1 江南大学 食品科学与技术国家重点实验室, 江苏 无锡 214122
2 浙江大学 控制科学与工程学院, 浙江 杭州 310027
3 张家港出入境检验检疫局, 江苏 张家港 215600
4 江南大学 食品学院, 江苏 无锡 214122
5 食品安全国际合作联合实验室, 江苏 无锡 214122
6 江南大学 理学院, 江苏 无锡 214122
对葡萄酒酒精度偏最小二乘(Partial least squares,PLS)回归模型进行优化研究。使用近红外光谱仪采集葡萄酒样本的光谱数据, 用于建立酒精度定量模型, 实现在线快速检测。通过蒙特卡罗无信息变量消除(Monte Carlo uninformative variable elimination, MC-UVE)和遗传算法(Genetic algorithm, GA)进行变量选择, 基于被选择的变量分别进行PLS和因子分析(Factor analysis,FA), 建立回归模型。结果表明, MC-UVE-GA-FAR模型预测集相关系数(R2)为0.946, 预测均方根误差(Root mean square error of prediction, RMSEP)为0.215, 效果优于MC-UVE-GA-PLS模型。与基于全范围光谱所建PLS回归模型相比, 模型效果有所提升, 而且模型所选变量个数仅为6, 极大地简化了模型。MC-UVE和GA算法与FA分析结合可以实现模型的优化。
近红外光谱 葡萄酒 遗传算法 蒙特卡罗无信息变量消除 因子分析 near-infrared spectroscopy wine genetic algorithm Monte-Carlo uninformative variable elimination factor analysis
1 运城学院生命科学系,山西运城 044000
2 江南大学 食品科学与技术国家重点实验室,江苏无锡 214122
3 加拿大农业部食品研究所,安大略湖州 N1G 5C9
4 郑州轻工业学院 食品与生物工程学院,河南 郑州 450002
应用红外光谱技术建立了一种对果胶多糖酯化度(DE)进行快速定量分析的方法。以当归果胶多糖为测试样品,采用傅里叶变换红外光谱仪(FTIR)建立了DE与A1730/(A1730+A1630)之间的线性回归方程,相关系数为0.9852, 表明果胶多糖的DE与其在1730和1630 cm-1处的吸收峰面积之间有良好的线性关系。经测定,从当归中提取的果胶多糖粗品和纯品的酯化度介于42.36%-54.06%之间。 将FTIR法与传统的化学滴定法进行比较,两种方法间相对误差为7%,并具有良好的重现性,且与传统方法相比具有样品用量少、操作简单、快捷、灵敏度高等特点。FTIR测定果胶多糖酯化度具有可行性,可成为替代化学滴定法的一种的快速易行而准确的方法。
果胶多糖 酯化度 当归 FTIR FTIR Pectic polysaccharides Degree of esterification Angelica sinensis
