作者单位
摘要
北京理工大学 物理学院, 北京 100081
激光诱导击穿光谱技术(Laser-Induced Breakdown Spectroscopy,LIBS)是利用强脉冲激光与物质相互作用所产生的等离子体光谱来实现对物质组成元素定性和定量分析的一种新方法。在脉冲激光诱导等离子体的过程中,不同的激光参数(能量、脉宽、波长)、检测过程中的环境条件以及材料本身的特性等,对激光诱导等离子体的物理机制都有不同程度的影响,进而影响LIBS定量分析的结果。本文综述了现阶段LIBS技术中包括LIBS基本原理、激光参数区别、环境和材料特性差异所涉及的物理机制。为深入理解激光与物质相互作用、提升LIBS检测能力提供了依据。
激光诱导击穿光谱(LIBS) 物理机制 Laser Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS) physical mechanism 
中国光学
2024, 17(1): 19
作者单位
摘要
1 北京理工大学物理学院, 北京 100081
2 宝瑞激光科技(常州)有限公司, 江苏 常州 213000
采用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术对复合肥样品中氮(N)、磷(P)和钾(K)等营养元素进行定量分析。实验中一共选取20个样品,由于样品量较少,为了提高预测精度,采取一种新的数据提取方式来建立训练集和预测集。利用PLS结合主成分分析(PCA)为训练集的光谱数据建立定标模型,定标过程中选取12个主成分。N、P、K三种元素定标模型的决定系数分别为0.99、0.98、0.99;20个样品中 N、P、K元素含量(质量分数,下同)预测的平均相对误差分别为2.33%、0.70%、3.00%。之后对定标模型的鲁棒性进行检验,其中N、P的平均相对误差大多维持在12%以下。采用基于统计学原理的数据抽取方式扩充样本光谱数据后,与未扩充时相比,被测元素含量的平均相对误差降幅均在10%以上。实验结果表明,当样本数量较少时,利用所提的数据提取方法结合PLS定量分析可以提高检测的准确度,实现复合肥样品中N、P、K等营养元素的快速检测。
光谱学 激光诱导击穿光谱 复合肥 偏最小二乘法 小样本量 
中国激光
2021, 48(23): 2311003
作者单位
摘要
1 北京理工大学物理学院, 北京 100081
2 宝瑞激光科技(常州)有限公司, 江苏 常州 213000
基于激光诱导击穿光谱(LIBS)对铁矿石、锰矿石和铬矿石中的Fe元素进行定量分析。由于矿石成分复杂,采取一系列的光谱预处理来降低由激光能量波动及样品不稳定烧蚀所造成的光谱波动。本文将分类和定量分析方法结合,首先通过支持向量机对光谱进行分类以避免不同类矿石间的基体效应。然后通过相关性变量筛选偏最小二乘回归分析(R-PLS)改进算法进行分析,发现三类矿石的预测集方均根误差分别降至0.975%、0.418%、0.123%,平均相对误差分别降至1.46%、6.72%和1.09%。实验结果表明,矿石分类后再进行相关性变量筛选偏最小二乘回归分析的方法可以有效提升预测准确度,为矿石成分在线检测的应用提供了可靠依据。
光谱学 激光诱导击穿光谱 矿石 定量分析 偏最小二乘回归 主成分分析 支持向量机 
中国激光
2021, 48(16): 1611002
作者单位
摘要
1 北京理工大学 物理学院,北京 100081
2 宝瑞激光科技(常州)有限公司,江苏 常州 213000
不同类型的烟草在元素种类和元素含量上存在一定的差异,本文基于激光诱导击穿光谱(LIBS)技术,采集了不同种类烟草的原子发射光谱,并结合支持向量机方法,实现了烟草的快速分类鉴别。文章选取了市面上9种不同品牌的香烟,提取了其烟丝LIBS谱线的全部特征峰,通过对全谱进行窗口平滑去背景和峰位漂移的修正等预处理,再进行主成分分析降维,结合支持向量机方法(SVM),建立了分类模型,给出了9种品牌香烟烟草的分类结果,平均准确度达到9747%。实验结果表明: 激光诱导击穿光谱技术在烟草防伪鉴定和现场快速识别分类等方面具有巨大的应用潜力。
激光诱导击穿光谱 主成分分析 支持向量机 烟草 分类识别 laser induced breakdown spectroscopy principal component analysis support vector machine tobacco classification and recognition 
中国光学
2019, 12(5): 1139
作者单位
摘要
1 北京理工大学 物理学院, 北京 100081
