拉曼光谱技术以其无损检测、 灵敏度高、 简便快速等独特的技术优势, 在食品安全等领域展现出良好的应用潜力。 白酒是一种非常受消费者喜欢的饮品, 在中国有着非常悠久的历史, 也是中华文化的重要组成部分, 其质量安全一直受到大家的高度重视。 市场上的一些企业为了降低成本总是会生产一些劣质的勾兑白酒来冒充品牌酒, 其品质严重的影响着大家的利益和健康, 而现行的国家检验标准中并没有明确的检测方法能够对其进行快速的辨别, 所以如果能发展一种新的方法将这些劣质的勾兑白酒快速的鉴别出来, 将会有效的保障大家的生命安全。 利用拉曼光谱技术测量了56种散装白酒和7种瓶装品牌白酒的拉曼光谱, 并以拉曼光谱中位于886 cm-1处乙醇的C-C-O伸缩振动峰为内标来对所有样品的拉曼光谱进行归一化, 从而得到所有样品的归一化拉曼光谱。 将归一化拉曼光谱不同位置的荧光背景强度和位于886 cm-1处乙醇的C-C-O伸缩振动峰强度相比较, 结果表明瓶装品牌白酒的荧光背景基本上都明显比散装白酒的要小, 可以清楚的将这两类白酒样品区分开来。 一般对于拉曼光谱的测量和分析认为荧光背景的存在不利于对实验结果的准确分析, 所以大家发展了各种方法来减小或扣除其荧光背景。 而我们的这个工作表明保留荧光背景可能会更加有利于白酒的质量检测。 这种检测方法操作和分析过程非常简单快捷。 若将该方法与便携式拉曼光谱仪相结合, 则可以为白酒质量安全提供一种有效、 快速的检测方法。

在近视防控中周边离焦眼镜的应用广泛，近视控制效果与眼镜配装参数的精准度相关。从近视防控周边离焦眼镜的设计特点出发，提出相应的检测标准和建议; 并通过三种常见周边离焦框架眼镜光学中心与几何中心不符的检测实例，建议加工时必须考虑几何中心与光学中心的偏差。

基于线特征匹配的模拟预拼装是一种桥梁钢结构构件预拼装方法，采用连接处线特征匹配进行拼接，重叠度不高且未考虑线形精度。为此，提出了一种设计数据辅助的改进方法，其先利用缩小包围盒法与切片法分别提取构件的连接处线特征与线形特征，同时结合设计数据恢复得到的线形特征，按照对应关系融合为目标特征与源特征；再基于点特征直方图和迭代最近点法分别完成粗匹配和精配准；最后利用配准结果完成构件拼接。基于仿真数据，对比角点匹配、线特征匹配、设计数据辅助等3种方法的精度，实验结果表明：设计数据辅助法能有效提高线形精度。分别使用线特征匹配法与设计数据辅助法检测上海市南横引河桥钢结构构件的加工质量，检测结果表明：所提方法具有实用性且能有效提高线形精度。

为了检测管道焊缝表面质量,建立了基于线结构光的检测系统。首先通过图像处理提取中心线与特征点,测量出轮廓仪回转中心与待测管道的轴线偏差。然后对平台空间位姿进行校正,获取了焊缝表面形貌信息,通过数值运算和点云处理,重建了管道焊缝表面的三维形貌。再通过最小二乘改进算法拟合母材平面,提取焊缝的边缘轮廓。最后根据测量出的余高和焊缝宽度等参数,建立理想焊缝模型,设定空间阈值,识别焊缝缺陷,检测焊缝成形质量。实验结果表明,与直接在每一帧轮廓线上进行检测的方法相比,所提方法的效果优良。

为适应不同类型建筑的红外非接触式安全与质量检测需求，针对像元尺寸为14 μm×14 μm的1024×768元高性能非制冷长波红外探测器，采用变倍组光焦度为负值、补偿组光焦度为正值的正组补偿结构形式，并合理分配各组透镜的光焦度，设计了一种焦距为30～180 mm、工作波段为8～12 μm、 F数为1.2的大变倍比非制冷红外连续变焦成像光学系统，然后对其成像效果进行了分析。结果表明，该系统在变焦过程中成像质量良好，在探测器36 1p／mm特征频率处的光学调制传递函数(Modulation Transfer Function， MTF)值大于0.3，满足应用需求。

在双低品质的基础上提高油酸含量是目前油菜脂肪酸改良的热点。传统品质检测和育种后代材料筛选均存在周期长、操作难、工作量大、专业性强等显著弊端。本文综述了油菜品质性状特点以及光谱技术应用的国内外研究进展, 表明利用光谱技术可以对油菜生育时期的营养器官进行油酸和其他脂肪酸含量的检测, 为高油酸油菜品质评价提供了快速的数据支撑, 进而为筛选育种材料、缩短品种选育周期、提高检测效率、降低检测成本、简化操作流程等目标构建新的技术途径, 具有重要的现实意义和指导作用。

为研究一种快速有效的猪肉质量检测方法，解决传统检验方法耗时、成本高等问题，从市场上收集了109组猪肉样品，通过理化方法将其区分为健康猪肉和病死猪肉。使用FT-NIR光谱仪采集了样品的光谱，并对光谱进行去噪和降维处理。结果显示，光谱数据经过标准正态变换，结合多元散射校正处理和傅里叶变换降维后，建立了基于支持向量机的分类模型，5-折交叉验证准确率达到94.5%。结果表明，利用该方法可以很好地进行不同品质猪肉样品的分类，为用近红外光谱技术检测猪肉质量提供了依据和基础。

针对钢板厚度及其表面缺陷的在线检测问题，设计了钢板外观质量检测系统。通过线阵CCD相机采集钢板表面的云纹图像，并对云纹图像进行小波变换，提取小波脊处对应的小波变换系数的相位信息，从而实现对钢板的三维重构。实验结果证明：钢板的厚度测量精度为0.08 mm；表面缺陷的测量精度为0.2 mm；在线检测速度为6 m/s。能够同时实现钢板的厚度与表面缺陷的在线检测。

对二维相关光谱在鱼糜品质检测中的可行性进行了分析。 利用二维相关技术结合中红外光谱技术对冻融处理后白鲢鱼糜蛋白二级结构变化进行了分析。 在冻融次数和温度双重外扰的作用下对样品进行了分析。 以冻融次数为外扰的二维相关光谱分析结果揭示了鱼糜蛋白二级结构的变化顺序： α-螺旋结构、 分子内聚集的β-折叠结构→反平行的β-折叠结构→羰基结构； 基于温度外扰的二维相关光谱分析结果表明： 冻融处理1次和2次后鱼糜蛋白二级结构变化轻微。 而冻融处理3次之后鱼糜蛋白二级结构已遭到严重破坏。 结果分析还发现： 外扰温度为45℃时， 温度对羰基的影响比大大小于冻融循环对鱼糜蛋白二级结构的影响。 以上结果说明二维相关光谱技术可以探测并直观的反应出鱼糜蛋白二级结构变化程度。 如果能将这种变化程度量化， 则可以利用该技术对鱼糜新鲜度等品质进行快速检测。

以钢板表面检测图像数据采集与处理的应用为背景，设计了3 GSPS(Giga Samples Per Second)超高速数据采集与处理平台。采用时钟双边沿采样的方式提高采样率，使得系统最高采样率达到3 GSPS，采用FPGA芯片解决了ADC采样后高速数据的采集与存储的难题。该平台的通用性以及灵活性较强，可在钢板表面检测图像系统中得到广泛的应用。