上海交通大学机械与动力工程学院，上海 200240
光学衍射层析成像以折射率为内源性染剂，非侵入式地获取生物样本的三维结构信息，并有希望实现对活体样本（如活细胞等）的长时间动态观测，在生物医学和生命科学领域具有重要的意义。然而，光学衍射层析成像依赖于弱散射近似和干涉测量，前者极大地限制此项技术在集群细胞和组织等厚样本上的观测表现，后者则会显著地增加成像系统的复杂度。针对上述问题，研究人员开发了一类基于非干涉强度测量原理的衍射层析成像技术。首先，对非干涉强度衍射层析成像进行基本描述，包括其成像系统、成像指标和重建问题等；接下来从非干涉相位恢复、三维光学传递函数、多层递归正向传播模型和神经网络4条技术路线介绍非干涉强度衍射层析成像的研究成果和最新进展，并对上述方法进行对比；最后讨论当前面临的问题和挑战以及未来的研究方向。
衍射层析成像 非干涉强度测量 正向物理成像模型 三维折射率重建 激光与光电子学进展
2024, 61(4): 0400001
1 北京大学地球与空间科学学院, 遥感与地理信息系统研究所空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室, 北京 100871
3 湖南大学电气与信息工程学院, 湖南 长沙 410082
4 贵州师范大学地理与环境科学学院, 贵州 贵阳 550001
叶片氮含量极大程度上影响植被生物化学过程, 有重要的研究意义。 利用机载高光谱数据反演叶片氮含量在农业遥感领域有广泛应用, 但其反演精度不能完全满足精细农业的需要, 有一定提升空间。 叶片氮含量遥感反演精度受机理误差和算法误差的影响, 机理误差主要来源于叶片表面反射。 传感器探测到的反射辐射既包含叶片内部多次散射, 又包含叶片表面镜面反射部分, 只有前者是携带叶片内部生化组分(如氮含量)信息的, 由于后者是入射光在叶表蜡质层发生的直接反射, 因此该部分并不携带叶片内部信息。 根据菲涅尔定律, 叶表镜面反射是部分偏振的, 而内部散射是非偏振的, 因而通过偏振反射建模可部分去除叶表镜面反射影响, 以消除机理误差。 算法误差主要来源于不同氮含量反演算法对于高光谱数据挖掘能力的差别。 比较了偏最小二乘法、 主成分回归、 支持向量机、 K-近邻算法和随机森林回归在高光谱叶片氮含量反演中的表现, 在调整算法参数之后, 选择使用随机森林回归算法以减少高光谱反演算法误差。 以常绿针叶林、 落叶阔叶林和针阔混交林为研究对象, 利用多角度偏振卫星POLDER/PARASOL的多光谱数据库构建二向偏振反射模型, 用以模拟和分析研究区森林的偏振反射率; 从HySpex传感器系统获取的机载高光谱数据中去除偏振反射率带来的光谱机理误差, 以实现叶片氮含量的精确反演。 以均方根误差为主要指标评估精度变化可获得以下结论: 在高光谱叶片氮含量反演中, 消除偏振反射率带来的机理误差后, 各算法反演精度均有提升, 平均提升了4.244%。 其中, 随机森林回归可以最大程度减小反演算法误差(可决系数达到0.803, 均方根误差达到0.252), 且对光谱偏振信息最为敏感, 去除偏振后精度提高了13.103%。 相比于广泛使用的偏最小二乘算法, 去除光谱机理误差并减小反演算法误差后, 叶片氮含量反演精度整体提高了32.440%。 该研究实现了基于机载高光谱数据的叶片氮含量精确反演, 证明了在叶片氮含量反演中去除偏振反射率的必要性, 体现了在高光谱氮含量反演中随机森林算法的应用潜力。
遥感反演 偏振遥感 叶片氮含量 高光谱数据 随机森林回归 双向偏振分布函数 Remote sensing retrieval Polarization remote sensing Leaf nitrogen concentration Hyperspectral data Random forest regression Bidirectional polarization distribution function 光谱学与光谱分析
2021, 41(9): 2911
