作者单位
摘要
1 钢铁研究总院, 北京 100081
2 钢研纳克检测技术股份有限公司, 北京 100094
对于土壤中重金属元素的检测, 传统的化学分析方法测试周期长, 前处理复杂, 使用的强酸还会对环境造成二次污染, 能量色散X射线荧光光谱法具有无损、 快速、 前处理简单、 仪器轻便等优点, 特别适合现场快速检测, 但用该方法对镉元素进行检测时, 通常用到的K系特征线能量较大, 普通能谱的检出限较高。 基于能量色散X射线荧光光谱技术, 研究了土壤中痕量重金属镉的快速检测方法, 通过选择合适的仪器部件, 搭建仪器测试系统, 综合考虑待测元素的谱峰强度和相对强度, 对仪器结构和测试条件进行优化。 研究表明, 峰强度随着管电流的升高基本上是线性增加的, 而相对强度则没有明显的变化, 对于镉的测试, 在光管条件允许的情况下选择尽可能大的管电流进行测试, 之后, 综合考虑镉的峰强度和相对强度随滤光片厚度以及管电压的变化情况, 使用理论标准偏差确定测试最优条件为: 管电压为55 kV, 管电流为48 μA, 滤光片为1.25 mm钼片; 测试时间会影响测试结果的相对标准偏差, 在测试时间小于500 s时, 峰强度的相对标准偏差随着测试时间的增加是降低的, 在测试时间大于500 s时, 峰强度的相对标准偏不再有明显的变化趋势, 由于测试结果的相对标准偏差越小, 测试结果的短期精密度越好, 仪器的重现性就越好, 因此测试时间最终选择为500 s; 样品测试条件也会对测试结果产生影响: 随着测试薄膜厚度的增加, 镉的峰强度和相对强度均是降低的, 根据实验结果, 最终选择厚度为12.5 μm的聚酯膜进行测试; 镉的峰强度和相对强度随着样品质量的增加而增加, 在样品质量大于3 g时, 镉的峰强度随样品质量的增加变化比较缓慢, 相对强度则没有明显的变化, 选择样品的质量大于3 g进行测试; 随着含水量的增加, 镉的峰强度和相对强度均会略有降低, 因此水分会对测试结果产生影响, 对土壤样品的测试应该风干或烘干。 使用以上经过优化的测试条件, 用国家标准样品和电感耦合等离子体质谱法定值的样品绘制工作曲线, 线性相关系数可达0.993; 使用镉含量为1.12 mg·kg-1的国家标准样品GSD-10测试11次, 测试的结果的标准偏差为0.09, 相对标准偏差为8.22%; 用高纯二氧化硅测试方法检出限, 可达0.16 mg·kg-1, 小于国标一级土壤的限值; 测试实际样品, 并与电感耦合等离子体质谱法测试的结果进行对比, 测试结果的一致性较好。 通过对仪器结构和样品测试条件进行优化, 基于能量色散X射线荧光光谱法对土壤中痕量重金属镉的检出限有了很大的降低, 对污染地区土壤镉的快速筛查及大面积测定意义重大。
能量色散X射线荧光光谱法 土壤  检测 Energy dispersive X-ray fluorescence spectrometry Soil Cadmium Detection 
光谱学与光谱分析
2018, 38(8): 2600
张丽娇 1,2,*赖万昌 1谢波 2,3黄进初 1[ ... ]陈小丽 1
作者单位
摘要
1 成都理工大学核技术与自动化工程学院, 四川 成都 610059
2 华东理工大学江西省核资源与环境重点实验室, 江西 南昌 330013
3 中南大学地球科学与信息物理学院, 湖南 长沙 410083
用能量色散X射线荧光光谱方法检测轻基体中重金属元素时, 提高峰背比是一大难题, 而设置滤片是解决这个难题的一种办法。 该研究先对初级滤片(分为一类初级滤片和二类初级滤片)和次级滤片(平衡滤片)的选择(材料元素及厚度)作了理论分析, 然后通过MC软件进行蒙特卡罗进行分别模拟, 比较设置前后的峰背比, 验证理论分析的准确性。 一类初级滤片模拟设置了Fe和Cu两种材料, 结果表明设置后的峰背比较设置前的1.36均提高了两倍左右; 二类初级滤片模拟设置了Te和Ba两种材料, 设置后的最大峰背比分别为14.88和13.58, 均比比设置前提高了10倍左右; 平衡滤片则是先后设置Rh和Ru两个滤片, 两者计数相减即得到平衡通带, 结果可见通带内特征峰透过率为83.1%, 而通带外的背景值降低到几乎为0, 使得峰背比大大增加了。 经过比较, 三种滤片的设置都有效地提高了峰背比, 其中平衡滤片提高的倍数最大, 二类初级滤片次之, 最小为一类初级滤片。 理论上三种滤片是可以同时设置以更大地提高峰背比的, 但由于轻基体中Cd元素含量很小, 而低计数的结果会大大增加放射性统计涨落误差, 因此, 在实际应用中, 还应考虑到这一点, 以决定是否进行两两同时设置或者三者同时设置。 研究创新之处在于除了传统的两种滤片外, 还提出了二类初级滤片的运用。
重金属元素 能量色散X射线荧光光谱法 初级滤片 次级滤片 Heavy metal elements Energy dispersive X ray fluorescence spectrometry Primary filter Secondary filter 
光谱学与光谱分析
2018, 38(6): 1917

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