为了提高铱配合物材料的溶解性，同时具有较高的热稳定性，将正丙基环己烷引入到配体中合成了一种新型结构的红色磷光铱(III)配合物Ir(pcpiq)2acac (pcpiq=1-［4-(4-丙基环己基)苯基］异喹啉，acac=乙酰丙酮负离子)。通过紫外-可见光吸收光谱、荧光发射光谱、循环伏安测试和差热扫描分析对其光学性能、电化学性能和热稳定性进行了研究。以其作为发光材料，按照4~12%的掺杂浓度，分别以真空蒸镀和溶液旋涂工艺制备了有机电致发光器件(OLED)。结果显示，以Alq3为主体的蒸镀工艺制备的器件，EL光谱发射峰位于639 nm，亮度达到5 987 cd/m2，10 V电压时电流效率和功率效率分别为6.11 cd/A和1.64 lm/W，器件发出了较纯正的红光，其色坐标位于(0.68,0.32)。

现有传统TFT-LCD 生产工艺中，Rubbing工艺在生产高PPI ADS产品的过程中，在改善Rubbing Mura不良时会使用H Cloth，但使用H Cloth Glass在经过Rubbing后ODF Rubbing Cleaner清洗时会出现白Mura不良。经过对白Mura不良Panel的微观解析，并结合H Cloth性质分析出白Mura不良是由于H Cloth自身的聚醋酸脂颗粒经过Rubbing Cleaner聚集造成的。从Rubbing Cleaner清洗时改变Glass表面性质(醇类可以有效改变界面性质)入手，通过使用IPA对Glass进行清洗以改变聚醋酸脂疏水性，使得聚醋酸脂颗粒更易被Rubbing Cleaner清洗掉来改善白Mura不良，并结合生产实际定期对IPA进行更换以保持IPA浓度处于一个稳定的区间，使得高PPI ADS产品白Mura不良发生率由改善前的3.42%降低至改善后的0.11%，白Mura不良得到非常有效的改善。

选择有限的采样灰度级准确拟合出整个灰度区间的亮度和灰度关系，是影响LCD面板Mura改善效果、实时性和成本的关键因素。通过迭代方法优化采样灰度级，并采用分段伽马拟合方法研究了采样灰度级对Mura改善的影响。针对1 920×1 080的55 inTFT-LCD模组，6个采样灰度级的优化使拟合亮度曲线与实际亮度曲线的相对误差之和在0~255灰度级从5.64降到3.68，4个采样灰度级的优化使相对误差之和从29.27降到8.98。通过对6个和4个优化采样灰度级的实验结果比较和分析，结果表明，4个优化采样灰度级可以在Mura改善效果、实时性及成本三者之间达到较好的平衡。

基于挠曲电效应理论，本文对比研究了红、绿、蓝3种单色光对ADS 模式TFT-LCD 闪烁漂移的影响。主要考察了3种单色背光在能量相同以及不同亮度条件下的闪烁漂移和TFT光漏电流［Photo Ioff］特性。实验结果表明Ioff在正常范围内变化时，并不显著影响闪烁漂移量，初步认为: 不同光照条件下离子的产生数量和产生速度差异是该条件下导致闪烁漂移的主要因素。

在挠曲电效应的基础上，研究了光照对ADS模式TFT-LCD Flicker漂移的影响。首先研究了正常点灯下Flicker漂移情况，然后测试了不加背光和降低背光亮度下的Flicker漂移，最后研究了光照panel一段时间后Flicker漂移情况。实验结果表明，光照使Cell盒内产生了离子，驱动信号电压存在时液晶发生极化，产生的“力”吸附离子，从而形成了直流偏压，产生了Flicker漂移。降低光照强度Flicker漂移程度减弱。利用该结果在一定程度上对显示器整体设计和品质的改善有重要指导意义。

本实验于原有的单底栅a-Si TFT产品结构下，通过增加不同的顶栅极设计方式(不同a-Si覆盖比例、不同沟道几何形貌、不同沟道W/L比例)来研究双栅极设计对a-Si TFT特性的影响。实验结果显示双栅极a-Si TFT比现行单底栅a-Si TFT可以提升Ion 7%、降低SS 3%、同时对Ioff以及TFT稳定性影响不明显，显示双栅极a-Si TFT设计结构具有在不提高成本以及不变更工艺流程下，达到整体提升TFT特性的效果。顶栅极 TFT 特性不如底栅极，推测为 a-Si/PVX 界面不佳使得电子导通困难导致，未来可以借由改善a-Si/PVX 界面工艺提升顶栅极 TFT 特性。

基于TMS320F28335设计了一种人体运动识别与测评装置。利用运动传感器MPU6050获取人体运动姿态数据，并与标准数据相比较，能够实时提醒使用者动作的规范程度。独特的可编程教练模式，能够现场采集和处理标准数据，适用于体育训练和患者康复。该装置使用串口LCD作为显示模块，能够显示所测人体运动的加速度、角度和人体运动轨迹的测评与分析结果。给出了系统液晶显示电路的硬件设计和软件流程图。实验结果表明，所设计的显示电路模块接口简单，使用方便，体积适中，能够满足可穿戴人体运动轨迹测评的显示要求。

针对LED显示控制系统中移存频率受限于SDRAM的有效读取频率的问题，提出一种加速移存频率的方法。以LED显示控制系统的硬件逻辑为基础，建立扫描频率、移存频率、SDRAM有效读取频率等关键参数的相关数学模型，分析影响扫描频率的各种因素，提出图像数据拆分重组算法用于提高SDRAM的有效读取频率和移存频率。利用硬件逻辑实现该算法后，移存频率由原来的8.25 MHz提升到66 MHz，这就可以最大限度的发挥LED灯驱动芯片的移存能力，LED显示屏扫描频率也随之大幅提高。

