作者单位
摘要
1 西北大学文化遗产学院, 陕西 西安 710069
3 西南民族大学旅游与历史文化学院, 四川 成都 610041
4 四川省文物考古研究院, 四川 成都 610041
四川省邛崃市地处成都平原, 是成都地区发现的摩崖造像规模最大, 分布最集中的地区。 由于潮湿、 半露天的保存环境, 造像遭到严重破坏, 缺少相关的科学分析研究。 本文选用邛崃地区内花置寺摩崖造像、 临邛镇磐陀寺摩崖造像和大同乡石笋山摩崖造像三处共12件彩绘颜料样品, 通过超景深显微观察、 X射线荧光分析、 X射线衍射和显微激光拉曼光谱综合分析, 获取彩绘颜料信息。 结果表明红色颜料为赤铁矿[Fe2O3]和铅丹[Pb3O4]; 绿色颜料为砷酸铜[Cu(AsO3)(OH)·2H2O]和过硫酸三铜钠钾[KNaCu3O(SO4)3]; 白色颜料为石膏[CaSO4]; 黄色颜料为黄赭石[Fe2O3]; 黑色颜料为铅丹[Pb3O4]的变化产物, 蓝色颜料为青金石[Na6Ca2Al6Si6O24(SO4)2]。 值得注意的是绿色颜料的分析结果, 其中检出的砷酸铜类物质在近年中国西南地区彩绘分析中较常见, 结合文献调研判断其为近现代人工合成颜料巴黎绿的变化产物, 进而推测此处有近现代重绘可能。 另外, 首次检出过硫酸三铜钠钾成分的绿色颜料, 丰富了古代彩绘颜料的分析实例, 判断可能是某种绿色含铜矿物的变化结果。 四川地区环境湿润, 一些不稳定的矿物颜料容易发生化学变化, 有的产生变色, 有的颜色变化不明显, 但成分已产生新的物质。 通过分析邛崃石窟彩绘颜料, 获取四川地区摩崖造像所使用颜料的相关信息, 为颜料复原提供科学依据, 同时也有利于文物工作者展开针对性保护工作, 为四川地区彩绘石窟的研究和保护提供参考。
邛崃石窟 彩绘颜料 绿色颜料 砷酸铜 过硫酸三铜钠钾 Qionglai Caves Color paint Green pigment Arsenic acid copper Euchlorine 
光谱学与光谱分析
2022, 42(10): 3198
作者单位
摘要
1 文化遗产研究与保护技术教育部重点实验室, 陕西 西安 710069
2 西北大学文化遗产学院, 陕西 西安 710069
3 西南民族大学旅游与历史文化学院, 四川 成都 610041
4 四川省文物考古研究院, 四川 成都 610041
巴中水宁寺摩崖造像以题材广泛、 形式多样、 雕刻精致著称于世, 但潮湿的环境, 不稳定的崖体, 半露天的保存环境使水宁寺石刻遭到了严重的破坏, 影响了石刻的艺术性, 因此水宁寺摩崖造像保护修复工作迫在眉睫。 通过对水宁寺石刻颜料的分析, 获取彩绘颜料的信息, 一方面为颜料复原提供科学依据, 另一方面也有利于文物工作者展开针对性保护工作, 具有重要的文物保护意义。 采用超景深三维视频显微分析、 X射线荧光光谱分析(XRF)、 X射线衍射实验分析(XRD)以及激光拉曼光谱分析, 从物质的外观、 结构和成分综合分析水宁寺摩岩造像颜料的主要组成矿物。 实验结果表明1号样品主要矿物为黄赭石, 2号样品主要矿物为铅丹, 3号样品主要矿物为石绿, 4号样品主要矿物为硫酸铅, 5号样品主要矿物为青金石, 6号样品主要矿物为针铁矿, 颜料下层的白粉层为二水石膏。 因造像长期暴露在潮湿、 半露天的的环境下, 少数颜料不能直接检测出标准物质, 需要根据相关资料进行二次分析, 如黄赭石因长期风化导致最后测出的主要矿物是Fe2O3; 铅丹在潮湿及微生物存在的环境条件下发生分解变成K2PbO2与PbO2; 针铁矿是由赤铁矿或黄铁矿经化学反应而生成的。 另外, 通过对比人造群青的合成时间与造像的开凿年代, 加之Fe元素的检出暗指天然青金石中金星的主要成分黄铁矿, 可以判断本样品的颜料是由天然青金石制作的, 丰富了天然青金石的使用案例。
水宁寺石窟 彩绘颜料 分析研究 Shuining Temple Grottoes Coloured drawing pigments Analysis and research 
光谱学与光谱分析
2022, 42(2): 505
作者单位
摘要
重庆三峡学院信息与信号处理重点实验室, 重庆 404000
针对大角度斜光照和极度暗光照不均环境下的人脸图像,提出了基于各向异性Retinex的人脸图像光照补偿方法。首先,根据人脸图像的统计特性分析光源的方向,利用Prewitt算子检测出人脸边缘,结合人脸纹理的几何特性,引入曲率、斜率、对称性等实现对人脸边缘与光照不均,从而区分人脸伪边缘;然后,以Weickert结构张量为基础,基于不同类型边缘提出了改进各向异性扩散模型,将该模型与Retinex算法相结合,从而实现人脸图像光照补偿。实验结果表明,改进的各向异性扩散方法能够提升图像亮度,突出纹理细节,消除大部分光照阴影的同时增强人脸边缘。
图像处理 人脸伪边缘 结构张量 各向异性 光照补偿 
激光与光电子学进展
2018, 55(12): 121007

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