为解决低信噪比条件下传统雷达辐射源识别准确性低、时效性差、稳健性不强的问题, 提出了一种基于随机森林的雷达辐射源型号识别算法。算法以载频、脉宽、脉冲重复周期为识别特征向量, 首先从先验样本集中随机抽取得到多个训练集, 然后使用训练集构建多个决策树分类器, 最后通过多个决策树分类器对新识别特征向量进行识别并投票得到最终识别结果。仿真实验表明, 该算法在低信噪比条件下依然具有较好的稳健性与时效性, 能够有效解决战场雷达辐射源识别的问题。

建立了流动注射(flow injection, FI)空气混合吸附预富集编结反应器(knotted reactor, KR)二次气体分隔洗脱法与火焰原子吸收光谱法(flame atomic absorption spectrum, FAAS)联用测定海洋生物样中的痕量铅。 在预富集步骤, 空气、 络合剂和铅溶液在线混合, 空气的引入, 大大提高了铅的螯合物在KR内壁的吸附效果。 在洗脱前, 通入一段空气流, 在洗脱过程中, 即在非完全洗脱时, 加入一段空气流, 两段空气流的引入, 大大降低了被分析物在洗脱液中的分散, 提高了信号响应值, 从而提高了浓集系数(enhancement factor, EF)。 将空气混合吸附预富集与二次气体分隔洗脱法联用, 使得KR吸附富集效果和洗脱效果达到了更高的水平。 和微柱的低寿命、 高反压相比, KR反压小, 耐酸耐碱, 寿命几乎无限长, 对蠕动泵的要求很低, 不易造成溶液渗漏等问题。 在洗脱过程进行到第5秒时输入1 s空气流作为间隔, 而不是等整个洗脱过程完成以后再输入空气流, 此方法的优点是: 洗脱完全, 而且大大降低了被分析物在洗脱过程中的分散, 吸收信号值大大增加。 如果单纯地把洗脱时间降到5 s, 那么洗脱会非常不完全, 也就是没有洗脱干净, 在管路中还会残存大量的被分析物, 残存的被分析物被带入下一个样品分析中, 会对整个实验造成很大的误差, 所有的实验数据都将不准, 失去数据利用价值。 所以完全的洗脱是非常必要的, 必须保证一定的洗脱时间。 由于随着洗脱过程的进行, 洗脱下来的被分析物呈逐渐减小的趋势, 在以往洗脱方法中, 等到整个洗脱过程全部进行完以后, 被分析物在洗脱液中的分散已经相当严重了, 导致所得到吸收信号值大大减小。 在洗脱过程中插入空气流, 即在非完全洗脱时插入空气流, 降低了被分析物在洗脱过程中的分散, 同时保证了洗脱的完全, 大大提高了吸收信号峰值。 优化了络合剂种类、 浓度和酸度, 样品富集时间和流速, 空气混合吸附时的空气流速和时间, 洗脱前第一次通气时间, 预洗脱时间, 洗脱过程中第二次通气时间等实验参数。 在最佳实验条件下, 铅在0.005～0.6 mg·L-1浓度范围内呈现良好的线性关系, 铅的检出限(3σ)为2.2 μg·L-1。 将新方法与直接火焰原子吸收法、 传统的FI-KR空气混合吸附预富集普通洗脱法进行了比较, 结果显示本方法的浓集系数更高。 将该方法应用于海洋生物样中痕量铅的测定, 测得鳝鱼、 对虾、 虾姑、 鲟鱼、 舌鳎和贻贝标准中的铅含量为0.34~1.92 μg·g-1; 加标量为1.0 μg·g-1时, 加标回收率为93.5%~96.4%; 相对标准偏差为0.52%~2.94%。 用FI-KR-FAAS空气混合吸附预富集, 二次气体分隔洗脱法测定海洋生物样中的痕量铅, 具有富集效果好, 准确度高, 精密度好, 浓集系数高等优点, 分析结果令人满意。

