重庆三峡学院信息与信号处理重点实验室, 重庆 404000
针对大角度斜光照和极度暗光照不均环境下的人脸图像,提出了基于各向异性Retinex的人脸图像光照补偿方法。首先,根据人脸图像的统计特性分析光源的方向,利用Prewitt算子检测出人脸边缘,结合人脸纹理的几何特性,引入曲率、斜率、对称性等实现对人脸边缘与光照不均,从而区分人脸伪边缘;然后,以Weickert结构张量为基础,基于不同类型边缘提出了改进各向异性扩散模型,将该模型与Retinex算法相结合,从而实现人脸图像光照补偿。实验结果表明,改进的各向异性扩散方法能够提升图像亮度,突出纹理细节,消除大部分光照阴影的同时增强人脸边缘。
图像处理 人脸伪边缘 结构张量 各向异性 光照补偿 激光与光电子学进展
2018, 55(12): 121007
1 重庆三峡学院信息与信号处理重点实验室, 重庆 404000
2 中国电力科学研究院新能源研究所, 北京 100192
3 葛洲坝能源重工有限公司光伏光热事业部, 北京 100102
光伏组件发电特性对优化光伏发电系统的发电效率具有重要意义。常见的光伏组件发电特性由理论仿真得到，其与实际应用有一定差距。采用光照传感器、温度传感器采集环境参数，采用电流计、电压计检测光生电流、反向截止电流、开路电压等参数，建立了光伏组件发电特性计算模型，实现了光伏组件的发电特性精确测试，得到不同环境参数下输出电压-输出电流、输出功率-输出电压的发电特性曲线。仿真和工程测试证明，基于上述特性曲线的光伏发电系统在进行最大功率控制时能够取得较好的效果，与理论值的误差小于1%。
光学器件 计算模型 环境参数采集 输出功率 最大功率点跟踪 激光与光电子学进展
2017, 54(11): 112301
1 重庆三峡学院 物理与电子工程学院,重庆 404000
2 北京邮电大学 信息工程学院,北京 100876
提出了一种用于非均匀光照条件下人脸识别的光照补偿算法。该算法首先将人脸图像变换到对数域,并在对数域中计算2维小波包变换,通过舍弃部分子带图像中的系数来实现人脸图像的非均匀光照补偿。由于人脸光照补偿的目的是为了提高人脸识别性能,所以光照补偿的效果利用人脸识别率来表征。在Yale B人脸库中,与对数域离散余弦变换(DCT)光照补偿算法进行了比较,实验结果表明,本文方法的人脸识别平均误识率可以达到0.53%,比对数域DCT方法具有更好的性能。
人脸识别 人脸光照补偿 小波包变换 对数域 face recognition face illumination compensation wavelet packet transform logarithm domain
1 重庆三峡学院,物理与电子工程学院,重庆,404000
2 北京邮电大学,信息工程学院,北京,100876
提出了一种用于非均匀光照条件下人脸识别的光照补偿算法.该算法将人脸图像变换到对数域,并在对数域中计算二维小波变换,通过舍弃低频子带图像中的系数来实现人脸图像的非均匀光照补偿.由于人脸光照补偿是为了提高人脸识别性能,所以光照补偿的效果利用人脸识别率来表征.在Yale B人脸库中,本文方法的平均误识率可达到0.18%,比对数域离散余弦变换(DCT)光照补偿算法性能更佳;在CAS_PEAL人脸库中的实验结果表明,本文方法的性能与对数域DCT方法相近.
人脸识别 人脸光照补偿 小波变换
