探究了应用激光诱导击穿光谱(LIBS)结合化学计量学方法鉴别硫熏浙贝母的可行性。 采集了未经硫熏、 轻度硫熏和重度硫熏的浙贝母样本的LIBS光谱, 使用小波变换和归一化对原始光谱进行预处理后, 分别建立了基于全波段(400.41～871.65 nm)和基于特征波段(400.41～600.02 nm)的支持向量机(SVM)、 极限学习机(ELM)和随机森林(RF)的鉴别模型。 结果表明: 基于特征波段建立的三类模型的性能均与基于全波段建立的模型保持一致或更优, 说明特征波段的提取是有效的。 基于特征波段建立的模型中, SVM模型性能最优, 建模准确率和预测准确率分别达到了100%和95.83%。 综上所述, 应用LIBS技术结合特征波段提取和化学计量学方法鉴别不同程度硫熏的浙贝母是可行的, 且具有快速、 简便、 多元素同时分析的优势, 可为鉴别硫熏中药材提供依据, 有助于建立中药材质量检测与分级评定系统。

针对日益严重的植源性中药材中二氧化硫（SO2）浓度超标问题, 研究基于最新的三重串联四极杆电感耦合等离子体质谱（ICP-MS/MS）技术建立了一种快捷、 准确的二氧化硫检测方法。 该方法可以有效地降低背景中多原子离子的干扰, 提高检测灵敏度与标准曲线的线性范围。 使用氧气作为反应气, 对32S16O2-4和34S16O2-4的检出限分别为5.48和9.76 μg·L-1, 线性范围0.02～100 mg·L-1(r> 0.999）。 0.5　g中药样品加入6 mL硝酸和2 mL双氧水, 使用微波消解方式对样品进行消解。 选用柑橘叶标准参考物质对方法的可靠性进行考察, 样品平行处理测定6次后所得浓度值在标准值范围内。 结果表明, 本方法可以实现中草药中SO2浓度的准确测定, 样品处理过程以及样品中背景元素不会对定量结果的准确性产生干扰。