针对水下图像因成像环境造成的色彩失真、对比度下降、模糊等问题，提出一种自适应水下图像增强算法。首先，基于Lab色彩空间的局部色偏和全局色偏对衰减颜色进行色彩补偿，再利用灰度世界算法恢复水下图像的色彩平衡。其次，使用自动色阶和伽马校正方法调整各通道信息，以获得高动态范围、高照度的图像。最后，通过反锐化掩膜方法获得高频信息并增强图像细节，从而获得清晰的水下图像。所提算法利用图像的色偏、均方差等统计信息，实现了自适应处理。实验结果表明，所提算法能有效去除水下图像色偏，提高图像对比度与清晰度，提升视觉效果。较之其他算法，其在处理效果及时间上均有优势。

由于二氧化氮（NO₂）在大气中的存活寿命较短，卫星遥感反演的对流层NO₂柱浓度与近地面NO₂浓度关系密切。欧洲航天局（ESA）S5P卫星的对流层检测仪（TROPOMI）载荷提供了目前最高空间分辨率的对流层NO₂数据，其在近地面NO₂浓度估算方面的潜在优势亟待检验。为此，本文采用极限梯度提升（XGBoost）算法和4年（2018—2021年）的TROPOMI/臭氧检测仪（OMI）数据估算了我国近地面NO₂浓度并开展了对比性分析。结果表明：1）TROPOMI的估算结果在精度和空间覆盖度两个方面，均明显高于OMI的结果；2）OMI数据由于自身空间分辨率的限制，无法和TROPOMI一样识别出NO₂浓度高值区附近的空间分布细节，导致其估算结果存在更严重的高估或低估。进一步，针对机器学习方法估算近地面NO₂普遍存在高值低估的现象，通过集成模型进行优化，得到了更优的结果（R²=0.85，slope为 0.89）。该研究结果有利于促进卫星遥感在近地面NO₂浓度估算与暴露评估领域的深入应用。

混沌激光具有宽频谱、类噪声、低相干等特性，在通信、雷达、传感等领域有广泛的应用。本文介绍了混沌半导体激光器的3种主要工作机制，分别为光反馈、光注入和光电反馈；重点研究典型混沌半导体激光器的频谱带宽、时延特征，以及复杂度等性能及其研究进展；进一步论述光子集成混沌半导体激光器的发展趋势；最后介绍混沌半导体激光器在保密光通信、随机数生成器、激光雷达、分布式光纤传感、混沌光时域反射计等领域的应用现状。本文可为高带宽、低时延混沌半导体激光器的发展和应用前景提供借鉴。

针对基于傅里叶变换光正交频分复用(FFT-OFDM)的非正交多址可见光通信(NOMA-VLC)系统存在可靠性低、用户公平性差等问题, 提出将提升小波变换(LWT)作为载波调制方式, 建立基于LWT-OFDM的NOMA-VLC系统, 介绍了系统中的信号处理过程, 构建了5 m×5 m×3 m的室内空间实验环境。实验结果表明: 与基于FFT-OFDM的NOMA-VLC系统相比, 随着正交幅度调制方式的阶次由4增大到64, 所提系统的平均误码率达到阀值3.8×10-3时, 所需的信噪比(SNR)值较低, 至少低4.4 dB; 用户性能差异变化不明显甚至不变。

爆破振动质点速度峰值(Peak particle velocity,PPV)是衡量爆破振动对周围环境和结构物造成的影响程度的重要指标。为提高爆破振动质点速度峰值预测的可靠性, 提出了一种基于麻雀搜索算法(Sparrow search algorithm,SSA)优化极端梯度提升树(Extreme gradient boosting,XGBoost)的PPV预测模型, 通过Matlab软件中的App Designer模块构建了相应的爆破振动预测系统。通过36组训练数据和5组测试数据, 选取了最大单段炸药量、爆心距和测点至爆破工作面的高程差作为模型输入参数, 对PPV进行了预测。结果表明, 提出的SSA-XGBoost模型相较于GA-BPNN模型和BPNN模型具有更小的平均相对误差, 泰勒图进一步证明了SSA-XGBoost具有更高的预测精度和更好的稳定性。

