为了解决传统绝缘子红外检测方法存在检测盲区的问题，在绝缘子盘面温升规律仿真分析和实验研究的基础上，将盘面特征纳入劣化绝缘子诊断判据中，提出了一种基于铁帽和盘面温升特征的劣化绝缘子红外检测方法，现场实测验证情况表明该方法可以提高绝缘子检测的准确率。绝缘子盘面温升规律实验研究表明：劣化绝缘子盘面温度较相邻正常绝缘子低，呈“负温升”特征；“负温升”特征的明显程度与劣化绝缘子在串中位置、环境湿度和表面污秽状况有关：两端位置时劣化绝缘子盘面“负温升”特征更明显，湿度大时劣化绝缘子盘面“负温升”特征更明显。

根据半经典闭合轨道理论研究了矩形腔对氢负离子的光剥离进程的影响, 利用反射定律分析矩形腔中与光剥离截面相联系的剥离电子运动的闭合轨道,推导出该体系下的光剥离截面公式, 在线性极化光的作用下, 研究了腔的尺寸对光剥离截面的影响, 并将其与麻志君等用量子力学方法研究的结果进行对比.结果表明: 矩形腔的存在及其大小对光剥离截面中由闭合轨道相联系的返回波与波源函数发生干涉引起的振荡有很大影响, 且振荡曲线随着矩形腔的尺寸变化明显; 当激光极化方向沿着x轴或者y轴时, 半经典方法与量子力学方法的结果一致, 当激光极化方向沿着z轴时, 由于矩形腔在z轴上对光剥离截面不作用, 采用半经典方法光剥离截面与无场的情况相同, 但是采用量子力学方法, 其结果中却出现振荡, 表明半经典方法研究此体系结果更准确.研究结果可对研究负离子光剥离以及外腔中的电子输运问题提供参考.

钢帽和盘面区域的自动提取，是绝缘子红外智能检测的基础。针对现有提取方法的不足，提出一种基于红外图像的绝缘子串钢帽和盘面区域自动提取方法：通过灰度化、双边滤波、OTSU 二值分割，进行红外图像预处理；利用特定算法，实现绝缘子串自动定位；利用绝缘子串骨架的回归直线，进行图像角度校正；根据绝缘子串区域列宽分布，分割绝缘子串，提取绝缘子片；运用傅里叶描述子进行验证识别；分离钢帽和盘面，实现绝缘子串钢帽和盘面区域的提取。实验结果表明该方法可以准确地提取绝缘子串钢帽和盘面区域，为后期绝缘子故障智能诊断奠定基础。

绝缘子是变电站的重要供电设备，绝缘子劣化会导致绝缘子闪络或掉串，对电力系统的安全稳定运行具有严重威胁。红外检测技术在瓷质绝缘子方面的应用是一种可靠、高效的检测手段，但使用目前的红外检测标准会造成多数劣化绝缘子的漏判。针对这种情况，笔者通过一起劣化绝缘子案例，基于劣化绝缘子发热原理，设计图像分割算法求出钢帽以及盘面区域，然后提取盘面以及钢帽温度特征，分析钢帽与盘面的发热规律。针对绝缘子钢帽与盘面的发热规律，提出相应的诊断方法及其预防措施，进一步提高劣化绝缘子红外检测的准确性。

绝缘子串自动定位是实现劣化绝缘子红外智能检测的重要前提。针对红外图像背景复杂的特点, 提出了基于灰度阀值分割和 Hough变换的自动定位方法。首先采用基于 Otsu阀值的灰度拉伸法对图像增强, 利用灰度图像的开运算对图像去噪, 然后采用灰度 Otsu阀值法对图像进行阀值分割, 图像二值化后, 用最大连通区域过滤法提取绝缘子串区域, 最后利用 Hough变换进行倾斜度校正, 完成绝缘子串的最终定位。试验结果表明: 提出的分割方法可以快速完整地将目标提取出来。提出的定位方法可以完成复杂背景下绝缘子串的自动精确定位, 为实现劣化绝缘子红外智能检测奠定基础。

提出一种基于总体最小二乘( Total Least Square)和 Shearlet变换相结合的零值绝缘子红外图像自适应去噪算法。首先利用 Shearlet变换对原始图像进行分解, 得到各尺度各方向的 Shearlet系数；然后考虑到不同尺度 Shearlet系数之间的相关性, 利用总体最小二乘准确估计了各层的 Shearlet系数；最后对处理后的系数进行 Shearlet反变换重构得到去噪图像。实验结果表明, 该方法与小波去噪法和 Bayes估计去噪法相比, 能够在有效去噪的同时, 更好地保留了图像边界和纹理信息。

提出了一种新的绝缘子串红外图像中绝缘子盘面和钢帽区域自动提取方法: 通过红外图像预处理、特征提取、角度校正和区域提取 4个步骤实现自动提取。该方法首先将现场拍摄的绝缘子红外图像进行灰度化处理、去噪、二值化; 然后从二值图像中提取反映绝缘子的特征集合; 通过特征集对二值图进行角度校正; 最后通过区域提取中的特定算法提取出绝缘子的盘面和钢帽区域。该方法经过了某 220 kV变电站的实验验证, 证实了提取结果的正确性和实用性。

提出一种利用红外图像和神经网络权值直接确定法进行现场零值绝缘子识别的方法。识别的基本过程为：对红外图像进行图像增强、去噪、分割，在绝缘子串内截取矩形作为目标图像；鉴于红外热像的灰度值与物体表面温度的关系，直接提取了灰度标准偏差值、绝对偏差、四分差以及极差 4个特征参数；将这 4个参数作为权值直接确定法神经网络的输入来训练模型，并用于现场零值绝缘子的识别。该方法有效剔除了现场识别时输电线路的干扰，且能满足现场识别实时性要求。实验结果验证了该方法的可行性与有效性。

采用密度泛函理论(DFT)的B3LYP方法,在6-311G水平上对Al2Ben(N=1～12)团簇的各种可能构型进行几何结构优化和频率分析,得到了团簇的最低能量结构.并对Al-Be最近邻键长,平均结合能,二阶能量差分,能隙和Al原子的电子位形进行了讨论.结果表明:Al原子掺杂对纯Be团簇结构影响不大:Al-Be最近邻键长和团簇的平均结合能随N的增加表现出了不同的变化趋势;Al原子的化合价出现了由一价到三价的变化;N=7是团簇的幻数.