device test technology test method
1 空军预警学院黄陂士官学校, 武汉 430345
2 军械工程学院军械技术研究所, 石家庄 050003
基于临近空间平台的T1R1系统, 以对海面远距离目标运动属性的快速判别为需求, 提出了对目标运动属性的快速判别方法。该方法不用计算目标位置, 仅需根据单侦察时差参数观测值的统计特征来判别目标的运动属性。仿真结果验证了该方法的有效性。
海面远距离目标 运动属性 时差 临近空间平台 offing remote target moving attribute TDOA nearspace platform
