以光纤光栅传感器为测量手段实现了基于快速应变响应的结构模态分析。根据位移模态分析的基本原理, 推导了应变模态参数识别算法, 能够仅根据应变响应数据计算结构的模态参数。搭建了一套采样率为5000Hz的光纤光栅快速应变采集系统, 进行了等截面悬臂梁的光纤光栅应变模态试验并识别了悬臂梁的前5阶模态参数。光纤光栅方法与有限元分析结果相比, 固有频率相对误差小于0.6%, 比基于电传感器的位移模态测试结果更接近理论值。基于光纤光栅的应变模态分析方法附加质量小, 能够适应更复杂的测量环境, 具有一定的应用价值。

利用滑模控制技术研究了离散型不确定时空网络的同步问题。首先, 设计了有效的网络滑模面以及网络同步控制器, 由此推出了滑模面的稳定条件。进一步利用该稳定条件确定了滑模面中所含的调节参数的取值范围, 并且设计了未知参数的识别律, 对滑模面中的未知参数进行了有效识别。最后, 以实际电光时空混沌模型为基础构造时空网络, 通过模拟仿真验证了此同步方案的可行性和控制器的有效性。所提出的同步技术允许网络的拓扑结构是任意的, 并且此同步方案不需要设计Lyapunov函数, 通过调节滑模面中的参数即可实现网络同步。

将非时变网络外同步的研究拓展到时变网络的情况, 研究了光学时变网络的参数识别及其外同步问题。基于Lyapunov定理和Lipschitz条件获得了反馈强度以及耦合矩阵元的自适应律。声光混合型光学双稳态混沌系统被作为模拟实例, 模拟结果验证了理论分析的正确性。

为减小圆光栅测量过程中叠栅条纹信号的细分误差, 提出了一种对叠栅条纹采样信号进行参数辨识与偏差补偿的方法。该方法运用遗传算法参数辨识理论, 不受信号模型参数初值选取影响, 寻优特性和适用性良好, 使复现的信号模型较好地拟合原始采样信号。信号采样实验中控制光栅匀速转动, 采样两个栅距内的周期信号, 其次对采样得到的离散数据进行频谱分析, 建立光栅信号的数学模型, 进而通过遗传算法对引起细分误差的信号参数进行识别并对细分误差进行数值补偿。实验结果表明, 遗传算法对构建的信号模型参数辨识准确; 对比补偿前后李萨如图形, 验证了该方法对叠栅条纹信号正弦性误差具有良好的补偿效果; 检测单个栅距内的细分误差, 补偿前后误差值由10.65″减小到3.31″。该方法适用于光栅编码器等位移测量系统, 保证测量精度和可靠性。

约瑟夫森结是一个很重要的超导元件，其电路模型关键参数的数值差别很大，传统的自适应同步方法不能准确识别小幅度参数。基于李亚谱诺夫稳定性理论构造带有增益系数的控制器和 参数观测器, 结合标度放大方法对约瑟夫森结混沌系统不同阶参数进行识别。以误差函数为统计量，在增益系数和放大因子的相空间给出同步和非同步区域分布，发现对两个小参数同时进行标度 放大可以增加同步区域。该方法可以显著提高小参数的识别精度, 数值计算结果验证了该方法的有效性。

基于李亚普诺夫稳定性理论和矩阵理论,用两种方法对一类混沌电路系统参数发生跃变情况下的 参数识别与同步控制进行了理论分析和计算机数值模拟。第一种方法是通过负反馈将系统镇定到某个稳定态来识别系统的 跃变参数(系统参数突然发生阶跃性变化), 通过计算李亚普诺夫指数获得反馈系数临界值。第二种方法是基于李亚 普诺夫稳定性理论得到的参数观测器包含了可调节的增益系数,当两个混沌系统达到完全同步时驱动系统的5个未知 参数在阶跃变化情况下也可以被准确识别。对两种方法的优缺点进行了比较和分析。

提出了一种实现异结构混沌系统反同步控制的方法。根据Lyapunov稳定性理论给出控制器的结构。以单模激光Lorenz系统和Rossler系统为例，验证了这种控制器的有效性。进一步研究了不确定混沌系统的反同步，并以不确定单模激光Lorenz系统和Rossler系统为例，实现了混沌反同步控制，同时系统中不确定参数得到识别。仿真模拟结果验证了这种方法的有效性。设计的反同步控制方法可用于任意混沌系统，具有一定的普适性。

设计了一种同步控制器和参数识别器来实现异结构不确定混沌系统的同步控制。以单模激光Lorenz系统和不确定Genesio系统为例，验证了这种控制器的有效性。根据Lyapunov稳定性理论，分步构造出Lyapunov函数，从而给出同步控制器和参数识别器的结构。仿真结果表明：利用本文提出的同步控制方案，仅用一个控制器就能使不确定Genesio系统的所有状态变量严格地跟踪Lorenz系统的混沌轨迹，而且误差变量经过短暂的时间序列以后始终平稳地趋于零，实现了异结构混沌系统的混沌同步，且不确定Genesio系统的参数全部可以得到识别。

构造了一个响应系统,使之与参数未知的驱动系统结构相同,并用参数自适应控制法实现同步.在同步态,两系统的参数完全一致,控制器也自动消失,由此可以得到驱动系统的参数.以Rossler系统为例验证了该方案的可行性.