中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所, 河南 洛阳 471000
针对机载**控制系统故障诊断和装备维修存在的偶发故障定位困难、系统诊断能力不足等问题, 基于综合诊断概念, 提出了构建以开放式系统架构及商用成品构件为基础、满足二级维修体制、面向多机型的**控制系统综合诊断平台。该平台具有从设计、使用到维修的全寿命周期装备综合保障能力, 为解决装备复杂性和诊断维修之间的矛盾, 最大限度地提高诊断效率、降低维修成本, 确保**控制系统战备完好性打下了坚实基础。
**控制 综合诊断 测试性设计 案例推理 深度检测 weapon control integrated diagnosis testability design CBR deep inspection
1 西安交通大学电子与信息学院，陕西 西安 710049
2 中国科学院大学，北京 100049
3 中国科学院西安光学精密机械研究所，陕西 西安 710119
为了对准直过程中能量弱、分布不均匀的小孔光斑信息进行增强并抑制噪声，消除光斑不稳定对计算结果的影响，文中提出了一种新方法。首先，将多幅分时采集的图像构建一个多维的图像立方体，利用MNF变换将数据信息主要集中在第一维，去除各维图像之间的相关性；其次，使用Kmeans方法将第一维图像分为光斑和背景，对分类图像进行数学形态学处理，寻找范围最大光斑的边缘为小孔光斑的边缘；最后，使用最小二乘法进行圆拟合来计算小孔图像圆心。实验结果表明，该方法能提高弱对比度的小孔光斑区域检测的准确率，达到理想光斑区域的97.15％，获得的小孔中心和半径误差小于2个像素，实现了综合诊断系统对小孔光斑的精确测量。
综合诊断系统 多维度重构 小孔激光光斑 最小二乘法 圆拟合 integrated diagnostic system mult-dimension reconstruct small laser spot MNF MNF Kmeans Kmeans least square method circle fitting
军械工程学院光学与电子工程系， 石家庄 050003
针对综合诊断思想对电子装备测试资源分配的新要求，在测试点优化的基础上，建立了装备BITE与ATE优化分配的模型。该模型以测试代价最小为优化目标，以故障检测率、故障隔离率及虚警率为约束条件并通过LINGO求解。结果表明，该方法在满足测试性指标的同时降低了测试代价，对装备分层次设计和诊断、提高保障效率、减少寿命周期费用，具有重要意义。
电子装备 综合诊断 测试性 测试资源分配 机内测试设备 自动测试设备 electronic equipment integrated diagnostics testability test resource allocation BITE ATE
为了提高对复杂系统所产生故障的诊断效率,提出一种基于遗传算法(GA)和人工神经网络(NN)的综合诊断模型。该诊断模型的运行分为两步:1)利用NN对故障诊断数据进行预处理;2)运用GA进行诊断。将嵌套神经网络与遗传算法有机结合,嵌套神经网络的功能相当于一种预处理器,可以减少由遗传算法处理的故障类型的数量。弥补了遗传算法不能诊断出可信度和神经网络难以鉴别出最可能故障点的缺点。提高了诊断结果的精确性、可靠性和一致性,而且在一定程度上减少了总运行时间。
故障诊断 遗传算法 嵌套神经网络 综合诊断 复杂系统 fault diagnosis genetic algorithm nested neural network hybrid diagnosis complex system
