为了使设计的弹道导弹中段识别预案更加贴近实战场景, 必须对预案进行评估分析。结合实际作战场景和已具备的探测能力水平, 建立了反导预警中段识别预案评估指标体系, 并对不同的指标进行解释说明。之后, 邀请专家对待评估预案进行指标打分, 利用物元理论的方法求出待评估预案各项指标的关联度。在此基础上, 通过归一化的处理方法将物元理论与证据理论有机结合, 并利用证据理论合成规则公式确立了预案所属等级。经实验证明, 该方法可有效解决证据理论中mass函数获取困难且主观性较强的问题, 从而使合成结果更加客观、准确, 评估结论更具有说服力。

提出了一种基于可调偏振度源的偏振定标方法, 利用方法完成了基于偏振光谱强度调制(PSIM)技术偏振光谱仪的线偏振光偏振度测量结果定标校正。以可调偏振度源输出的不同偏振度的线偏振光作为待测光源, 用PSIM偏振光谱仪测量待测光源输出得到原始数据。将原始数据解析处理得到的偏振度谱与待测光源输出的理论偏振度谱进行线性拟合, 得到校正系数。利用该校正系数对PSIM偏振光谱仪的测量处理结果进行定标校正。结果表明: 在有效测量波段内(500~650nm), 定标校正后PSIM偏振光谱仪的线偏振度测量解析精度明显提高, 与待测光源输出的标准偏振度值间的最大误差由0.017减小到约为0.003, 基于可调偏振度源的偏振定标校正方法具有可行性。

针对目前大多数云与云阴影检测方法容易产生误检、边缘细节丢失严重以及检测不够精确的问题,提出一种基于双注意力卷积神经网络模型(RDA-Net)的遥感影像云与云阴影检测方法。模型中引入双注意力模块可以有效捕获全局特征的依赖关系,使用递归残差模块可以避免深层网络出现退化,改进空洞空间金字塔池化模块在不改变特征图尺寸的前提下可以提取图像的多尺度特征。首先对遥感影像数据集进行预处理并制作对应的标签,然后利用高分一号WFV遥感影像数据集进行训练和测试。实验结果表明,所提方法有效提高云与云阴影的检测精度,在复杂条件下仍能获得较好的云与云阴影的边缘细节。

为了提高弹道导弹中段识别的精准度, 提出一种基于实例推理的事件决策方法。首先, 根据实际情况合理分析弹道导弹中段识别工作的需求, 采用框架表示法将弹道导弹攻击场景按不同属性进行划分, 并结合具体案例对不同属性进行赋权。之后, 对不同属性进行相似度计算, 匹配出最适合预案, 经过检验后的预案进行简单调整可直接用于实战指导。最后, 对所提方法进行了实例验证, 证明了该方法的可行性。

设计了一种高集成多功能有源和差网络。该和差网络工作在 Ka频段，内部集成了无源和差器、功分器、有源收发组件、开关矩阵、控制电路等多个功能单元，采用小型化、高集成设计方法，大大减少了整个系统的质量和体积。实验结果表明，在中心频点 3 GHz带宽内，该和差网络实现了良好的端口匹配，小型化的设计没有影响射频性能。

超宽带吸收是电磁吸收器追求的一个重要目标。本文设计了一种基于氮化钛和二氧化钛两种耐火材料的槽深渐变的光栅型光吸收器,采用有限元法分析了单元结构的周期、凹槽深度、凹槽宽度、涂层厚度和凹槽个数对吸收曲线的影响,并确定了各个结构参数的最优值。该吸收器利用电介质腔共振效应和表面等离子体共振效应对入射电磁波进行吸收。结果表明:在优化结构参数条件下,在500～2 000 nm波段范围内和0～80°入射角范围内,该吸收器的平均吸收率可达到90％以上,并且对入射角表现出不敏感性,实现了对可见光至近红外线波段电磁波的超宽带吸收。通过比较发现,凹槽顶部和底部采用半圆柱形结构时,吸收效果更优。由于构成该吸收器的材料为耐火材料,因此这种吸收器可以在高温环境下工作。该设计在光伏发电等领域有潜在的应用价值。

设计了一种基于耐火材料氮化钛(TiN)和二氧化钛(TiO2)的光栅型超宽带太阳能吸收器,采用有限元方法研究了其吸收特性,并分析了其结构参数、工作波长和入射角度对吸收性能的影响。结果表明:通过调整结构参数,可以有效地控制其吸收特性。当波长为500~2000 nm,入射角度为0°~75°时,吸收效率可以达到80%以上,所设计的吸收器表现出了超宽带吸收的特性。单元结构的顶层采用半球形结构,可以提高吸收器的平均吸收率。所设计的吸收器在热光伏等方面有潜在的应用前景。

提出了一种结构简单、易准直、能探测单个微纳颗粒的激光自混合干涉(SMI)探测方法。建立了单个颗粒产生的激光SMI信号模型,理论分析了干涉信号的特征,搭建了微流控颗粒探测系统。采用自主开发的LabVIEW程序进行聚苯乙烯颗粒的探测实验和信号采集,并从时域和频域两方面分析了单个粒子的直径。结果表明,本方法能有效探测和区分直径为0.5~10 μm范围内的聚苯乙烯微球颗粒。

小型化便携式光谱成像越来越多应用于日常生活中，给人们的生活提供了更多的便利。柑橘属水果是人们日常生活中经常食用和储存的水果之一，在智能冰箱中,柑橘由于品种相似等原因不利于识别和分类，光谱成像技术利用其物质不同的特征波长实现其识别。采用新型的单芯片式光谱成像芯片搭建小型化便携式的光谱成像系统，利用光谱成像技术实现对柑橘属水果的分类识别，并通过分批次样本进行交叉验证，同时建立光谱分辨率与准确度关系，通过约束光谱分辨率，有效提高了柑橘属水果分类识别的准确度，光谱分辨率小于20 nm，识别准确度可达到95%以上。