强激光与粒子束
2021, 33(12): 123011
1 南京理工大学 智能弹药技术国防重点实验室, 南京 210094
2 空军装备研究院, 北京 100085
高功率电磁脉冲干扰甚至损毁无人飞行器是应对小型无人飞行器威胁的一种非常有效的办法，高功率电磁脉冲对无人机系统进行干扰和毁伤主要通过前门耦合和后门耦合的方式。完成了高功率电磁脉冲对无人飞行器的毁伤破坏实验，完成了无人机在电磁脉冲源毁伤作用下的目标易损性分析，根据毁伤效果将高频电磁脉冲对无人飞行器毁伤等级分为三级，即干扰级、毁伤级、失效级。分析了电磁脉冲作用的主要目标元件，结果表明，无人飞行器最有可能受干扰的部分为接收机和电子调速器。在相关研究和实际应用时，应着重研究电磁脉冲对无人飞行器的接收机和电子调速器的毁伤破坏，根据接收机和电子调速器内部的电路结构来确定毁伤最佳频率。
高功率电磁脉冲 无人飞行器 电磁耦合 目标易损性 high power electromagnetic pulse unmanned aerial vehicles electromagnetic coupling target vulnerability 强激光与粒子束
2017, 29(11): 113202
中国工程物理研究院 总体工程研究所, 四川 绵阳 621999
地震易损性是指在不同地震强度作用下结构达到或超过某种极限状态的概率分布描述。为了对神光Ⅲ主机装置靶场建筑结构进行地震易损性评估, 采用汶川地震波作为输入, 对靶场建筑结构进行非线性时程分析。并以最大层间位移角作为结构破坏指标, 以PGA(Peak Ground Acceleration)作为地震动强度指标, 分析得到了结构的地震易损性曲线和易损性矩阵, 当发生8度及9度罕遇地震时, 主机装置靶场建筑结构发生破坏损伤概率很小的结论。
主机装置靶场建筑 地震易损性 易损性曲线 Shenguang-Ⅲ target building seismic fragility fragility curve 强激光与粒子束
2016, 28(10): 102003
1 海军航空工程学院 指挥系, 山东 烟台 264001
2 中国人名解放军92154部队 45分队, 山东 烟台 264007
加权支持向量机回归算法,几乎都是以样本输入空间中的一个重要特征量的函数来确定权值,造成了在高维特征空间中作回归可能存在较大误差。针对这一问题,提出利用高维特征空间中的欧基里德距离来确定权值的方法,构造了一种改进的加权支持向量机回归算法,并将其应用到电子器件高功率微波易损性评估中。仿真结果表明: 该方法具有比模糊神经网络法、标准支持向量机回归算法和一般的加权支持向量机回归算法更高的预测精度。由于增加了权值的计算过程,相对于标准支持向量机回归和模糊神经网络方法,该方法的效率较低,但与一般的加权支持向量机回归算法相当。
特征空间 欧基里德距离 加权支持向量机 回归 高功率微波 电子器件 易损性 eigen space euclidean distance weighted support vector machine regression high power microwave electronic devices vulnerability 强激光与粒子束
2014, 26(12): 123201
1 空军工程大学航空航天工程学院，西安710038
2 空军装备研究院，北京100076
针对实际作战中飞机主要受敌方导弹破片的威胁，提出了一种导弹破片威胁下的飞机易损性分析模型。推导了破片的三维运动轨迹方程，采用有限单元法对飞机致命性部件进行描述，结合破片对致命性部件的杀伤准则和飞机杀伤树图建立了飞机易损性分析模型，最后进行了某飞机模型易损性分析仿真试验。仿真结果表明，所建立的模型计算结果符合实际，为导弹破片威胁下的飞机易损性分析提供了方法。
飞机 易损性 导弹破片 运动轨迹 有限单元法 aircraft vulnerability missile fragment trajectory finite element method
1 海军航空工程学院 研究生管理大队, 山东 烟台 264001
2 海军航空工程学院 控制工程系, 山东 烟台 264001
3 海军航空工程学院 指挥系, 山东 烟台 264001
4 中国人民解放军91213部队 装备部, 山东 烟台 264007
针对现有的以概率统计理论为基础的方法和模糊神经网络法必须建立在大量统计数据基础之上，以及模糊信息扩散估计法可能对器件失效阈值估计过高的问题，提出将模糊信息处理技术用于对原始实验数据的处理，得到训练样本，在此基础上利用支持向量机回归预测一定功率的高功率微波辐照条件下电子器件的损伤概率。仿真结果表明：该方法与模糊神经网络法都较好地给出了预测结果，但该方法具有更高的精度(均方根误差为7.406×10-5)，并且克服了在样本数据减半的小样本情况下模糊神经网络法可能出现野值的缺陷。
模糊信息处理 支持向量机 回归 高功率微波 电子器件 易损性 评估 fuzzy information processing support vector machine regression high power microwave electronic devices vulnerability assessment
1 海军航空工程学院 研究生管理大队, 山东 烟台 264001
2 海军航空工程学院 控制工程系, 山东 烟台 264001
针对复杂电大目标电磁脉冲耦合效应缺乏定量研究的问题, 基于时域有限差分方法(FDTD)建立了一套电磁脉冲耦合效应建模与评估分析流程, 开展了低频电磁脉冲激励下的仿真试验, 获取和分析了特性数据, 进而提出了一种表面加载透明导电材料的低频电磁脉冲激励防护方法。试验结果表明:基于功率密度的易损性分析具有良好的工程适用性, 而且防护方法对低频电磁脉冲激励具有较好的屏蔽效能。
低频电磁脉冲 耦合效应 复杂电大目标 易损性 时域有限差分法 low-frequency electromagnetic pulse coupling effect electrically large complex object vulnerability finite-difference time-domain method第22卷第11期强 Ｎｏ．11 强激光与粒子束
2010, 22(11): 2679
1 清华大学 电机系,北京 100084
2 西北核技术研究所,西安 710024
介绍了集成电路高功率微波易损性的基本概念,给出了利用人工神经网络建立集成电路高功率微波易损性预测评估模型的基本步骤,通过一个实例,对预测评估模型的有效性进行了检验。实践表明:人工神经网络作为一个有效工具,可以较好地应用到集成电路高功率微波易损性预测评估工作中。
高功率微波 易损性评估模型 集成电路 人工神经网络 high power microwave vulnerability model integrated circuit artifical neural network
1 西安电子科技大学,雷达信号处理国家重点实验室,陕西,西安,710071
2 西北核技术研究所,陕西,西安,710024
应用模糊神经网络预测了电子器件失效阈值随高功率微波参数的变化关系.结合电子器件实验数据较少的情况,提出用可能性理论估计器件失效可能性分布的评估方法;结合模糊神经网络的学习预测能力,得到电子器件失效的可能性分布;并将可能性分布和用信息扩散估计方法得到的概率分布进行了比较,前者能够更好地利用实验数据估计器件失效的可能性.
模糊神经网络 高功率微波 可能性理论 易损性评估 Fuzzy neural network High power microwave Possibility theory Susceptibility assessment
