可靠的原产地认证方法对于保护指定产地的高价值中药材（例如道地药材、 地理标志产品等）至关重要。 附子作为著名的传统中药和川产道地药材, 疗效显著, 临床应用广泛, 在国内外市场需求量很大。 不同产地的附子疗效和价格有所不同, 大众很难通过传统经验进行准确鉴别, 基于植物代谢组学模式下的质谱检测技术, 测试样本制备过程繁琐冗长、 操作复杂、 检测时间长, 且重现性偏低。 近红外光谱作为一种成熟、 快速、 无损的检测技术, 被机器学习集成后为中药材在线质量监管和控制带来新途径。 基于近红外光谱技术结合随机森林算法建立了一种不同产地附子无损鉴别模型。 在四川、 陕西和云南等主要栽培区域共采集了255份附子样本, 采用傅里叶变换近红外光谱获得所有样本的漫反射光谱信息。 采用单一和组合光谱预处理方式以消除光谱中的多种干扰, 并筛选出最佳预处理方式, 以此为输入指标建立随机森林模型。 采用灵敏度、 特异度和平衡精度等指标评价了模型的综合性能。 结果表明: Savitzky-Golay平滑+多元散射校正为最佳预处理方式; 仅采用全波长数据, RF模型对3组省级的样本的预测准确率超过了90%, 预处理后预测准确率达98.39%; 对于市/县一级样本, RF模型同样具有优秀的判别能力, 准确率大于75%。 模型对道地产区周边栽培区域的样本, 识别率达100%。 过滤出前100个特征波数, 重新优化模型, 模型对各市/县级区域的识别精度超过85%, 尤其是对一些产自高原样本的识别能力得到了明显提升。 研究中采用了环境友好型溯源策略, 分析速度更快, 样品损失更少, 精度更高, 为不同产地附子快速、 高效的鉴别提供了新模式, 为后续附子及其相关炮制品的鉴别和溯源提供了参考。

探讨红外热成像(Infrared Thermography, IRT)技术是否可以作为类风湿关节炎(Rheumatoid Arthritis, RA)治疗疗效的评价手段之一。对30例中医辨证为风寒湿痹证型的类风湿关节炎患者进行了自身对照研究。治疗前后均使用HIR--2000A型红外热成像仪对患者的手掌部进行扫描检查,并记录测得的体表温度值。治疗前后患者手掌部的体表温度值差异有显著的统计学意义（P＜0.01）。将红外热成像技术尽早运用于类风湿关节炎治疗疗效的评价当中,对采用中医药治疗该病症有重要的理论及实际意义。

为了对比分析TiO2-AgNPs薄膜与银胶纳米颗粒溶液两种表面增强喇曼光谱散射(SERS)基底对中药溶液样品的SERS增强效果,选取中药附子溶液作为实验样品,分别采用两种SERS基底通过喇曼散射实验取得其表面增量喇曼光谱,并进行了解析对比。结果表明,TiO2-AgNPs薄膜与银胶纳米颗粒溶液两种SERS基底都对中药附子溶液的喇曼散射光谱起到了明显的增强作用；TiO2-AgNPs薄膜的增强效果相对于银胶纳米颗粒溶液更为敏感,如在喇曼位移1398cm-1的相对峰强比,TiO2-AgNPs薄膜基底为27.85%,银胶纳米颗粒溶液基底为11.97%,但其具有易氧化、可用时间短、制备难度大、可重复性不高等缺点,因此更适于样品成分的精确鉴定,银胶纳米颗粒溶液具有制备更简单、使用时间长、稳定性和重复性好等优点,适于大量样品成分确定对比的检测;两种基底对中药溶液样品的SERS增强各有优势。此结果对国内外利用SERS技术分析中药有效成分的基底选择有一定参考作用。

采用傅里叶变换红外光谱技术, 获得蒸制过程中附子红外光谱及二维相关谱（Tow-dimensional correlation, 2D-COS）, 研究附子炮制过程特征。 分别比较原始红外光谱、 二阶导数谱及二维相关谱, 结果表明红外原始光谱图十分相似, 结合二阶导数光谱分析1　63487 cm-1为羰基峰; 1　60318, 1　57158, 1　48509和1　41308 cm-1为苯环的骨架振动峰, 85141和75924 cm-1 为苯环C—H键的振动峰; 1　15373, 　1　08184和1　02135 cm-1为生物碱中酯键和醇羟基的特征峰。 二维相关谱结果揭示附子在炮制过程中发生的2个过程时序段, 分别为2～3和8～9　h。 研究数据有助于临床根据适应证选择适宜的煎煮时间, 避免煎煮不足导致中毒或煎煮太过影响疗效。