针对全变分模型(total variation，TV)以图像的梯度信息作为去噪的尺度参数，未考虑图像局部纹理的方向性的缺点，提出了一种基于图像局部方向特性的自适应全变分去噪模型(Adaptive directional total variation，ADTV)，并推导出该模型的迭代数值求解过程。在该模型中，首先，计算出图像局部方向的角度矩阵。然后，构造与图像纹理方向一致的椭圆区域代替TV模型的圆形区域。最后，通过优化最小化算法迭代求解以获得去噪后图像。通过对比实验证明，本文提出的模型取得了更高的峰值信噪比，去噪过程中更好地增强了图像的细节信息。

为了改进航空相机自动调焦的方法，解决传统对焦深度法自身不可避免的多峰值问题和实时性问题。本文提出一种新型自动调焦方法，建立了调焦模型，并通过实验装置验证了该方法，调焦时间相比传统方法短，实现了一次定位的调焦方法。首先，通过采集大量不同离焦程度的自然图像作为分析样本的总体，对总体中分类采样出小块样本进行运算分析，经过迭代运算获得所需模板; 然后，在凸轮机构完成粗调焦以后采集当前图像，通过对当前图像采样，把采集的样本小块放入建立好的模板中计算，得到当前镜头的离焦量。最后，根据离焦量的结果，换算为调焦执行机构的位移量，驱动调焦电机移动相应位移完成调焦。实验结果表明: 在目前实验条件下离焦量计算时间为0.4 s，较传统方法的4~8 s调焦时间有了大幅度提高。在保证调焦精度的前提下，实现了一种具有实时性的自动调焦方法。

为了满足4 m天文望远镜液晶自适应光学系统的波前处理要求，研究了基于多GPU的波前处理器。介绍了液晶自适应光学波前处理方法。分析了用于匹配4 m望远镜的哈特曼探测器数目、Zernike模式数和液晶校正器驱动单元数。详细论述了多GPU下波前处理方法，包括: 单GPU下计算斜率; 按列分块法拟合Zernike系数; Zernike对称性算法和按行分块法计算液晶校正器灰度图。最后，分析了匹配4 m望远镜的液晶自适应光学系统的残余误差传递函数，并由此模拟了残余误差传递函数的幅频响应。实验结果表明，斜率计算延迟18 μs，Zernike系数拟合延迟39 μs，校正器灰度图计算延迟114 μs。多GPU下总的波前处理延迟171 μs，小于哈特曼探测器采样时间500 μs，液晶自适应光学系统-3 dB残余误差抑制带宽可达53 Hz。满足4 m天文望远镜的应用要求。

为解决变尺度目标的跟踪问题，本文基于压缩感知理论设计了一种具有目标尺度不变性的目标跟踪方法。该方法首先通过插值的方式将初始帧中要跟踪的目标扩展细化至设定的模板图像大小，提取其压缩感知变换后的低维Haar-like特征作为模板特征并初始化分类器，其次利用卡尔曼滤波对待跟踪的图像帧中目标所在位置和尺度变化趋势进行预测，然后在预测目标所在位置周围提取多个不同尺度的待测目标样本并提取其压缩感知变换后的低维Haar-like特征，最后将这些特征送入分类器进行分类得到真实目标并更新分类器。经过实验验证，本文所设计的跟踪方法的平均跟踪成功率为77%，平均中心位置误差为12像素。能够实现对运动过程中发生尺度变化的目标的有效跟踪。

暗通道先验算法虽然在单幅图像去雾方面取得了一定的效果，但是该算法运行时间较长，另外对环境光的计算不太准确，不适用于天空区域，会导致复原图像色彩失真、亮度偏暗。针对这些缺陷，本文提出一种改进的White Patch Retinex算法，对原有图像去雾算法进行优化。首先，通过改进的White Patch Retinex算法计算出环境光。其次通过暗通道先验算法获得透射率。最后根据得到的环境光和透射率，求解大气散射模型，从而得到去雾后的图像。实验结果表明，该算法不仅运行时间较短，对分辨率为600×800的图像处理时间平均为5 s左右，且能解决天空区域失真问题，去雾后的图像具有较高的亮度和对比度。

提出了一种在复杂环境中车辆检测与跟踪方法。该方法首先分析车辆的外形特点，确定采用从Blob块提取的几何形状参数作为车辆的特征并用于运动车辆的检测; 然后结合Blob分析和CamShift算法提出了车辆跟踪方法。实验结果表明，本文采用的车辆特征参数能够准确地检测车辆，并能准确地区分车辆和行人群体，车辆检测与跟踪准确率分别达到了96.7%和86.7%，证明该方法适用于复杂环境下车辆的检测与跟踪应用要求。

为了优化固态体积式真三维的立体成像效果，显示出更加逼真的立体图像，对编码图像的灰度级和成像显示体的对比度进行了研究。论文从固态体积式真三维立体显示器成像原理出发，介绍了固态体积式真三维的电路系统、光学投影系统和成像显示体，在分析和研究影响立体显示效果的主要因素后提出了两种改进的方法。一种方法是通过降低图像刷新频率，提高编码图像数据位数，从而提高像素灰度等级，另一种方法是改变液晶光阀的盒厚，以此增强显示体的对比度。在真三维样机上，成功实现了32级灰度，将颜色种类从4 096种提升至32 768种，对比度相比原样机提高了1.2倍，主观感受到更加丰富的图像细节和色彩。优化效果明显，可以显示出细节更加清晰、颜色更加丰富和效果更加真实的三维立体图像。