近年来，红外成像系统在工业、安防、遥感等领域获得了广泛的应用，但由于制造工艺及成本制约，红外系统的分辨率仍然较低。基于深度神经网络的单帧图像超分辨率重建技术是提高红外图像分辨率的有效方法，获得了广泛研究，并在仿真图像上取得了显著进展，但应用于实际场景图像时容易出现伪影或图像模糊等现象。造成这种性能差异的主要原因是目前方法大多假定造成图像退化的模糊核是空间一致的，然而实际红外光学系统不可避免地存在像差、热离焦等，由此造成的图像模糊的模糊核并非空间一致的。针对这一问题，提出了一种非盲模糊核估计方法，通过采集特定的靶标图像，并设计模糊核估计网络，求解空间非一致模糊核；设计基于图像分块的超分辨率重建方法，将图像块和对应区域的模糊核一起输入非盲超分辨率重建网络进行子块图像重建，再通过子块合并和重叠区域图像融合，得到最终的高分辨率图像。实验结果表明，光学系统自身引起了模糊核随空间位置缓慢变化，在实验室条件下标定模糊核并基于图像分块进行超分辨率重建的方法可显著提高红外图像超分辨率重建的效果。

由于道路高排放源所产生的污染气体对环境危害巨大，因此实现对高排放源的准确识别具有重要意义。而传统的基于限值划分的识别方法及新兴的人工智能识别方法在模型选择、评价指标、识别性能等方面都存在一定的改进空间，因此针对以上问题，提出一种基于混核极限学习机的道路高排放源识别方法。该方法使用道路遥感监测设备获取的移动源遥测数据，在核极限学习机的基础上融合不同核函数，可提升模型鲁棒性及道路高排放源识别性能。针对合肥市蜀山区真实道路遥测数据上的分析结果表明，该方法相比于其他方法具有较高的F1分数以及较低的漏报率、虚警率，证实了该方法在高排放源识别中的有效性。因此，该方法有助于对交通路网中高排放车辆进行高效识别，为进一步提升城市空气质量提供支撑。

环氧树脂基泡沫炭是一种具有三维海绵状结构的新型炭材料, 独特的网状泡孔结构使其具有高孔隙率、耐高温、耐腐蚀、导电/导热可调等性能, 应用前景广阔。但是环氧树脂的石墨化困难, 本工作以石墨烯为异质成核改性剂, 用以提高环氧树脂泡沫炭的石墨化程度、电导率和力学性能。采用简单的发泡、炭化和石墨化工艺制备了石墨烯改性环氧树脂泡沫炭。石墨烯异质成核剂诱导了泡沫炭碳微晶生长, 增加了碳晶格条纹长度, 减少了碳晶体混乱。研究表明, 不含或含质量分数0.05%石墨烯改性泡沫炭的晶面间距、晶粒堆垛高度、石墨化度分别为0.343 nm、3.35 nm、8.42%和0.342 nm、10.22 nm、23.2%。此外, 石墨烯作为晶胞成核位点会影响泡沫炭的平均晶胞尺寸, 随着石墨烯含量的增加, 泡沫炭平均晶胞尺寸先减小后增大。同时, 石墨烯改性增大了泡沫炭的有序结构, 提高了其导电性, 当石墨烯的质量分数为0.05%时, 泡沫炭电导率为53.8 S·m^-1。相对于纯泡沫炭(压缩应变为0.0096%), 质量分数0.01%、0.02%、0.05%和0.10%的石墨烯改性泡沫炭压缩应变增加至0.208%、0.228%、0.187%和0.1146%。本研究为碳纳米材料/泡沫炭制备、碳结构和性能调控提供了新的研究方法。

钙钛矿结构的铝酸镨(PrAlO₃)具有较高的稳定性并能提供可被其它镧系稀土离子掺杂的格位, 有望成为一种新型中子吸收材料基体, 目前对PrAlO₃的研究主要集中在单晶材料的制备方法及其光学、磁学等特性。本工作采用固相反应合成法, 以正硅酸乙酯(TEOS)作为液相助烧剂, 制备了高致密度钙钛矿相PrAlO₃陶瓷, 并采用XRD、SEM、顶杆法和激光闪光法系统表征了PrAlO₃陶瓷的显微结构及热物理性能。结果表明, 通过在1200 ℃预先合成PrAlO₃粉体并添加质量分数为0.4%~1.0%的TEOS作为液相助烧剂, 在1500 ℃左右烧结可获得相对密度大于99%的PrAlO₃陶瓷; 而未添加助烧剂获得的产物相对密度仅为96%。PrAlO₃陶瓷在亚临界温度360 ℃时的热导率为4.99 W·m^-1·K^-1, 优于Dy₂TiO₅和GdAlO₃陶瓷, 并且室温到800 ℃的线性热膨胀系数仅为10.2× 10^-6 K^-1。同时, PrAlO₃陶瓷的抗弯强度和维氏硬度分别达到95.55 MPa和7.95 GPa, 荧光光谱表现出Pr³⁺的特征发射峰。研究结果显示, 高密度钙钛矿相PrAlO₃陶瓷制备方法简单, 具有较好的热物性和力学性能, 作为一种稀土基中子吸收核用材料具有较好的应用前景。