针对机载**控制系统故障诊断和装备维修存在的偶发故障定位困难、系统诊断能力不足等问题, 基于综合诊断概念, 提出了构建以开放式系统架构及商用成品构件为基础、满足二级维修体制、面向多机型的**控制系统综合诊断平台。该平台具有从设计、使用到维修的全寿命周期装备综合保障能力, 为解决装备复杂性和诊断维修之间的矛盾, 最大限度地提高诊断效率、降低维修成本, 确保**控制系统战备完好性打下了坚实基础。

为了提高弹道导弹中段识别的精准度, 提出一种基于实例推理的事件决策方法。首先, 根据实际情况合理分析弹道导弹中段识别工作的需求, 采用框架表示法将弹道导弹攻击场景按不同属性进行划分, 并结合具体案例对不同属性进行赋权。之后, 对不同属性进行相似度计算, 匹配出最适合预案, 经过检验后的预案进行简单调整可直接用于实战指导。最后, 对所提方法进行了实例验证, 证明了该方法的可行性。

针对无人作战飞机空战过程中的战术决策问题, 借鉴认知心理学双重加工理论, 提出了一种案例推理与MAX-MIN云推理机制相结合的双层战术决策方案。首先, 将飞行员作战经验案例化以构建案例库, 将问题情境和案例库中的源案例进行相似度匹配以实现第一层基于案例推理的启发式决策, 若是低于相似度阈值则转向第二层基于MAX-MIN云推理的分析决策, 用前件云发生器对空战特征属性云化以形成属性云滴；然后, 结合定性规则, 采用MAX-MIN云推理算法得到规则云滴, 进而得出战术决策方案。仿真结果表明, 提出的双层战术决策可有效实现无人作战飞机空战战术决策, 决策时间符合空战实时性要求。

针对无人作战飞机空战过程中的战术决策问题, 借鉴认知心理学双重加工理论, 提出了一种案例推理与MAX-MIN云推理机制相结合的双层战术决策方案。首先, 将飞行员作战经验案例化以构建案例库, 将问题情境和案例库中的源案例进行相似度匹配以实现第一层基于案例推理的启发式决策, 若是低于相似度阈值则转向第二层基于MAX-MIN云推理的分析决策, 用前件云发生器对空战特征属性云化以形成属性云滴；然后, 结合定性规则, 采用MAX-MIN云推理算法得到规则云滴, 进而得出战术决策方案。仿真结果表明, 提出的双层战术决策可有效实现无人作战飞机空战战术决策, 决策时间符合空战实时性要求。

针对当前大型复杂设备故障诊断的实时性、智能化要求,以组件化思想为基础,建立了基于多Agent的分布式智能故障诊断系统模型,讨论了基于MAS的分布式系统诊断的方法和协同求解问题。提出包含分布式诊断融合决策模块的Agent一般模型,分析了分布式协同求解的任务分解、分配和协作求解问题,并运用CBR方法实现了单个Agent内部推理以及多Agent的协作。仿真实验表明,该系统能高效、准确地诊断故障,具有较好的主动性、适应性和交互诊断性。