成都信息工程大学 光电工程学院,成都 610225
为了探讨石油醚是否有荧光及其在橄榄油中残留的荧光检测可行性,采用荧光分析法实验研究了石油醚及其不同含量下橄榄油溶液的荧光特性。结果表明,石油醚存在320 nm~380 nm紫外区和380 nm~520 nm紫绿区的荧光; 在240 nm~300 nm的光激发下,两谱区都随激发波长增加而增强,但第一区更强; 在305 nm激发时,第一区开始减弱,当激发波长大于320 nm后,紫外区很快减弱直至消失,第二区继续增强,激发波长增到360 nm时,第二区最强,大于360 nm时,荧光减弱; 而少量石油醚的加入可增强橄榄油的特征荧光峰,甚至出现约405 nm的红移了的石油醚特征荧光峰,由此可对橄榄油中的石油醚残留进行检测; 当激发波长分别为320 nm、340 nm和360 nm时,橄榄油中的石油醚的体积分数检测限分别可达到大约0.059、0.048和0.043。该工作将石油醚的研究拓展到了荧光及橄榄油中石油醚残留的荧光检测领域。
光谱学 荧光光谱 石油醚 橄榄油 荧光检测 spectroscopy fluorescence spectra petroleum ether olive oil fluorescence detection
基于Himawari-8的可见光和红外扫描辐射计(AHI)数据，采用红外亮温法对2019年6～8月目标区域(20°N～30°N,100°E～120°E)的对流云云顶高度进行了计算。首先通过阈值法挑选出对流云区；然后基于红外亮温法，利用Himawari-8的112 m通道数据与ERA5再分析资料中的温度气压层数据进行了云顶高度反演；最后将反演云顶高度H与全球降水观测计划（Global Precipitation Measurement, GPM）产品数据进行了对比。结果显示，基于红外亮温法的Himawari-8数据反演对流云云顶高度与GPM产品数据一致，具有很好的相关性。相关系数为09，均方根偏差为029，平均偏差为048，纬向的离散分布优于经向，具有较强的适用性。
云顶高度 对流云 红外亮温 cloud top height convective cloud infrared brightness temperature
1 火箭军研究院, 北京 100094
2 海南大学理学院, 海南 海口 570228
3 四川红华实业有限公司第二分场, 四川 峨眉山 614200
4 中国石油大学理学院, 北京 102200
氟氯酰(ClF3O)是一种极强的氟化剂和氧化剂, 极易与水和有机物发生爆炸性反应。 目前关于氟氯酰与水以及有机物等物质的反应机理不多见, 氟氯酰与水以及有机物等物质由反应物变成产物的过程有待研究。 采用ICCD瞬态光谱测量系统, 实时拍摄到无氧和有氧环境下氟氯酰和正癸烷反应的瞬态发射光谱; 采用量子化学理论方法对氟氯酰和正癸烷的反应机理进行了探索研究, 理论计算与试验结果相一致。 瞬态发射光谱试验结果表明, 在无氧环境下, 氟氯酰和正癸烷反应会产生CH和C2自由基, 证实了无氧时氟氯酰确实能与正癸烷发生反应, 显示出氟氯酰的高活性; 在有氧环境下, 则会产生OH, CH和C2自由基。 CH自由基强度最大的发射峰位于431.4nm, 归属于A2Δ-X2П电子态之间的跃迁; C2自由基强度最大的发射峰位于516.3 nm, 归属于A3Пg-X3Пu电子跃迁; OH自由基强度最大的发射峰位于309.5 nm, 归属于A2Σ+-X2Пi电子跃迁。 量子化学理论计算结果表明, ClF3O与正癸烷的反应始于ClF3O中具有较多负电荷的F原子向正癸烷分子中间的H原子进攻生成HF, 该引发反应活化能很低, 并大量放热。 在无氧环境下, 氟氯酰与正癸烷可能发生氟代反应, 反应产物为ClFO、 HF和相应的氟代烷烃等。 氟代烷烃可能会发生脱氢反应生成C10H20F, 接着裂解为C4H9及氟代烯烃C6H11F; C4H9进一步分解为C2H5和C2H4, 最终形成CH和C2自由基等。 有氧环境下反应初始步骤与无氧条件下相同, 当反应进行到一定程度, 产生烷烃自由基之后, O2参与反应, 形成过氧自由基, 过氧自由基继续分解, 产生OH, CH和C2自由基。 在氧气参与下, 反应过程中产生大量的OH自由基, 加速反应的进程, 宏观上表现为正癸烷被引发爆燃与燃烧。 这些自由基和中间体对于揭示氟氯酰和正癸烷反应的微观机理具有重要的指示意义。 氟氯酰和正癸烷的反应机理与试验结果均证实: 小自由基CH、 OH和C2是氟氯酰与正癸烷反应过程中的重要中间产物, 这对于认识氟氯酰与正癸烷反应的微观过程非常重要, 也为氟氯酰的**化应用奠定了一定的理论基础。
氟氯酰 正癸烷 反应机理 中间自由基 发射光谱 ICCD相机 ClF3O n-Decane Reaction mechanism Intermediate radical Emission spectrum ICCD 光谱学与光谱分析
2022, 42(5): 1522
1 国防科技大学电子科学学院, 湖南 长沙 410073
2 国防科技大学气象海洋学院, 湖南 长沙 410073
为解决激光雷达点云深度学习网络模型在移动端嵌入式设备部署存在的耗时耗存储问题,提出了一种激光雷达点云可学习二值量化网络模型。该模型基于特征的知识蒸馏,将全精度网络各层统计特征知识转移到二值量化网络,较大幅度地提升了量化精度;提出基于遗传算法的二值量化尺度因子恢复可学习优化算法,通过逐层搜索初始最优尺度恢复因子,并通过网络自学习大幅减少网络参数量;提出一种统计自适应池化损失最小化算法,包括量化网络自调节和全精度网络转移调节两种方式,以解决量化网络中池化信息损失较大的问题。实验结果表明,所提算法在获取高精度的同时实现了较大压缩比和加速比,可将PointNet大小压缩为原来的1/23、加速35倍以上,对其他点云主流深度网络具有良好的扩展性。
测量 激光雷达 点云 可学习算法 二值量化 遗传算法 光学学报
2022, 42(12): 1212005
1 中国科学院武汉物理与数学研究所波谱与原子分子物理国家重点实验室,武汉 430071
2 中国科学院安徽光学精密机械研究所激光光谱学开放实验室, 合肥 230031
利用腔衰荡四腔镜轮换的方法,在常态下测得了四腔镜的反射率,同时得到了腔内对测量光的吸收损耗。
腔衰荡 反射率 反射镜吸收 测量
