1 河南科技大学 应用工程学院，河南 三门峡 472000
2 三门峡职业技术学院 汽车学院，河南 三门峡 472000
该文设计了一种基于液晶聚合物(LCP)的主振荡器功率放大(MOPA)系统，整个系统在结构上划分为电光强度调制器、窄线宽连续种子源等部分。在具体设计过程中可以实现对纳秒脉冲信号的转换，继而得到对应的拉盖尔-高斯光，该过程采用的核心方法是空间相位转换法, 最终得到了20.1 W的LP01模输出，并且保持了较高的稳定性。另外通过LCP涡旋波片得到了高质量的径向偏振光输出，重复频率与功率均值分别为10 kHz、19.5 W，可以达到极高的转换效率和模式纯度分别为97%、88.5%，在满足纯度要求的同时能够达到较高的功率，显示出广阔的应用前景。
绝光纤激光器 径向偏振光 主控振荡器的功率放大器 空间相位转换 高功率 高纯度 fiber laser radially polarized light master oscillator power amplifier(MOPA) space conversion of phase high power high purity
1 中国农业大学理学院, 北京 100193
2 红塔集团技术中心, 云南 玉溪 653100
将极大线性无关组的概念及方法引入近红外光谱分析，探讨了在建立定量分析模型时代表性样品，即校正集样品的选择问题。以2652个烟末样品为实验材料，随机选取1001个样品构成预测集，其余1651个样品为代表性样品备选集。用Matlab软件求出代表性样品备选集光谱矩阵的极大线性无关组，以此作为代表性样品，构成建模的校正集。用PLS回归法建立了烟末样品总糖含量定量分析的预测模型，并将模型用于预测集中1001个烟末样品总糖含量的预测分析。实验结果表明，当选择的校正集包含的样品数量大于32时，所建各模型对预测集样品预测的平均相对误差均小于4％，平均相关系数大于0.96。其中选择32个代表性样品和146个代表性样品所建模型定量分析预测集中各样品的总糖含量，两个结果经统计检验没有显著性差异(α=0.05)，说明求极大线性无关组的方法用于校正集样品的选择，可实现“少而精”选择样品的目的。此外，我们用求极大线性无关组选择校正集样品和随机方法选择校正集样品两种方法，选择了同样数目28，32，41，76，146，163个样品建模进行预测效果的对比实验，结果显示，求极大线性无关组法选择校正集建模的预测效果优于随机选择校正集建模的预测效果。
近红外光谱 代表性样品选择 极大线性无关组 NIRS Representative sample selection Maximum linearly independent group 光谱学与光谱分析
2009, 29(10): 2661
西北工业大学微/纳米系统实验室,西安,710072
介绍了染料敏化纳米晶TiO2太阳能电池的结构,工作原理,技术指标以及TiO2纳米膜的制备方法.阐述了敏化纳米晶太阳能电池相比于硅太阳电池的低成本及优于其它光电化学电池的关键技术.讨论了影响NPC电池总的光电转换效率的因素,并对有机染料和无机染料光敏化剂的选择及染料的敏化问题进行了论述,在此基础上提出了将其商业化的一些值得深入研究和需要解决的问题.
纳米晶TiO2 太阳能电池 总光电转换效率 共敏化
西北工业大学,微/纳米系统实验室,西安,710072
产品小型化、微型化、集成化是当今技术发展的大趋势,能源供应已成为制约产品微型化技术发展的瓶颈,其微型化问题受到广泛的重视.结合目前国内外微能源的发展现状,分别介绍了微太阳能电池、同位素微能源和基于卡门涡街的压电微能源等几种典型的微能源,并展望了微能源的发展趋势和应用前景.
微能源 微太阳能电池 同位素微能源 基于卡门涡街的压电微能源 micro power micro solar cell radioisotope micro power piezoelectricity based Karman vortex street micro
