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随着社会经济的高速发展, 电网规模不断增大, 电网容量不断提高, 电力损耗问题日趋严重, 为了合理高效地利用电力, 对于网用电量异常的研究十分关键。针对电网用电量异常的问题, 对某城市一区域电网用电量数据进行逻辑分组聚类预处理, 并运用启发式算法构建两种针对性的启发式模型。利用从电网部署的检测仪表收集到的数据进行实验验证, 结合启发式算法进行检测, 异常用电情况下的相对异常指数较正常情况扩大6~10倍, 能够对电网的异常电量使用现象有较好的识别与检测能力, 验证了所提出方法的有效性。
启发式算法 聚类分析 用电量 智能检测 异常识别 heuristic algorithm cluster analysis power consumption intelligent detection anomaly recognition