2 北京理工大学 爆炸科学与技术国家重点实验室, 北京 100081
为了实现对四唑类化合物的快速非接触识别和分类, 本文搭建了激光诱导击穿光谱和拉曼光谱集成测试系统。首先采集了4种四唑类化合物在1 064 nm激发波长下的拉曼光谱, 包括四氮唑、5-氨基四氮唑、1, 5-二氨基四氮唑和1-甲基-5-氨基四氮唑。通过对特定官能团拉曼峰位的分析, 成功地将它们鉴别出来。然后基于激光诱导击穿光谱(LIBS)技术, 采集各个样本的等离子体辐射光谱。选取140组光谱数据进行训练, 建立分类模型, 剩余60组数据对所得的类型区域的准确性进行验证。本文基于主成分分析(PCA)与支持向量机(SVM)相结合的算法, 建立了两个分类模型。一是将全谱进行主成分分析, 选取前64个主成分, 利用支持向量机(SVM)算法建立模型。二是通过对比光谱差异, 选取10个特征波长进行主成分分析, 选取前3个主成分建立模型。发现前者平均预测准确度只有883%, 而后者60个光谱样本点全部落在其对应的标准样品类型区域内, 分类准确度达到100%。实验结果表明, 将激光诱导击穿光谱和拉曼光谱联合使用, 可以准确地鉴别四唑类化合物。
激光诱导击穿光谱学 识别和分类 支持向量机 四唑类化合物 拉曼光谱 主成分分析 laser induced breakdown spectroscopy(LIBS) recognition and classification support vector machine tetrazole compounds Raman spectroscopy principal component analysis 
中国光学
2019, 12(4): 888
作者单位
摘要
1 北京理工大学物理学院, 北京 100081
2 宝瑞激光科技(常州)有限公司, 江苏 常州 213000
在提取激光诱导击穿光谱(LIBS)全部特征峰的基础上,利用支持向量机建立了有效的茶叶分类模型。采集了15种茶叶样品的有效LIBS光谱数据(190~720 nm),运用窗口平移平滑和峰位漂移函数修正对光谱进行了预处理,再结合主成分分析降维,对绿茶、红茶、白茶实现了98.3%的识别率;对同一种类中不同品种的茶叶也实现了较好的识别。研究结果表明,LIBS在茶叶品种快速识别应用中具有较好的前景。
光谱学 激光诱导击穿光谱 茶叶品种 快速分类 光谱预处理 主成分分析 支持向量机 
中国激光
2019, 46(3): 0311003
作者单位
摘要
1 北京理工大学 物理学院,北京 100081
2 中国科学院 武汉物理与数学研究所,湖北 武汉 430000
激光诱导击穿光谱技术是一种新的材料识别及定量分析技术。但是光谱的重复性低限制其由定性分析向定量分析的发展。因此提高激光诱导等离子光谱信号信噪比及等离子体的空间稳定性对于提高光谱信号的可重复性、降低基体效应等不利因素影响有着积极的作用。同时光谱信号信噪比的增强可降低对激光器输出能量的要求,有效降低了激光诱导击穿光谱集成系统的成本,有利于此技术向更多领域拓展。本文对实验中采用的双脉冲或多脉冲增强,放电脉冲再激发,空间限域,磁场束缚和微波辅助增强四大类方法加以总结及概括。在此基础上深入探讨光谱增强的物理机制,从而为进一步提高光谱信号稳定性及定量化分析的精确度提供有力的理论支持。
激光诱导击穿光谱 等离子体 信号增强 检出限 定量分析 laser induced breakdown spectroscopy plasma signal enhancement detection limit quantitative analysis 
中国光学
2017, 10(5): 619
作者单位
摘要
北京理工大学 物理学院,北京 100081
本文主要综述了国内外便携式激光诱导击穿光谱(LIBS)系统的研究进展和应用情况。目前该系统主要针对金属元素进行检测,对非金属等轻元素的定量分析需要较大能量的激光激发,但受限于激光器和光谱仪等组件体积的影响,研发便携式、高精度LIBS系统有较高难度。本文针对全元素检测便携设备的研发,利用限域和高压放电脉冲得到了增强的LIBS信号,降低了激光能量,从物理机理上给出了便携式LIBS设备研发的新方向。
激光诱导击穿光谱 便携式 等离子体 光谱分析 光谱信号增强 laser-induced breakdown spectroscopy portable system plasma spectral analysis spectrum signal enhancement 
中国光学
2017, 10(4): 426

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