贵州省属于典型的喀斯特山区，受地势和气候影响，省内不同区域污染气体浓度具有明显的时空差异。因此，利用交互式数据语言 (IDL) + 遥感图像处理平台ENVI、地理信息系统软件ArcGIS等，基于臭氧层监测仪 (OMI) 的L3 V003柱浓度数据和地面环境监测站数据，从时间和空间两个方面在区域尺度上评估分析了贵州省3种主要污染气体的浓度变化差异和时空演变特征。结果表明：(1) 2019年，贵州省二氧化氮 (NO₂)、二氧化硫 (SO₂)、臭氧 (O₃) 柱浓度较2005年呈下降趋势，且两种方法监测的NO₂、SO₂季节特征均表现为“秋冬高、春夏低”，受太阳辐射和天气过程影响，两种方法监测的O₃均表现为“春夏高、秋冬低”的季节特征；(2) 对比分析表明，遥感方法反演的NO₂柱浓度极大值和SO₂柱浓度极小值较地面监测结果在时间上存在滞后性，但滞后时间较短，没有出现跨季节差异，总体上空间差异性大于时间差异性，且SO₂夏季空间差异性大于冬季；(3) 自然界平流层中含有大量臭氧，且夏季贵州雷雨天气较多，在天气过程发生时，高层氧气极易被大量分解并生成O₃，由于大气垂直输送较为活跃，使得平流层O₃稳定性降低，对近地面浓度影响较大，因此遥感反演的O₃浓度与地面监测结果在时间和空间上均有明显差异性。

为获取NO₂时空分布特征并探究NO₂污染状况，利用臭氧观测仪 (OMI) 反演的对流层NO₂柱浓度数据，并结合气象、能源及交通排放等统计数据，通过地理空间分析、线性拟合、相关性分析等手段，分析了2005―2019年陕甘宁地区NO₂柱浓度的时间变化趋势、空间分布特征及其影响因素。结果表明：近15年NO₂柱浓度总体呈先上升后下降的趋势；季节上呈现为冬季 ●gt; 秋季 ●gt; 春季 ●gt; 夏季，其中夏季变化平稳，冬季波动剧烈。从空间分布来看，NO₂柱浓度较高区域分布在省会及附近区域，以西安城市群集聚现象最为明显。进一步影响因素分析表明，地形与风向对NO₂空间分布有一定的综合影响力；气温、降雨量与NO₂柱浓度均呈现出明显的负相关，说明高温、降雨对NO₂浓度具有削减作用；煤炭消耗量、工业产值、机动车保有量均与NO₂柱浓度呈正相关，说明化石能源燃烧、机动车尾气排放是该地区NO₂的重要来源；而2012年后的NO₂柱浓度持续下降，主要与国家及地方相关政策的强力实施有关。