红外与激光工程
2023, 52(12): 20230034
1 河北大学 物理科学与技术学院, 保定 071002
2 河北大学 河北省光学感知技术创新中心, 保定 071002
为了解决不同的光学相干层析（OCT）图像预处理方式对皮肤真皮层散射系数计算影响的问题, 提高无创血糖的测量精确度, 提出了一种对OCT图像数据前期处理的最优化方法。在对采集的3维图像数据进行皮肤表面对齐、3维重建、1维平均处理的基础上, 分析了背景噪声和数据是否归一化对血糖预测精度的影响, 并结合临床实验进行了验证。结果表明, 预测误差较预处理之前减小了18.31%。该研究对于提高基于OCT技术的光学无创血糖测量精度具有重要的参考价值。
图像处理 无创血糖检测 光学相干层析 归一化 背景噪声 image processing noninvasive blood glucose detection optical coherence tomography normalize background noise
1 河北大学物理科学与技术学院，河北 保定 071002
2 河北省光学感知技术创新中心，河北 保定 071002
糖尿病是影响人类健康的重大疾病之一，患者需要长期监测并控制自身血糖浓度以防止并发症的发生。相比于传统的有创检测方法，光学无创血糖检测能够极大地减轻病人的采血痛苦，通过增加测量次数来精确控制血糖。基于光学相干层析成像(OCT)的无创血糖检测是近些年来极具发展潜力的技术之一，但目前存在的问题是被测试者在仪器图像采集过程中，自身不自觉的轻微抖动会造成被采集皮肤区域的三维图像在空间范围内前后不一致，从而影响无创血糖测量的准确度。针对这一问题，提出了一种基于OCT无创血糖检测的皮肤三维图像校正补偿方法。经此方法处理后的人体临床实验数据表明，无创血糖预测值的准确度提升了36.57%。该研究对光学无创血糖检测具有重要的参考价值。同时该方法也适用于其他需要进行精确定量计算的光学成像应用。
医用光学 光学相干层析成像 补偿算法 无创血糖检测 模板匹配 中国激光
2022, 49(24): 2407201
