高飞 1,2李学勇 1,2,*张硕 1,2路长厚 1,2
作者单位
摘要
1 山东大学机械工程学院高效洁净机械制造教育部重点实验室,山东 济南 250061
2 山东大学机械工程国家级实验教学示范中心,山东 济南 250061
为了对机器设备损毁字符的标识码信息进行显现复原,提出一种正交励磁的损毁字符磁光成像复原识别方法。在研究钢材基体字符对磁场传导的影响机理的基础上,设计能分时正交励磁的环形电磁铁模型,并且通过仿真分析验证了该模型的正确性。采用局部直方图均衡化法对通过正交励磁获得的字符磁光图像进行增强,以突出字符的笔划特征;设计像素级显著值加权平均的融合算法,实现了正交励磁获得的所有方向上笔划特征的融合。设计实验系统,获得正交方向励磁的磁光图像,并对算法的效果进行实验测试。结果表明:局部直方图均衡化增强的磁光图像字符笔划对比度大,分辨率高,算法的增强效果理想;像素级显著值加权融合算法对字符磁光图像进行融合时,可以全方位、高效率提取字符图像的所有方向特征,且融合后图像清晰度高。所提正交励磁的损毁字符磁光成像复原方法能有效复原损毁严重、笔划复杂的字符。
磁光成像 正交励磁 局部直方图均衡化 像素级显著值 
激光与光电子学进展
2023, 60(10): 1011003
作者单位
摘要
广东工业大学 广东省焊接工程技术研究中心,广东广州510006
对焊件表面及亚表面缺陷进行无损检测是保证焊接产品质量的关键。提出了一种基于法拉第磁致旋光效应的磁光成像焊接缺陷三维重构方法,实现焊接缺陷形状和大小的识别。基于磁光成像原理分析漏磁场磁感应强度与磁光成像的对应关系,以脉冲激光焊接凹坑(3 mm×0.3 mm×0.25 mm)为研究对象,建立焊接凹坑缺陷三维有限元磁场仿真模型,探索漏磁场磁感应强度分布规律。通过图像数字化技术及磁光成像像素值的分布规律,提取缺陷的二维轮廓信息,并设计梯度-偏差算法构建深度信息,最终获得焊接缺陷的三维轮廓。实验结果表明:缺陷处距离中心点越远磁场应强度越大,场强变化梯度越大处越接近Y轴方向中心点。与共聚焦显微镜获取的缺陷轮廓信息对比,凹坑最大深度均在150~200 μm之间,平均深度及深度中位数相差较小,分别为0.1,2 μm。磁光成像检测技术具有较高的识别精度,可实现对焊接缺陷的三维轮廓重构。
磁光成像 焊接缺陷 法拉第磁致旋光效应 轮廓重构 magneto-optical imaging(MOI) weld defects fraday magneto-optic rotation effect contour reconstruction 
光学 精密工程
2022, 30(1): 108
作者单位
摘要
山东大学 机械工程学院 高效洁净机械制造教育部重点实验室 机械工程国家级实验教学示范中心,山东济南250061
铁磁材料表面压刻、划刻的重要字符被损毁后,无法被正常识别,本文基于滑移感生磁各向异性和磁光效应,提出了一种高分辨率、无损的磁光成像复原方法。论文分析了由铁磁材料塑性变形引起的滑移感生磁各向异性导致的磁场分布变化规律,建立了基于磁光效应的损毁字符复原系统模型,研究了影响磁光成像分辨率的因素,根据建立的系统模型构建了实验系统,实现了损毁字符的复原识别,并对复原图像进行灰度分析。实验结果表明,随着起偏器与检偏器夹角φ的增大,图像亮度减小,而分辨率先增大后减小,且φ在75°附近时,成像结果相对理想;不同的字符成型方法中,字模压刻型的复原图像最清晰;随着字符损毁深度增大,灰度突变和灰度梯度最大值均减小,分辨率降低,字符越难复原识别,对于0.4 mm压刻深度的字模压刻型字符,有效复原的最大损毁深度为0.6 mm。本文证明了滑移感生磁各向异性理论的正确性,并为构建高效便携、高分辨率、无损的损毁字符磁光成像复原识别设备提供了理论基础。
损毁字符 磁光成像 图像复原 滑移感生磁各向异性 damaged characters magneto-optical imaging image restoration slip-induced magnetic anisotropy 
光学 精密工程
2021, 29(4): 832
