作者单位
摘要
中国民航大学机器人研究所,天津 300300
民航自助行李托运系统需自动检测行李加装托盘的情况。针对已装载行李的遮挡托盘目标检测问题,提出一种基于多层骨架模型的行李托盘快速检测算法。为准确描述托盘特征,通过空托盘的三维点云模型,构建托盘的边框骨架模型与平面点线模型。在线检测时,首先,采用设计的带状特征描述和提取方法,抓取托盘边框点云,并采用提出的点线引力势能自适应迭代算法,实现平面点线模型的快速粗配准,完成托盘判别。然后,在粗配准的位姿约束下,采用基于随机采样一致性的点云迭代最近点配准,实现边框骨架模型和点云模型的精确配准,得到托盘的精确位姿。大量实际行李托盘检测的对比试验验证了算法的有效性,在托盘遮挡70%以内时,仍可保持94%的正确率,检测速度超过典型算法的6倍以上。
图像处理 三维目标检测 行李托盘 骨架模型 点云配准 
激光与光电子学进展
2024, 61(4): 0437004
陈天择 1,2葛宝臻 1,2,*罗其俊 1,2,3
作者单位
摘要
1 天津大学 精密仪器与光电子工程学院,天津 300072
2 光电信息技术教育部重点实验室,天津 300072
3 中国民航大学 电子信息与自动化学院,天津 300300
在自由双目立体视觉系统中,左右相机自由旋转,导致相机位姿发生实时变化。针对这一问题,提出一种重投影优化的自由双目相机位姿估计方法。通过分解相邻两幅图像间的单应矩阵估计相机的运动参数;将其作为初值计算重叠拍摄区域内特征点云的重投影误差,构建目标函数;利用非线性优化算法优化目标函数,得到最优的相机运动参数,结合相机旋转前的位姿参数,计算当前位置的相机位姿。仿真实验表明,位姿估计误差随重投影误差的减小而减小,所提算法能快速稳定收敛至全局最优值;水泥模型的三维重建实验表明,利用所提的相机位姿估计算法能够有效生成模型的三维点云,并可实现相邻点云的高精度拼接,拼接点云模型上两点距离的平均误差为1.68%。
位姿估计 立体视觉 重投影误差 非线性优化 三维重建 pose estimation stereo vision reprojection error nonlinear optimization 3D reconstruction 
中国光学
2021, 14(6): 1400
作者单位
摘要
1 天津大学 精密仪器与光电子工程学院,天津 300072
2 中国民航大学 电子信息与自动化学院,天津 300300
本文提出了一种基于圆边响应曲线的离焦估计新算法,实现了调焦参数的标定和望远物镜的自动调焦。建立了圆形边缘的灰度响应与离焦半径的关系模型,设计了圆四周离焦半径的双阈值均值滤波器,实现了模糊图像离焦半径的精确估计,降低了运动模糊和噪声的影响。根据离焦半径与调焦距离的线性关系,采用折线拟合方法,求解正焦调焦距离。然后,利用多个物距和正焦像距,优化求解测距调焦模型参数,实现了成像系统的自动调焦。仿真和实际实验验证了离焦半径估计算法的有效性和鲁棒性。标定后的自动调焦成像系统图像清晰,拍摄距离在43~52 m之间的物理分辨率接近理论值的一半,可分辨线宽优于0.354 mm.
自动调焦 测距法 像距标定 大口径长焦距 离焦估计 automatic focusing ranging method image distance calibration large aperture long focal defocusing estimation 
中国光学
2020, 13(4): 760

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