针对现有可逆信息隐藏嵌入率低，无法一次隐藏多张不同图像问题，提出一种密文域光学多图像可逆信息隐藏方法。将多张不同类型、不同大小图像进行数据报重组得到重组多图像，无需提供任何信息可在一定噪声下重构多图像。载体图像经非对称双随机相位编码得到加密图像，再将重组多图像光强缩小1 000倍，与加密图像级联干涉得到载密图像，利用级联矢量分解可从载密图像中无损还原重组多图像和加密图像。载密图像可用解密密钥进行解密，也可用隐藏密钥无损还原重组多图像，当同时具有解密密钥与隐藏密钥时可无损还原载体图像，实现完全可逆、可分离。实验表明，当嵌入率为128比特/像素时，载密图像峰值信噪比大于32 dB，且可无损还原隐藏图像与载体。在1/2剪切或0.2的各种噪声下，各还原图像峰值信噪均大于11 dB，具有鲁棒性。3 s内可实现32比特/像素的嵌入、还原和解密，具有高效性。

针对常见的基于混沌系统构造测量矩阵用于加密的算法，只是采用简单的混沌初始值进行迭代，为了使明密文信息相关联程度更加紧密，具备抗选择明密文攻击的能力。本文提出一种利用明文信息确定zigzag初始位置，通过与原始图像像素形成关联，极大地提高了明文的敏感性。另外，采用安全哈希算法SHA-512，产生与明文相关联的哈希值，用来构造系统的初始值，通过混沌系统来构造压缩感知中的测量矩阵，极大地减少了由于需要存储测量矩阵而造成的空间资源和传输成本。在信息熵，密文敏感性和相关系数等特性方面进行可视化分析。实现结果表明，密文图像的信息熵为7.998 6，更接近于8，相关系数接近于0。能够实现灰度图像的安全性加密，抵抗明密文攻击，具有一定的鲁棒性，对于灰色图像加密具有较强的实用性。