作者单位
摘要
广东工业大学 广东省焊接工程技术研究中心, 广东 广州 510006
针对任意角度焊接缺陷难以检测的问题, 研究在不同磁场激励下焊接缺陷磁光成像无损检测系统。重点介绍了由U形磁轭产生的交变磁场和平面交叉磁轭产生的旋转磁场激励焊件的机理, 比较了交变/旋转磁场激励下不同焊接缺陷的磁光成像效果。基于法拉第旋转效应分析磁光成像特性与磁场强度之间的关系, 磁光图像的灰度值可以匹配相应的漏磁场强度。采用主成分分析法提取融合图像列像素灰度特征和通过灰度共生矩阵提取磁光图像纹理特征, 建立BP神经网络模型和支持向量机模型识别这些缺陷特征。试验结果表明, 在旋转磁场激励下, BP神经网络模型和支持向量机模型的分类精度分别为94.1%和98.6%, 相比交变磁场, 分类精度分别提高了10.7%和8.5%。旋转磁场激励下的磁光成像克服了定向检测的局限性, 能够实现对任意角度焊接缺陷的检测及分类。
磁光成像 焊接缺陷 交变/旋转磁场 纹理特征 magneto-optical imaging weld defects alternating/rotating magnetic field texture feature 
光学 精密工程
2020, 28(5): 1046
作者单位
摘要
广东工业大学 广东省焊接工程技术研究中心,广州 510006
为了研究旋转磁场激励下激光焊接裂纹磁光成像在频域内的特征,采用对激光焊接裂纹磁光图像进行2维离散傅里叶变换的方法,进行了理论分析和实验验证,取得了旋转磁场不同励磁强度下激光焊接裂纹的频谱图数据。结合裂纹磁光图的空域特征,对所获裂纹频谱图灰度值为255的点进行统计分析。结果表明,激光焊接裂纹磁光图像的频域特征和空域特征有一定的对应关系;在一个变化周期内(885帧磁光图),对应频谱图上会出现先变小再变大、再变小再变大或相反的变化过程,最终回到初始状态。这一结果验证了旋转磁场下裂纹磁光成像规律的正确性,对激光焊接缺陷的无损检测是有帮助的。
激光技术 傅里叶光学与光信号处理 频域特征 磁光成像 裂纹 laser technique Fourier optics and optical signal processing frequency domain characteristics magneto-optical imaging crack 
激光技术
2020, 44(2): 226
作者单位
摘要
广东工业大学 广东省焊接工程技术研究中心, 广东 广州 510006
为了实现焊接缺陷的检测与评估, 提出将交变磁场激励下磁光成像的漏磁特征应用于焊接缺陷的轮廓重构当中, 建立漏磁重构模型, 研究焊接缺陷的二维轮廓特征。首先根据交变磁场下的漏磁场的形成机理, 讨论漏磁场分量By, Bz两种漏磁信号与缺陷轮廓存在的关系。再利用数值模拟方法获取数据, 训练其广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network, GRNN)来确定该模型并说明漏磁场信号可以实现缺陷轮廓重构。最后, 将磁光成像漏磁特征的数据应用于模型训练, 确定重构的可行性。试验结果表明, 应用磁光成像漏磁特征的图像数据与仿真获得的轮廓重构规律一致, 能够实现焊接缺陷二维轮廓重构。在一定范围内, 缺陷深度越大(不小于0.45 mm), 重构效果越好。
漏磁场信号 缺陷轮廓 神经网络 磁光成像 leakage magnetic field signal defect contour neural network magneto-optical imaging 
光学 精密工程
2019, 27(8): 1863
作者单位
摘要
广东工业大学 广东省焊接工程技术研究中心, 广州 510006
为了研究旋转磁场激励下焊接裂纹磁光成像规律, 采用工频旋转磁场对焊接裂纹激励并由磁光传感器获取裂纹磁光图像的方法, 进行了理论分析和实验验证, 取得了工频旋转磁场不同励磁强度下的动态磁光图像。结合磁光成像原理和旋转磁场理论, 对所获数据的灰度值进行了对比分析。结果表明, 旋转磁场工频励磁下任意1帧磁光图随励磁时间的推移都会发生变化, 并以初始3帧磁光图为一个循环周期依次向下一帧磁光图转换, 经过885帧磁光图后回到初始状态。该规律的发现有利于减少有效励磁时间, 提高焊接缺陷无损检测效果。