为了了解激光声在液体中的传输特性, 理论分析了激光声的传输特性, 并采用高速照相机、光纤MEMS水听器对激光声进行了实验研究, 利用小波变换对采集的不同位置上的激光声信号各级频谱特性进行了分析。结果表明: 激光声属于一种脉动球源, 激光声信号传输过程中幅度与距离成反比关系; 激光声的分析频带内存在明显的优势频率, 峰值频率稳定在3.1 kHz, 带宽稳定在3 kHz; 低频信号的能量占总能量的70%以上, 高频部分主要是噪声; 从功率谱波形分析看, 低频信号的强度幅值随时间、距离变化衰减较慢, 而高频噪声随时间、距离变换衰减较快。

基于空泡生长和溃灭理论分析不同环境压强对空泡膨胀的最大泡半径、收缩的最小泡半径、膨胀与收缩速度的影响.同时，利用高功率激光与液体物质相互作用产生空泡，采用高速照相机、高频测量水听器实验研究不同环境压强下液体中空泡运动规律，并将实验结果与计算结果进行对比.结果表明:环境压强对空泡脉动特性有较大影响.相同激光能量击穿液体介质时，随着外界环境压强的增加，空泡脉动周期呈现递减趋势；空泡第一次脉动的最大泡半径同脉动周期的变化趋势一致，且数值由快到慢递减；随着外界压强的增加，空泡溃灭的速度越快.随着压强的增大，空泡膨胀与收缩更为剧烈，持续时间更短.

环境压强是影响空泡脉动的一个重要因素。为了研究环境压强对激光空泡声波特性的影响，采用理想液体中单空泡运动的理论模型，对不同环境压强下液体中空泡运动过程进行了数值模拟，并通过充气泵精确调节高压水箱内的气压，采用高速照相机、高频测量水听器，得到了在不同压强条件下，空泡脉动特性的序列图像和声谱图，根据实验数据研究了不同环境压强下液体中激光诱导产生的空泡脉动规律与声波特性。结果表明：环境压强的改变影响了空泡生存周期和脉动的剧烈程度，但对声波的强度和声谱分布没有影响。辐射的频率集中在0~50 kHz范围内，所辐射的声波能量主要集中在0~20 kHz频段范围，并在2 kHz与8 kHz有两个明显的频率峰值。

分析了激光声信号的理论模型。建立了研究不同水深条件下激光声特性的实验平台。研究结果表明：当水体深度在0~100 m范围内逐渐增加时，激光声信号的两个相邻主峰时间间距越来越小；激光等离子体声波的峰值声压逐渐减小；空泡首次溃灭声波的峰值声压在0~20 m范围内逐渐增加，在20~100 m范围内逐渐减小；空泡溃灭声波峰值个数减少。

通过压电陶瓷(PZT)水听器获取了液体中激光空泡脉动辐射的声波，并计算了激光空泡在第1次脉动过程中泡内的含气量，结合空泡含气量对空泡最大半径及脉动周期影响的分析，进而分析了含气量对空泡声波频谱特性的影响。分析结果表明：激光空泡第1次脉动过程中泡内的含气量随着作用激光能量的增加而增加,含气量的多少将直接影响空泡运动的剧烈程度；含气量越多，空泡脉动越缓慢，脉动周期越长，空泡脉动辐射声波的峰值频率有向低频移动的趋势。

采用压电陶瓷水听器对液体中激光等离子体声波进行了实验研究.利用小波变换对不同激光能量、不同作用金属物质、不同激光波长下检测的声波信号进行了频谱特性分析.结果表明：液体中激光等离子体声波的频率分布范围为0~150 kHz，激光能量、金属物质与激光波长的改变对声波频率范围并没有太大的影响；小波分解后，低频a6级信号的能量占总能量的绝大部分，所占比例随着金属离化能的增加而减少；信号的主要频率成分为0~10 kHz，集中在a6级，峰值频率为5 kHz.

针对天空背景下红外序列图像中小目标检测实时性以及工程化的要求，设计了一种基于FPGA＋双DSP 的实时检测系统，用硬件方式实现了红外图像高通滤波、自适应阈值分割、管道滤波的组合检测算法。通过对实测红外序列图像进行实验表明，该系统能实时、有效的检测25 帧/s 的低信噪比红外序列图像。

通过PZT水听器对不同粘度粘性液体中激光空泡脉动辐射的声波特性进行了实验,获得了粘性液体中激光泡声波并进行分析.分析结果表明：激光空泡在脉动过程中辐射的声波将受液体粘性影响,粘性系数越大，辐射声波强度越弱，峰值频率呈现增大的趋势.