1 江西财经大学统计学院, 江西 南昌 330013
2 吉首大学数学与统计学院, 湖南 吉首 416000
3 吉首大学旅游与管理工程学院, 湖南 张家界 427000
4 吉首大学生物资源与环境科学学院, 湖南 吉首 416000
针对呼吸道系统疾病与大气 PM2.5、SO2 浓度序列的相关性特征, 应用多重分形消除趋势波动分析法 (MF-DCCA), 对张家界市永定区呼吸道系统疾病患病人数与大气 PM2.5、SO2 浓度序列进行了研究。结果发现该地区呼吸道系统疾病患病人数与大气 PM2.5、SO2 浓度的相关性具有长期持续特征和多重分形特征。随后对它们相关性多重分形特征的动力来源进行了分析, 通过随机重排和相位随机处理, 结果表明在不同时间尺度上的长期持续性影响是其主要动力来源。进一步研究发现该地区呼吸道系统疾病与大气 PM2.5、SO2 浓度序列的相关性在四个季节均具有长期持续性的多重分形特征, 且夏季多重分形特征相对强于其他季节。
多重分形 呼吸道系统疾病 大气污染物 PM2.5 PM2.5 SO2 SO2 multifractal respiratory diseases atmospheric pollutant
