1 重庆大学 光电工程学院,重庆 400044
2 中国民航飞行学院 新津分院,成都 610000
以关系桥梁安全健康的拉索表面缺陷检测作为研究内容,针对国内对拉索表面保护材料层的两种检测方法的不足,设计了以嵌入式DSP为核心的扫描采集和缺陷检测系统,包括图像采集机构、DSP硬件平台、爬行运动机构以及损伤定位机构;提出了基于图像的快速识别拉索表面缺陷的检测识别方法,包括图像截取、滤波降噪、图像分割、缺陷识别,并加以算法实现。实验结果表明,该方法不仅实现了拉索表面缺陷的实时检测,同时系统指标达到:最小识别面积为1cm2,图像实时处理速度为10cm/3s。
图像识别 拉索缺陷检测 嵌入式系统 桥梁 image recognition cable defect detecting embedded system bridge
