西安电子科技大学 ISN国家重点实验室,陕西 西安 710071
深度图像能够有效表示三维场景几何信息,需要传输至三维电视终端用以辅助生成任意视点虚拟视图。为降低深度图像传输开销,需要对其进行压缩编码。深入分析了视频图像运动信息与深度图像运动信息的相似性,提出一种视频图像与深度图像联合预测编码方案,在编码深度图像过程中重用已编码视频图像的运动信息。该方案由视频-深度运动信息复制与视频-深度运动信息预测两部分组成。实验表明,提出的视频-深度联合预测编码能够高效利用已编码视频图像的运动信息,显著提高深度图像编码效率。
图像处理 三维电视 深度图像编码 视频图像编码 运动信息复制 运动信息预测
1 西安电子科技大学ISN国家重点实验室, 陕西 西安 710071
2 华为技术有限公司, 广东 深圳 518129
基于多视点视图深度特征,提出一种通过简单块匹配运算划分多视点视图区域并估计区域视差的算法。首先基于深度对象的概念确定图像中具有不同深度的区域数量以及这些区域对应的区域视差,再根据误差最小化准则初步确定每个图像块所属区域。当区域中图像块数量小于某个阈值时,采用区域合并算法将该区域中的每个图像块合并到与它的视差最为接近的其它图像区域,通过迭代形成最终的有效图像区域划分。实验表明,该算法能够以图像块为基本单元有效地划分各深度层区域,并准确估计对应的区域视差。
图像信号处理 区域分割 区域视差估计 深度对象 多视点视频 图像二值化
1 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室, 西安 710071
2 华为技术有限公司, 深圳 518129
自动曝光控制是现代相机和摄像机必备功能之一。提出一种基于亮度直方图的自动曝光控制算法。基于人类视觉系统(HVS)的视觉注意机制,可认为直方图中大而陡峭的峰值区域对应于图像中的不感兴趣区域。算法寻找直方图中最大的两个峰值区域,并依据峰值区域的大小确定它们中像素亮度的加权值,从而计算图像的加权亮度均值。像素亮度的加权值与其所属峰值区域的大小之间的关系由一组二次型曲线描述,二次型曲线的参量是由图像的背景亮度决定,其中背景亮度由自动曝光系统参量计算得到。在实际应用中采用了模糊逻辑确定最大的两个峰值区域的加权值。实验结果表明该算法对各种场景均能进行有效的自动曝光控制。
图像信号处理 自动曝光控制 亮度直方图 峰值区域 加权曲线 模糊逻辑
