为提高有机电致发光材料热稳定性和发光效率, 设计合成了新型萘基蒽类蓝光材料。以9-溴-10-(2-萘基)蒽为原料, 分别同4-(1-萘基)苯硼酸和4-(2-萘基)苯硼酸在四(三苯基膦)钯催化下进行Suzuki偶联, 合成10-(2-萘基)-9-(4-(1-萘基)苯基)蒽(NPNA-1)和10-(2-萘基)-9-(4-(2-萘基)苯基)蒽(NPNA-2)。采用红外、核磁对其结构进行表征, 通过TG、DSC分析对其热稳定性进行研究, 采用紫外和荧光光谱对其光谱性能进行表征。在波长378 nm波长光激发下, 二者均显现出了强发光性能, NAPA-1的λmax为424 nm, NAPA-2的λmax为428 nm, 均为优秀的蓝光材料。

本文对在等离子体刻蚀工艺中, 功率、压强、气体比例重要参数对a-Si刻蚀均一性的影响进行了研究。采用PECVD成膜、RIE等离子体刻蚀, 并通过台阶仪和光谱膜厚测定仪对膜厚进行表征。结果表明压强在10~15 Pa, 功率在5 500~6 500 W的参数区间, a-Si刻蚀均一性波动不大, 适合工业化生产。a-Si刻蚀速率及刻蚀均一性对气体比例较为敏感, SF6∶HCl=800∶2 800 mL/min时a-Si刻蚀均一性为最佳。四角排气方式对维持等离子体浓度作用明显, 有利于刻蚀均一性的提升。四周排气方式会破坏等离子体浓度进而破坏a-Si刻蚀的均一性。

由于液晶显示行业材料成本高且生产工艺复杂, 不同尺寸的产品需切换不同的工艺参数, 频繁换模造成了对工艺参数难以把控, 一旦出现将造成较大亏损。本文提出对制造执行系统MES进行模块增加, 形成一种具有智能化管控工艺参数的设计方案。这种新方案使得MES可以实时管控生产工艺参数, 并提供后期数据分析, 减少生产过程中的人为风险, 以提高生产过程的稳定性。

基于溶液旋涂法和高压退火工艺制备了a-IGZO薄膜。采用椭圆偏振光谱分析仪以及原子力显微镜研究和分析了H2O2对薄膜的表面结构和光学特性的影响。实验结果表明, a-IGZO前驱液中不含H2O2的薄膜, 退火温度从220 ℃升高到300 ℃, 薄膜的光学带隙从3.03增加到3.29, 而膜表面粗糙层由20.69 nm降至4.68 nm。在同样的高压退火条件处理下, 与前驱液中没加入H2O2的薄膜相比, 折射率显著增加并明显的降低了薄膜表面粗糙度。退火温度在300℃时, 薄膜的光学带隙由3.29 eV增大到3.34 eV, 表面粗糙层由4.68 nm减少到2.89 nm。因此, H2O2可以在相对低温条件下有效降低薄膜内部的有机物残留及微缺陷, 形成更加致密的a-IGZO薄膜。证明了利用H2O2能够有效降低溶液法制备 a-IGZO薄膜所需的退火温度。

对虹膜识别系统来说, 所采集虹膜图像的质量好坏直接影响识别是否成功。本文针对散焦模糊和眼睑睫毛遮挡问题提出了一种新的虹膜图像质量评价方法: 判断图像是否散焦模糊采用了LoG算子提取瞳孔两侧局部虹膜的高频能量, 判断虹膜是否有眼睑严重遮挡采用了计算瞳孔上方指定矩形区域的灰度均值, 同时计算该区域的水平梯度来衡量虹膜受睫毛遮挡的程度。仿真实验表明, 算法的平均处理速度0.020 9 s/帧, 满足实时虹膜识别系统的需求, 是一种快速有效的虹膜图像质量评价算法。

