作者单位
摘要
西安科技大学测绘科学与技术学院, 陕西 西安 710054
2019年和2021年新冠疫情期间西安市政府均采取了强有力的管控措施,为此对比研究了不同程度减排措施对空气质量的影响。采用特征雷达图、空间插值和HYPLIST轨迹模型等方法对西安市疫情期间 (2019年12月—2020年2月、2021年12月—2022年2月) 和正常生产期 (2020年12月—2021年2月) 冬季空气质量变化特征进行了对比分析,并探讨了人为减排情景下空气质量变化潜在原因。结果表明:(1) 西安市环境空气质量指数 (AQI) 空间分布整体呈现“西北劣东南优”特征。2020年疫情严控期空气质量得到明显改善,优良率达到53%;2022年疫情严控期空气质量未受管控措施明显影响。(2) 2020年疫情严控期除O3外污染物浓度均明显下降,降幅分别为PM2.5 (42.90%) > NO2 (42.13%) > CO (35.37%) > PM10 (32.58%) > SO2 (17.40%);2022年仅有SO2和NO2浓度下降,降幅为NO2 (31.86%) > SO2 (18.31%)。疫情期间污染类型属于偏二次型。(3) 疫情期间,污染天气是在高湿静风天气条件和盆地地形的基础上,受人为源排放和区域污染物传输引起的,因此促进污染物协同减排和关中地区联防联控是改善空气质量的关键举措。
新冠疫情 空气质量 时空特征 影响因素 COVID-19 pandemic atmosphere quality spatio-temporal characteristics influence factors 
大气与环境光学学报
2024, 19(1): 47
作者单位
摘要
西安科技大学测绘科学与技术学院, 陕西 西安 710054
为获取NO2时空分布特征并探究NO2污染状况,利用臭氧观测仪 (OMI) 反演的对流层NO2柱浓度数据,并结合气象、能源及交通排放等统计数据,通过地理空间分析、线性拟合、相关性分析等手段,分析了2005―2019年陕甘宁地区NO2柱浓度的时间变化趋势、空间分布特征及其影响因素。结果表明:近15年NO2柱浓度总体呈先上升后下降的趋势;季节上呈现为冬季 ●gt; 秋季 ●gt; 春季 ●gt; 夏季,其中夏季变化平稳,冬季波动剧烈。从空间分布来看,NO2柱浓度较高区域分布在省会及附近区域,以西安城市群集聚现象最为明显。进一步影响因素分析表明,地形与风向对NO2空间分布有一定的综合影响力;气温、降雨量与NO2柱浓度均呈现出明显的负相关,说明高温、降雨对NO2浓度具有削减作用;煤炭消耗量、工业产值、机动车保有量均与NO2柱浓度呈正相关,说明化石能源燃烧、机动车尾气排放是该地区NO2的重要来源;而2012年后的NO2柱浓度持续下降,主要与国家及地方相关政策的强力实施有关。
对流层NO2柱浓度 臭氧观测仪 陕甘宁地区 时空特征 tropospheric NO2 column concentration ozone monitoring instrument Shaanxi-Gansu-Ningxia region spatio-temporal distribution characteristics 
大气与环境光学学报
2023, 18(6): 553

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