1 陕西理工大学机械工程学院，陕西 汉中 723001
2 陕西省工业自动化重点实验室，陕西 汉中 723001
激光熔覆涂层质量由各个工艺参数及其交互作用共同决定，通过工艺参数优化可实现熔覆涂层调形控性。从传统优化方法和智能优化方法的角度，详细阐述熔覆涂层质量优化的国内外研究现状，归纳讨论各种优化方法的优缺点，分析了不同优化方法在提高涂层性能时所发挥的作用。最后对涂层质量优化方法的未来发展趋势进行了展望。旨在为高品质的熔覆涂层制备提供优化方法和今后激光熔覆工艺优化方法研究提供可以借鉴的研究方向。
激光技术 激光熔覆 工艺优化 涂层质量 优化方法 激光与光电子学进展
2023, 60(19): 1900003
1 陕西理工大学机械工程学院，陕西 汉中 723001
2 陕西省工业自动化重点实验室，陕西 汉中 723001
3 陕西天元智能再制造股份有限公司，陕西 西安 710065
为了获得激光熔覆FeCrNiSi粉末在Q690上的最佳工艺参数，提出了一种基于响应面法（RSM）与第二代非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）的激光熔覆参数优化方法。通过设计响应面法中的Box-Benhnken试验方案，搭建输入变量（激光功率、扫描速度、送粉速率）与响应值（稀释率、热影响区深度、显微硬度）之间的代理模型，运用NSGA-Ⅱ对工艺参数进行寻优，结果表明，激光功率为1950 W，扫描速度为19 mm/s，送粉速率为2.4 r/min时，获得最优参数，在此条件下熔覆后的试件的稀释率降低了22.4%，热影响区深度减小了17.9%，显微硬度增大了4.2%。
激光光学 激光熔覆 响应面法 Box-Benhnken设计 第二代非支配排序遗传算法 多目标优化 激光与光电子学进展
2022, 59(7): 0714004
