嵌入式可编程门阵列核 (eFPGA)在定制过程中的每一次迭代，都需要在新生成的布线资源图(RRG)上进行布线，进而完成该次迭代对面积 /时序等参数的评估。传统的 eFPGA RRG建图方法，在每次评估迭代时都需要 重新生成全芯片的结构描述并在其基础上建立布线边和布线点，建图问题复杂度随芯片规模线性增大，很容易达到性能瓶颈。为了应对上述挑战，首先针对复用单元类型建立其 RRG模型以及互连关系模型，然后采用一种根 据资源排布关系，以动态拼接方式即时生成不同待评估阵列规模 RRG的方法。实验证明，其相较于传统方法，在复用单元类型库不变的 eFPGA评估过程中，依赖更小且近乎不变的数据库，建图总时间降低了约 84%，内存峰 值占用平均降低了约64%，从而提高了 eFPGA的评估效率。

为了有效确定地基激光雷达系统的几何因子, 修正地基激光雷达信号接收过渡区内的回波信号, 提出了一种反演几何因子的新方法。利用星载激光雷达(CALIPSO)可以覆盖地基激光雷达探测过渡区的特点, 结合星载与地基激光雷达同步获取的回波信号, 分别反演了离轴和同轴模式下的几何因子, 并同成熟的拉曼-米氏几何因子反演方法, 以及Su Jia的联合测量法作对比。在几何因子过渡区内, 校正后的气溶胶后向散射系数与Su Jia的方法相比, 离轴和同轴模式下的平均相对误差分别提高了25.4%和10.4%。该方法克服了弹性散射激光雷达水平测量法中因大气均匀假设导致的几何因子测量结果的不确定性, 更适用于应用广泛的弹性散射激光雷达, 且可以利用CALIPSO每月过境时间稳定的特点, 对系统几何因子进行常规标定。

云的垂直结构(CVS)是云的重要特征量,在大气模式研究 中有着有着十分重要的影响。利用CALIPSO星载激光雷达2007~2010年间Level 2 Version3的云数据对中国海域及其周边海域云的垂 直结构及其分布随年度和区域的变化进行了统计分析。 结果表明:层数不同的云在研究区域内发生的概率(COF)差别较大,云顶海拔高度(LTA)不同的 云沿纬度方向的分布差异明显, LTA在10~20 km的云出现的概率较高而且大多出现于靠近赤道区域。由于有些云CALIPSO信号不能穿透, 可能使云层数以及云顶高度的统计结果偏小。