1 中国人民解放军32181部队, 河北 石家庄 050000
2 陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系, 河北 石家庄 050003
在分析国内外大间距轴线一致性检测方法的基础上,提出一种基于非合作目标图像处理技术的轴线一致性检测方法。该方法任意选择远场中具有典型特征的景物作为非合作目标,利用不同光学传感器获取非合作目标图像,比较非合作目标在图像中的空间位置差异,进而得到轴线一致性检测结果。实验结果表明,该方法可满足大间距轴线一致性检测需求。将CCD成像系统夹持在被测对象机械轴线上,可实现机械轴线与光学传感器轴线间的一致性检测。该方法不受光学传感器工作波段限制,避免了其他检测方法体积重量大、对使用环境要求高等缺点,因此应用前景广阔。
测量 轴线一致性 检测 图像处理 多光学传感器 大间距 激光与光电子学进展
2019, 56(5): 051203
1 军械工程学院, 石家庄 050003
2 军械技术研究所, 石家庄 050003
针对指控网络设备种类繁多、网络管理复杂、故障诊断难度高的特点, 提出将故障预测和健康管理(PHM)技术与网络管理技术结合, 应用于指控网络保障。实现对指控网络的健康评估与故障预测, 增强指控系统的可靠性。重点讨论了指控网络PHM系统的构建及其管理模式, 对各模块功能进行了设计说明, 详细介绍网络健康评估流程和实现方法。然后通过对某指控子网性能指标进行仿真获取和统计分析, 验证了健康评估与故障预测技术在网络测试诊断中的有效性。最后总结了PHM对网络系统健康运行、保证战场通信的作用及意义。
指控网络 故障预测 健康评估 PHM体系结构 C2 network fault prediction health assessment network PHM architecture
1 军械工程学院, 石家庄050000
2 军械技术研究所, 石家庄050000
为了解目前网络设备的测试方法和研究重点, 提高指挥控制系统网络设备的保障能力, 在总结目前网络设备中交换机和路由器的测试模式、测试标准与规范、测试技术性能指标与方法及研究现状的基础上, 指出了网络设备测试技术的发展方向。对于研究网络设备的测试技术、测试方法具有重要的指导意义。
指挥控制系统 网络设备 测试技术 测试方法 command and control system network device test technology test method
1 空军工程大学 工程学院,西安 710038
2 中国人民解放军93066部队,黑龙江 牡丹江 157023
为了提高光电头盔瞄准具的检测效率和检测速度,实现光电头盔瞄准具自动化检测,在分析了光电瞄准具工作原理和测试需求的基础上,对比几种总线技术的特点,以PXI总线为平台,采用虚拟仪器技术,设计并实现了光电瞄准具自动测试系统。给出系统的主体设计思想、硬件结构及软件流程。
头盔瞄准具 光电瞄准具 自动测试 虚拟仪表 Helmet-Mounted Sight(HMS) electronic sight automatic testing PXI PXI virtual instrument
长春工业大学,电气与电子工程学院,吉林,长春,120012
为得到轮廓清晰的小波去噪图像,提出了一种保护图像边缘信息的小波去噪方法.通过选取二维可分离小波对噪声图像进行导数平滑处理,测出小波系数的局部极大值点,即边缘点,在采用统一阈值对图像去噪的同时,对图像的边缘点做保留处理.实验证明,在加大阈值的情况下,此种方法仍保持了清晰的图像边缘,去噪后的图像峰值信噪比提高了1～2 dB.
图像处理 小波边缘检测 小波阈值去噪
