中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所, 河南 洛阳 471000
针对机载**控制系统故障诊断和装备维修存在的偶发故障定位困难、系统诊断能力不足等问题, 基于综合诊断概念, 提出了构建以开放式系统架构及商用成品构件为基础、满足二级维修体制、面向多机型的**控制系统综合诊断平台。该平台具有从设计、使用到维修的全寿命周期装备综合保障能力, 为解决装备复杂性和诊断维修之间的矛盾, 最大限度地提高诊断效率、降低维修成本, 确保**控制系统战备完好性打下了坚实基础。
**控制 综合诊断 测试性设计 案例推理 深度检测 weapon control integrated diagnosis testability design CBR deep inspection
解放军战略支援部队信息工程大学 数据与目标工程学院, 河南 郑州 450001
针对卫星地面站接收系统中基于案例推理 (CBR)中案例库不完整和基于故障树分析 (FTA)中计算量复杂等问题, 提出一种基于 CBR和 FTA联合故障诊断法。基于二次检索策略进行改进, 解决案例推理检索效率慢的问题; 对于案例库中检索不到的故障, 再利用故障树诊断, 并将故障树分析处理的成功案例添加到案例库中, 不断完善案例库。最后, 结合卫星地面站本振设备故障诊断的实例应用, 正确诊断出案例库中之前不存在的故障, 并且增加案例库中案例数目, 提升之后检索的效率。
案例推理 故障树 故障诊断 地面站 接收系统 Case Based Reasoning fault tree fault diagnosis ground station reception system 太赫兹科学与电子信息学报
2019, 17(2): 227
1 内江师范学院, 四川 内江 641112
2 空军工程大学航空航天工程学院, 西安 710038
针对无人作战飞机空战过程中的战术决策问题, 借鉴认知心理学双重加工理论, 提出了一种案例推理与MAX-MIN云推理机制相结合的双层战术决策方案。首先, 将飞行员作战经验案例化以构建案例库, 将问题情境和案例库中的源案例进行相似度匹配以实现第一层基于案例推理的启发式决策, 若是低于相似度阈值则转向第二层基于MAX-MIN云推理的分析决策, 用前件云发生器对空战特征属性云化以形成属性云滴；然后, 结合定性规则, 采用MAX-MIN云推理算法得到规则云滴, 进而得出战术决策方案。仿真结果表明, 提出的双层战术决策可有效实现无人作战飞机空战战术决策, 决策时间符合空战实时性要求。
无人作战飞机 战术决策 案例推理 MAX-MIN云推理 Unmanned Combat Aerial Vehicle (UCAV) tactical decision-making Case Based Reasoning (CBR) MAX-MIN cloud reasoning
