搭建了正交的再加热双脉冲激光诱导击穿光谱(RDP-LIBS)实验装置。以黄连为研究对象,用其特征谱线的光谱强度和信背比评估了光谱特性。通过优化探测延时、两束激光能量值组合及脉冲间隔等实验参数,提高了检测的灵敏度。相比单脉冲激光诱导击穿光谱(SP-LIBS)技术,RDP-LIBS技术对4条特征谱线(Fe、Al、Ca、CN)的光谱强度增强倍数分别为4.0,5.5,10.0和3.5。RDP-LIBS下的等离子体电子激发温度和电子数密度均比SP-LIBS下的有所提高。

针对日益严重的植源性中药材中二氧化硫（SO2）浓度超标问题, 研究基于最新的三重串联四极杆电感耦合等离子体质谱（ICP-MS/MS）技术建立了一种快捷、 准确的二氧化硫检测方法。 该方法可以有效地降低背景中多原子离子的干扰, 提高检测灵敏度与标准曲线的线性范围。 使用氧气作为反应气, 对32S16O2-4和34S16O2-4的检出限分别为5.48和9.76 μg·L-1, 线性范围0.02～100 mg·L-1(r> 0.999）。 0.5　g中药样品加入6 mL硝酸和2 mL双氧水, 使用微波消解方式对样品进行消解。 选用柑橘叶标准参考物质对方法的可靠性进行考察, 样品平行处理测定6次后所得浓度值在标准值范围内。 结果表明, 本方法可以实现中草药中SO2浓度的准确测定, 样品处理过程以及样品中背景元素不会对定量结果的准确性产生干扰。

A discriminant analysis technique using wavelet transformation (WT) and influence matrix analysis (CAIMAN) method is proposed for the near infrared (NIR) spectroscopy classifi- cation. In the proposed methodology, NIR spectra are decomposed by WT for data compression and a forward feature selection is further employed to extract the relevant information from the wavelet coefficients, reducing both classification errors and model complexity. A discriminant-CAIMAN (D-CAIMAN) method is utilized to build the classification model in wavelet domain on the basis of reduced wavelet coefficients of spectral variables. NIR spectra data set of 265 salviae miltiorrhizae radix samples from 9 different geographical origins is used as an example to test the classification performance of the algorithm. For a comparison, k-nearest neighbor (KNN), linear discriminant analysis (LDA) and quadratic discriminant analysis (QDA) methods are also employed. D-CAIMAN with wavelet-based feature selection (WD-CAIMAN) method shows the best performance, achieving the total classification rate of 100% in both cross-validation set and prediction set. It is worth noting that the WD-CAIMAN classifier also shows improved sensitivity, selectivity and model interpretability in the classifications.

稀土元素的化学性质十分相似, 能与偶氮胂Ⅲ结合生成稳定的配位化合物, 该配位化合物在二苯胍的作用下易被萃取到正丁醇中, 再利用减压蒸馏法将有机相蒸干后用稀HCl溶解, 加高锰酸钾溶液释放出配位化合物中的As后, 用原子荧光光谱法测定As从而间接测定稀土元素。 本法以硫酸铈为标准溶液对实验的萃取条件、 KMnO4用量、 蒸馏温度、 偶氮胂Ⅲ用量、 干扰离子等条件进行了优化, 并采用国家标准物质对方法的精密度和准确度进行验证, 测定结果与标准值能很好吻合。 在最优条件下, 方法检出限为0.44 μg·mL-1, 线性范围为0.2～25 μg·mL-1。 采用低温灰化, HNO3-H2O2消化法处理中草药样品, 测定结果满意, 相对标准偏差为1.3%～2.5%, 加标回收率为94.4%～106.0%。 该法该法简便快速, 仪器设备简单, 准确度高。 将稀土元素富集到有机相, 使待测元素与基体分离; 将有机相蒸干后酸溶解试样, 水相进样能避免有机溶剂对泵管的影响。

中草药分析与鉴定对中草药质量控制意义重大, 以飞秒激光为基础的太赫兹时域光谱技术(THz-TDS)是一种新型相干远红外光谱测量技术。 为了研究基于太赫兹谱的中药材鉴别可行性, 应用THz-TDS研究了室温下黄芪、 当归、 杜仲及三种掺杂的黄芪在0.2~2.2 THz范围内的光学特性, 得到了对应的时域谱、 频域谱和吸收谱。 结果表明在此波段三种中草药的时域谱、 频域谱及吸收谱存在显著差异; 三种掺杂黄芪的频域谱、 吸收谱虽相似但也有明显不同。 利用太赫兹时域光谱技术鉴别中药材是可行的, 它可为中草药质量控制提供一种新的方法。