近年来, 数字全息显微技术在复杂表面测量领域得到了广泛关注。数字全息技术主要分为干涉记录和重构再现两部分。在激光干涉记录中, 散斑噪声会严重影响测量结果。因此数字全息相位重构的一项重要工作就是去除散斑噪声, 以提高重构精度。分析了带有散斑噪声的几类典型的结构面, 比较了菲涅尔衍射算法、基于小波变换的菲涅尔衍射算法和新提出的基于非下采样轮廓波变换的菲涅尔衍射算法三者在散斑去噪和信号保持方面的表现。结果显示: 基于非下采样轮廓波变换的菲涅尔衍射重构算法可以有效提取各类结构面的信息, 有效实现信噪分离。因此, 该方法比现有重构算法可得到更高的重构精度, 在结构表面的相位重构方面具有重要应用价值。

为了提高智能化检测精度,提出了基于双目线结构光的机车闸瓦厚度检测方法,利用线结构光获取物体表面信息,对采集的图像进行光条中心线提取,再根据双目视差原理得出闸瓦的三维信息,从而求出闸瓦厚度。实验结果证明,该方法检测精度高,可以有效解决闸瓦遮挡和视觉盲区等问题,能够满足实际检测需求。