为评定激光指示器对运动目标的指示精度, 通常使用激光光斑测量系统, 测量照射在靶标上波长为1.064 μm的激光光斑位置。而现用激光光斑测量系统的最大探测距离仅为500 m, 需要大幅提高。本文通过分析制约激光光斑测量距离的因素, 研究了提高外场重频激光光斑测量距离的技术途径, 在选用可精确控制快门曝光的近红外高量子效率摄像机的基础上, 设计了快门最优控制策略。在保证激光光斑录取率99.9%的同时, 通过控制摄像机曝光时间, 将激光光斑图像信噪比提高了约2倍多。外场测量时, 对重频激光光斑的测量距离达到了2 000 m, 满足了对运动目标测量的精度要求。

为解决Mean-shift算法采用固定跟踪窗口造成的目标定位精度低的问题, 结合视觉显著性检测和像素灰度相似度, 提出一种采用自适应核函数的Mean-shift跟踪算法。该方法以灰度相似度加权的视觉显著性特征确定目标区域, 并结合Epanechnikov核函数构建自适应核函数, 使跟踪窗口自适应目标大小变化, 降低目标尺度变化的影响, 实现目标的有效跟踪。实验结果证明, 该方法能够有效跟踪尺度变化目标, 处理每帧图像耗时小于25 ms, 满足实时性需求。

跳线联板是输电网中重要设备, 其是否存在故障对输电网正常运行具有很大的影响。但由于现有的算法是对输电网中所有的故障用统一的方法进行识别, 没有对各类故障输电设备进行专门的研究, 导致故障跳线联板识别率低。为了高效识别红外视频图像中故障跳线联板, 首先针对输电线的红外图像特征, 采用改进的OTSU阈值分割图像对红外图像进行分割; 其次, 采用漫水法滤波分离各个连通域, 运用形态学滤去小区域, 填充大区域内的孔洞; 最后, 提取连通域的骨架, 并从骨架图像中提取出USFPF特征, 通过该特征识别的故障跳线联板。实验结果表明, 识别故障跳线联板准确率为85.71%, 漏检率为14.28%, 误识别率为2.8%。该方法能够较好地识别故障跳线联板,具有较好的鲁棒性。

目前人脸识别系统在识别表情变化的人脸图像时识别准确率会降低, 多表情人脸识别在人脸识别领域仍是一个热门的研究方向。本文采用SIFT算法对多表情人脸进行识别, 在多表情人脸库上进行了两类仿真实验: 实验一中对比了同一个人的不同表情的识别效果, 实验二中对比了两个不同的人的相同表情的识别效果, 实验结果表明SIFT算法能够克服不同人脸间的整体相似性并能有效提取出人脸的局部细节特征。对Jaffe表情库进行仿真实验, 取得了当阈值T=0.35时对多表情人脸图像的正确识别率95.69%, 实验结果表明, 将SIFT算法应用于多表情人脸识别有巨大的潜在科研价值。

彩色图像中包含了丰富的颜色信息, 能够直观地感知世界, 它使我们的工作生活更加便利。但是, 由于一些恶劣环境的影响, 彩色图像的成像会出现模糊、目标被淹没、对比度偏低等问题。针对此问题, 本文设计了一款基于FPGA的嵌入式实时图像增强处理系统。并提出一种灰度值拉伸变换方法, 将该方法直接对RGB色彩空间的R、G、B三分量进行增强处理, 既增大了灰度值的变化范围提高人眼视觉效果, 也避免了色彩空间转换带来的计算量及节省了处理时间满足了工程的实时性要求。目前该系统已在实际工程项目中应用, 工程结果表明该系统工作稳定有效, 能够有效解决工程中出现的光线条件差, 低对比度情况下的彩色图像增强问题。

本文首先简述了人眼视觉的特点及感知彩色的原理, 进而引出了彩色夜视技术, 并且对彩色夜视技术的发展进行了简要的阐述, 对彩色夜视技术的意义进行了分析, 对现有的彩色夜视技术进行分类, 并对各典型的有代表性的彩色夜视技术及彩色夜视设备进行了详细描述, 分析各类别的优缺点。最后讨论了彩色夜视技术的难点以及未来的发展趋势, 为相关研究人员了解彩色夜视技术提供参考。