强激光与粒子束
2024, 36(4): 043018
1 天津大学精密仪器与光电子工程学院，天津 300072
2 甘肃康视达科技集团有限公司，甘肃 白银 730900
针对传统图像处理算法在检测隐形眼镜表面缺陷时存在精度低、耗时长、算法鲁棒性差、漏检多等问题，提出一种基于改进Faster R-CNN的隐形眼镜表面缺陷检测算法。首先，对比了3种特征提取网络的性能，选取ResNet50作为骨干网络；然后，引入特征金字塔网络（FPN），通过融合多层次的特征信息，提高Faster R-CNN的多尺度检测能力；最后，基于构建的隐形眼镜表面缺陷数据集，使用K-means++算法改进锚框的尺度和数量。实验结果表明：改进后的Faster R-CNN算法在测试集上的平均精度均值（mAP）达到了86.95%，相比于改进前的Faster R-CNN算法，提高了9.45个百分点，可以有效地检测出气泡、车削亮点、划痕、模具亮点等多种隐形眼镜典型缺陷。
智能检测 表面缺陷 Faster R-CNN 特征金字塔网络 聚类标注 激光与光电子学进展
2023, 60(20): 2015004
1 国网浙江省电力有限公司营销服务中心, 浙江 杭州 311100
2 北京中电普华信息技术有限公司, 北京 100089
随着社会经济的高速发展, 电网规模不断增大, 电网容量不断提高, 电力损耗问题日趋严重, 为了合理高效地利用电力, 对于网用电量异常的研究十分关键。针对电网用电量异常的问题, 对某城市一区域电网用电量数据进行逻辑分组聚类预处理, 并运用启发式算法构建两种针对性的启发式模型。利用从电网部署的检测仪表收集到的数据进行实验验证, 结合启发式算法进行检测, 异常用电情况下的相对异常指数较正常情况扩大6~10倍, 能够对电网的异常电量使用现象有较好的识别与检测能力, 验证了所提出方法的有效性。
启发式算法 聚类分析 用电量 智能检测 异常识别 heuristic algorithm cluster analysis power consumption intelligent detection anomaly recognition
1 沧州师范学院 计算机科学与工程学院, 河北 沧州 061001
2 大连理工大学 计算机科学与技术学院, 辽宁 大连 116024
3 沧州师范学院 计算机科学与技术学院, 河北 沧州 061001
4 长春理工大学 光电工程学院，长春 130000
为了实现产品安装的智能控制及自适应，提出了一种基于光纤传感网络的智能检测校正系统。利用光纤传感网络重建工装的应力场分布，计算波长偏移量与位置偏移量的函数关系，量化传感网络与位置校正数据的对应关系，最终为自动安装系统提供智能检测校正参数。实验采用常见的插入式安装结构，对0~200 N范围的应力变化进行了测试与分析。实验表明：系统对应力变化产生的位置偏差具有明显的响应规律，反演精度与标准精度的相对误差均优于10.0%，且具有较好的稳定性。
光纤传感网络 智能检测 补偿函数 位置偏移量 应力场分布 optical fiber sensing network intelligent detection compensation function position offset stress field distribution
华中光电技术研究所—武汉光电国家实验室, 湖北 武汉 430223
通过分析岛礁防卫对岸基监控的迫切需求,强调研发光电与雷达复合监控设备的必要性。综述国内外研究现状,归纳出复合监控设备的两种技术体制。通过对比发现将红外周扫成像与导航雷达相结合,更能满足岛礁警戒的实际使用要求。阐述了这种结合方式的特点、关键技术及解决途径,指出了岸基智能警戒技术的未来发展方向。
岸基监控 光电探测 导航雷达 复合探测 智能探测 coast-based surveillance electro-optical detection navigation radar compound detection intelligent detection
针对目前我国某型导弹测试系统存在着对标调瞄组合测试覆盖性不够等问题, 研究设计了一种新型的智能故障检测系统。该系统采用基于特征点覆盖的软硬件同步检测的方法, 其中硬件模块采用基于PC104总线的模块化设计, 使系统具有故障检测速度快、智能化程度高、故障检测覆盖性完备、小巧便携等特点。
导弹 智能检测系统 标调瞄组合 missile intelligent detection system calibrating/leveling/collimating combination PC 104 PC104
