空战对抗过程中的目标状态数据呈现时序性、多维性等特征, 为进一步提升目标意图识别的准确率, 提出了一种基于改进注意力机制的长短期记忆网络(LSTM)目标识别方法, 将空战可能出现的目标意图识别当成一个多分类问题处理。该方法首先通过目标实时的状态数据, 生成特征序列; 接着采用注意力机制提升目标的特征学习能力, 增强空战过程中的主要目标状态特征表示, 得到具有权值分配的特征向量; 最后利用LSTM网络对目标特征向量进行训练, 通过softmax层实现目标意图的识别。仿真实验表明, 该方法利用注意力机制有效增强目标的特征学习, 进一步提升了LSTM网络的识别精度, 具有一定的科学性和有效性。

战术数据链作为信息传输、共享的网络链路,能够最大程度发挥出战术系统的效能并提高**平台的作战效能。研究了基于数据链和机载多传感器的融合跟踪。根据数据链、雷达、光电传感器的特点进行分析, 首先通过滤波外推算法进行时间配准, 并运用集中扩维融合算法进行目标融合跟踪, 使用数据链单独滤波、雷达单独滤波与融合滤波进行对比仿真。结果表明, 使用融合算法的数据链和机载多传感器对目标跟踪具有更好的效果。

针对现有空战态势显示结果不直观、不便于飞行员使用的问题, 基于三维威力场, 提出一种基于九宫格的态势显示与辅助决策方法。该方法使用威力势公式计算态势平面上的威力势分布, 使用改进下采样法对态势平面求均值, 使用TOPSIS法与可拓K近邻算法计算相对威胁等级, 并给出建议飞行方向。仿真算例验证了方法的有效性。研究结果表明使用九宫格进行态势显示与辅助决策对作战决策能够满足作战需要。

针对对地突防过程中对多目标攻击的火力/电子**协同决策问题，提出一种基于指挥/参谋人员主观认知的火力/电子**协同多目标攻击决策方法。利用指挥/参谋人员的主观认知从战役和战术两个方面对目标的价值进行评估, 用同样的方法确定火力/电子不同杀伤方式对目标的攻击效能，以目标价值及攻击效能为基础构建综合作战效能评估模型, 并计算得到综合作战效能以及确定火力/电子**协同攻击决策方案。对此方法进行了仿真验证，结果表明该方法能够有效地对对地突防多目标攻击过程中火力/电子**的协同使用进行决策。

针对中距空战接敌过程中载机容易受敌方中距导弹攻击的问题,提出一种利用机载脉冲多普勒雷达探测盲区实现隐蔽接敌的机动决策方法。该方法首先建立当前态势下敌机雷达多普勒盲区模型,并利用电子支援措施(ESM)对辐射源的量测信息生成安全飞行边界,然后对3种ESM战术状态分别建立机动决策模型,最后通过滚动时域控制(RHC)算法求解接敌过程中的最优机动策略。仿真结果证明,优化后的接敌轨迹可有效降低载机被发现和跟踪的概率,并取得较为明显的态势优势。

介绍了经典中距拦射空空导弹无线电修正指令的形成原理及存在的问题，并分析了原因。提出了变周期中制导指令的方式，并建立了基于目标当前统计模型的变周期指令模型，将目标运动状态预估计值融入中制导指令，以中制导剩余时间估计为根据,改变中制导指令周期。仿真结果表明，改进的指令模型提高了导引头偏离角跟踪的效能并限制了截获时的目标指示角误差。

针对当前现有的轰炸瞄准原理对投弹精度和载机安全性无法兼顾的问题，研究了美军最新改装的某型攻击机上采用的一种全新的CCAR与CCRP融合式轰炸瞄准原理。根据平显画面对该原理进行了总体分析，将其划分为弹道与可达域解算、可达域缩减处理、目标位置预测和瞄准偏差解算与显示4个模块，建立了各模块的数学模型，给出了求解算法，并在Matlab环境下进行了仿真验证。分析了该原理具有与CCRP相同的载机安全性以及比CCRP更简单的操作方式，并具有与CCAR相同的投弹精度的原因。

针对各类误差和干扰因素在制导炸弹的实际投放过程中客观存在，导致基于理想弹道模型计算出的可达域无法保证必要的命中概率的问题，研究了几种典型误差和干扰对于制导炸弹命中概率的影响。通过综合扰动下的MonteCarlo仿真打靶实验，从命中概率分布的角度描述了可达域的本质特性。提出了一种可达域的定量缩减方法，有效提高了制导炸弹在实际环境中投放的命中概率。通过仿真可以看出，该方法简明直接，通用性和可行性较强。

采用滚动时域控制(Receding Horizon Control, RHC)方法对空战机动决策进行建模研究。首先, 基于空战态势和战斗机作战能力给出探测优势和攻击优势的集合描述, 并建立定量评估函数, 得到机动决策的目标集; 其次, 综合考虑战斗机的战术优势、机动时间和控制损耗构建了决策指标函数; 然后, 基于直接多重打靶法给出其数值求解方法。仿真结果表明: 基于RHC的机动决策方法能够在规避目标威胁的情况下, 有效地达成攻击条件。