为了提升高速串行计算机扩展总线标准(PCIe)总线互联设备在高速通信过程中的系统性能，减少对中央处理器(CPU)资源的占用，基于Kintex-7 系列现场可编程逻辑门阵列(FPGA)平台进行总线主控式直接存储访问(DMA)设计，通过PCIe 接口实现了主机设备(PC)与FPGA 设备之间的高性能数据传输。同时，基于Root Port 仿真平台设计DMA 读写测试用例，仿真结果验证PCIe 接口逻辑的正确性。通过连接上位机和配置驱动进行实际传输速率测试，结果表明，DMA 写速率最高可达1 620 MB/s，DMA 读速率最高可达1 427 MB/s，带宽最大值能够达到PCIe 接口理论带宽值的84%。设计方案成本低，可靠性高，能够满足高性能、低延时的数据采集要求。

最小均方误差(MMSE)检测器在大规模多输入多输出(MIMO)系统中实现了较优的误码率(BER)性能,但其涉及高复杂度的大规模矩阵求逆运算,因此对硬件要求很高。针对这一问题,文章提出了一种预处理的广义加权高斯赛德尔(GS)(GW-PGS)迭代算法。在该算法中,首先提出了基于预处理的初始化方案,在不增加额外复杂度的情况下加快了收敛速度。此外,文章还提出了自适应的加权因子方案。实验结果表明,与传统GS算法相比,文章所提算法能够有效降低BER和计算复杂度。

似然上升搜索(LAS)算法是一种启发式邻域搜索算法，能够对空分复用的大规模多输入多输出(MIMO)系统的接收信号进行检测。为了降低传统LAS算法的复杂度，提出了一种基于星座约束(CC)的CC–LAS算法。该算法利用一个星座约束(CC)结构判定每个候选解的可靠性，根据可靠性判定结果缩小候选解的邻域空间，再利用LAS算法对不可靠候选解进行检测。提出的CC–LAS算法通过忽略LAS邻域空间中大量不必要的邻居向量，排除对低可靠度信号的低效处理，从而大幅度降低了传统LAS算法的计算复杂度。仿真结果表明，提出的CC–LAS算法的误码率(BER)性能与传统的LAS算法非常接近，并且在信噪比(SNR)相同的情况下，能够大幅度降低计算复杂度。