1 宜宾学院智能制造学部, 四川宜宾 644000
2 广西科技大学广西土方机械协同创新中心, 广西柳州 545006
3 云南财经大学信息学院, 云南昆明 650221
4 中国科学院光电技术研究所, 四川成都 610209
为有效去除动态背景对弱小目标信号的干扰, 提出改进特征空间的红外弱小目标背景建模法来抑制背景。先采用改进的各向异性滤波算法从空域角度进行滤波以约束图像各个组分的差异, 紧接着取连续时间域上多帧滤波后的图像组成一个特征矩阵, 借助于主成分分析法进行特征分解, 最后将输入图像投影到特征空间上进行背景建模, 同时为了适应动态变化的背景, 在时域上以一定学习率来更新背景模型。实验结果表明, 提出的算法比传统的算法取得更好的背景估计效果, 结构相似性 SSIM、对比度增益 I和背景抑制因子 BIF分别大于 0.97、15.46和 5.25。
弱小目标 动态背景建模 各向异性滤波 主成分分析 dim and small target dynamic background modeling anisotropic filtering Principal Component Analysis 太赫兹科学与电子信息学报
2023, 21(9): 1109
1 云南师范大学信息学院，云南 昆明 650500
2 云南财经大学信息学院，云南 昆明 650221
3 云南师范大学地理学部，云南 昆明 650500
多波束天线技术可用于提升频谱资源利用率和信道容量而备受关注，而利用变换光学的方法设计各类天线也成为近年来的研究热点。提出了利用面积映射方法来设计多波束透镜天线，探讨了透镜天线的实现方法，并仿真验证了天线性能。研究结果表明，基于面积映射方法所设计的多波束透镜天线可呈现出无磁性且分块均匀的材料参数分布，进而可用介质基板钻孔或等效媒质方法来合成器件，用以重塑偶极子天线的辐射方向，提升辐射增益，实现多方向定向辐射。
光学器件 梯度指数透镜 超材料 等效媒质理论 激光与光电子学进展
2022, 59(3): 0323002
1 云南财经大学 信息学院，云南 昆明 650221
2 中科院光电所 自适应光学重点实验室，四川 成都 610209
3 宜宾学院 智能制造学部，四川 宜宾 644000
针对远距离成像系统获取的低照度降质图像增强问题，提出了一种融合Retinex和离散小波奇异值分解的图像清晰化算法。该方法首先利用自适应全尺度Retinex（adaptive full-scale retinex, AFSR）“粗”提取照度分量和反射分量，然后通过离散小波变换将所提取的图像反射分量分解为4个频率子带并估计出低频子带图像的奇异值矩阵，最后应用逆小波变换“精”重建图像。实验结果表明：所提方法处理后的低照度降质图像视觉增强效果较好，在图像对比度、信息熵、平均梯度和边缘密度等客观评价指标方面优于其他经典算法。
图像增强 小波变换 Retinex 暗弱图像目标 image enhancement wavelet transform Retinex dim image targets
1 中国科学院光电技术研究所, 四川 成都 610209
2 电子科技大学光电科学与工程学院, 四川 成都 610054
3 中国科学院大学, 北京 100049
针对近地面远距离成像场景下轮廓目标受湍流杂波影响而使匹配误差较大的问题,提出一种基于方向形状上下文和边连续性约束的形状点集匹配识别方法。首先将方向特征嵌入传统的形状上下文来构造一个具有尺度和旋转不变性的特征算子。然后,受模板和目标形状之间的边连续性先验启发,在目标匹配能量代价函数中加入轮廓形状边连续性约束条件以提高形状匹配精度。合成湍流杂波场景和真实远距离成像场景中的形状匹配实验结果表明,和传统方法相比,所提方法能够将杂波场景下的目标匹配误差平均降低约6%,同时还降低了计算复杂度。
大气光学 目标识别 湍流杂波 形状上下文 点集匹配 激光与光电子学进展
2020, 57(21): 210101