传感器技术 磁光成像 无损检测 旋转磁场 裂纹 sensor technique magneto-optical imaging nondestructive testing rotating magnetic field crack 
激光技术
2018, 42(6): 780
作者单位
摘要
广东工业大学 广东省焊接工程技术研究中心, 广东 广州 510006
针对激光焊接过程中产生的焊缝表面缺陷难以检测与识别的问题, 研究一种交变磁场激励下采集焊缝表面缺陷的磁光成像动态无损检测方法。分析基于法拉第磁光效应的焊接缺陷磁光成像机理, 使用磁光传感器动态采集了高强钢焊接缺陷磁光图像。使用灰度共生矩阵法分析并提取了图像的纹理特征, 使用LM(Levenberg-Marquardt)算法改进型BP(Back Propagation)神经网络建立了焊接缺陷分类模型。实验结果表明, 所提方法可以识别高强钢焊件中的焊缝缺陷(裂纹、未熔透、凹陷), 缺陷分类模型的整体识别率可达到96.75%。有效实现了焊缝表面缺陷的检测与分类。
激光焊接 缺陷检测 磁光成像 特征提取 神经网络 laser welding defect detection magneto-optical imaging feature extraction neural network 
应用激光
2018, 38(4): 656
作者单位
摘要
广东工业大学 广东省焊接工程技术研究中心, 广州 510006
为了研究磁场激励下焊接缺陷磁光成像特征, 以激光焊低碳钢板为试验对象, 采用恒定磁场和50Hz交变磁场对焊接缺陷进行励磁, 并由磁光成像传感器实时获取焊接缺陷区域磁场分布, 进行了理论分析和实验验证。取得了恒定磁场和交变磁场励磁下厚度分别为1mm, 2mm和3mm低碳钢(Q235)焊接缺陷的磁光图像, 并与COMSOL模拟结果进行对比;通过加权平均图像融合技术将交变磁场中获得的焊接缺陷磁光图像进行融合。结果表明, 与恒定磁场励磁相比, 采用交变励磁获得的焊接缺陷信息更加准确、快速和完整, 并且有效避免了焊接缺陷信息的遗漏。此研究为提高焊接缺陷检测效率提供了依据。
传感器技术 磁光成像 焊接缺陷 恒定磁场 交变磁场 图像融合 sensor technique magneto-optical imaging weld defect constant magnetic field alternating magnetic field image fusion 
激光技术
2018, 42(4): 525
作者单位
摘要
广东工业大学 机电工程学院, 广东 广州 510006
为了实现焊接缺陷的自动检测, 研究一种交变磁场激励下焊缝表面及亚表面缺陷的磁光成像动态无损检测方法。分析了基于法拉第磁致旋光效应的焊接缺陷磁光成像机理, 并结合交变磁场原理推导出励磁变化与动态磁光成像的关系。探索低碳钢板的亚表面焊缝磁光成像特征试验, 验证了所提方法可用于检测焊缝亚表面的未熔合缺陷。最后对高强钢焊缝特征的动态磁光图像进行分析, 采用主成分分析法和支持向量机(PCA-SVM)模式识别方法建立了焊接缺陷分类模型。试验结果表明, 所提方法可以识别高强钢焊件中的焊缝特征(未熔透、裂纹、凹坑和无缺陷), 缺陷分类模型的整体识别率达到92.6%, 能够实现焊缝表面及亚表面缺陷的自动检测。
动态磁光成像 焊接缺陷 交变磁场 模式识别 dynamic magneto-optical imaging welded defect alternating magnetic field pattern recognition 
光学 精密工程
2017, 25(5): 1135

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