土壤有机碳（SOC）对土壤肥力至关重要, 可见-近红外光谱能对其实现快速反演, 为区域监测和定量遥感提供基础。 针对包络去除（CR）仅提供反射光谱的单向吸收特征, 多元回归中预测信息缺失、 拟合结果未充分反映波段特征, 利用世界土壤数据库245份中国土样的可见-近红外光谱, 首次提出双包络去除（BCR）与正交偏最小二乘（OPLS）结合的反演方法BCR-OPLS, 同时纳入光谱反射率及上、 下边包络去除量, 讨论组分参考值偏态分布时幂函数或对数缩放在回归时的优化作用, 建立多种土壤的综合与分类估计模型, 并导出适用特定类型土壤的SOC指数。 结果表明, 对多种土壤有机碳含量反演, 相较PLSR模型（决定系数R2和估计根均方误差RMSEE分别为0.69和0.45%）, BCR-OPLS模型的预测能力明显改善（R2和RMSEE分别为0.9和0.26%）; 而对单一类型土壤的反演精度则进一步提升, 根据载荷趋势和变量重要性建立的SOC指数, 预测如黄色铁铝土的有机碳含量时（以400, 590和920 nm）, 其反演结果R2达到0.94、 RMSEE达到0.21%。 双包络去除与OPLS相结合, 增强了光谱特征诊断的鲁棒性, 提高了不同类型土壤的综合与分类SOC全谱反演精度, 基于直观的图谱表达可构建简单的波段预测关系, 深化了物理经验吸收与统计多元回归之间的联系。

基于反/折射球面罗兰圆建模和宽波段Dyson象散校正方法, 解释了大相对孔径高光谱分辨率的Dyson光谱成像系统存在的大工作距设计难题。 从工作距的角度, 比较了已有文献中报道的三种Dyson光谱成像系统改进思路。 在大工作距要求下, 采取第一种思路, 即在传统型Dyson光谱成像系统结构基础上, 引入球面弯月透镜和平面-非球面透镜。 建立了平面-非球面校正透镜的三阶像差模型, 给出了改进型Dyson光谱成像系统。 设计结果表明: 改进型Dyson光谱成像系统具有12 mm工作距, F/1.8相对孔径, 在0.38～0.9 μm谱段范围内光谱分辨率约为0.45 nm, 以及接近衍射极限的优良成像性质, MTF在全波段全视场100 lp·mm-1线处大于0.7, 最大像面均方根值半径小于1.2 μm。 同时, 系统的Smile(谱线弯曲)和Keystone(色畸变)得到了很好的控制, 保证了获取光谱数据的一致性。 改进型Dyson光谱成像系统具有大相对孔径和高光谱分辨率的特点, 而且系统焦平面探测器和系统入射狭缝两者的彼此间隙位置合适, 易于装配。 解决了传统型Dyson光谱成像系统实际应用中工作距不足的问题, 可为大气遥感、 农林调查、 海洋生物等领域的高光谱成像信息探测提供一个新型的高光谱成像系统, 对光谱成像系统的发展具有良好的促进意义。