高光谱数据中存在的大量冗余信息对高光谱估测精度产生较大影响。 旨在寻求特征波段筛选的最佳算法, 以实现土壤重金属铅含量的准确监测, 为土壤污染防治提供参考。 以新疆渭干河-库车河三角洲绿洲土壤重金属铅含量与光谱数据为数据源, 利用蒙特卡洛交叉验证（MCCV）算法确定92个有效土壤样品, 通过相关分析选取倒数对数一阶微分变换处理的光谱数据, 采用随机蛙跳（RF）算法, 并结合竞争性自适应重加权（CARS）算法、 迭代保留有效信息变量（IRIV）算法及连续投影算法（SPA）, 构建RF-CARS、 RF-IRIV及RF-SPA三种算法对波段进行筛选。 以倒数对数一阶微分变换处理下的特征波段反射率为自变量, 土壤重金属铅含量为因变量, 采用极端梯度提升（XGBoost）和地理加权回归（GWR）方法构建土壤重金属铅含量估测模型。 结果表明: （1）光谱变换处理可有效增强光谱与土壤铅含量的敏感性, 其中倒数对数一阶微分变换后的土壤光谱特征更为明显, 相关系数可达到0.620（p＜0.001）。 （2）RF-CARS、 RF-IRIV及RF-SPA算法分别从高光谱数据中筛选出6、 9和7个特征波段, 全部位于近红外光谱区域, 3种算法具有较强的特征提取能力, 极大减少光谱数据中的冗余信息。 （3）基于RF-IRIV算法构建的土壤铅含量估测模型的精度和稳定性高于RF-CARS和RF-SPA算法构建的模型, 说明RF-IRIV算法能更为准确的保留与土壤铅含量相关的波段。 此外, GWR模型的性能优于XGBoost模型, 构建的RF-IRIV-GWR模型具有较好的预测能力, 可作为研究区土壤铅含量的最优估测模型, 其验证集的决定系数（R2）为0.892, 均方根误差（RMSE）为0.825 mg·kg-1, 相对分析误差（RPD）为3.09。 基于随机蛙跳（RF）与迭代保留有效信息变量（IRIV）算法, 结合地理加权回归（GWR）建模方法在快速准确估测土壤铅含量方面具有一定优势, 可进行土壤重金属污染的动态监测。

三七是一种传统的中药材, 具有较高的药用价值。 目前市场上中药售假的现象屡见不鲜, 许多不法商贩将三七支根或剪口粉末假冒主根粉末销售, 严重损害了消费者的利益。 利用高光谱技术结合多元分析方法实现三七不同部位粉末的快速无损鉴别。 通过高光谱成像系统分别采集了三七剪口、 须根和主根粉末在400~1 000 nm范围内的高光谱图像, 共300个样本。 采用Savitzky-Golay（SG）平滑结合标准变量变换（SNV）的方法对高光谱数据进行去噪和消除因散射引起的光谱差异。 为了移除光谱变量中的重迭和冗余信息, 利用竞争自适应重加权采样（CARS）算法和本文提出的一种考虑了变量间交互作用的二进制竞争自适应重加权采样（BCARS）算法进行特征波长选择。 最后分别建立了基于全光谱、 CARS和BCARS特征波长的支持向量机（SVM）和极端梯度提升（XGBoost）分类模型。 结果表明, BCARS-XGBoost模型的分类效果最优, 训练集和测试集的分类准确率分别为100%和99.33%。 与CARS相比, BCARS所选择的特征波长数量较少, 有助于多光谱系统和便携式仪器的开发。 利用高光谱技术结合BCARS-XGBoost模型鉴别三七不同部位粉末是可行的。

设计了一种基于摆率增强的快速瞬态响应无片外电容LDO电路。其中, 误差放大器采用电流镜跨导结构, 降低了频率补偿的难度系数; 设计了一种可以为功率管栅极提供额外充放电电流的瞬态提升电路(TEC), 能快速响应负载的变化, 增大摆率, 有效提升了负载瞬态响应。仿真结果表明, 电路仅使用简单的密勒密勒补偿, 即可实现相位裕度在全负载范围内大于60°; 在0.5 μs的时间内, 负载在100 μA和100 mA之间发生跳变, 电路的下冲电压和过冲电压分别是69 mV和64 mV, 稳定时间分别是0.89 μs和0.86 μs。相较无TEC, 本文电路的下冲/过冲电压分别衰减73%和78%, 负载瞬态响应显著提升。

过渡金属碳酸盐(MCO3, M=Mn、Fe、Co或Ni)具有高理论容量(约1 600 mA·h·g-1), 在锂离子电池新型负极材料研究领域受到广泛关注。但常规方法合成的微米尺度的过渡金属碳酸盐由于颗粒导电性差、离子电导率低、体积膨胀大, 导致电池性能不佳。本工作总结了提高过渡金属碳酸盐储锂性能的三种高效策略为纳米化与多级结构设计、阳离子取代和多功能材料复合, 揭示了过渡金属碳酸盐的内在反应机理, 提出了MCO3的结构组成理性设计策略, 对深入开发高比容量、优异倍率性能和长期循环稳定性的过渡金属碳酸盐负极具有一定的参考价值。