1 宜宾学院智能制造学部, 四川宜宾 644000
2 广西科技大学广西土方机械协同创新中心, 广西柳州 545006
3 云南财经大学信息学院, 云南昆明 650221
4 中国科学院光电技术研究所, 四川成都 610209
为有效去除动态背景对弱小目标信号的干扰, 提出改进特征空间的红外弱小目标背景建模法来抑制背景。先采用改进的各向异性滤波算法从空域角度进行滤波以约束图像各个组分的差异, 紧接着取连续时间域上多帧滤波后的图像组成一个特征矩阵, 借助于主成分分析法进行特征分解, 最后将输入图像投影到特征空间上进行背景建模, 同时为了适应动态变化的背景, 在时域上以一定学习率来更新背景模型。实验结果表明, 提出的算法比传统的算法取得更好的背景估计效果, 结构相似性 SSIM、对比度增益 I和背景抑制因子 BIF分别大于 0.97、15.46和 5.25。
弱小目标 动态背景建模 各向异性滤波 主成分分析 dim and small target dynamic background modeling anisotropic filtering Principal Component Analysis 太赫兹科学与电子信息学报
2023, 21(9): 1109
