研究紫外-可见吸收光谱用于工业污水色度表征的替代方法, 并用以比较消毒剂对污水的脱色效果。 结果表明, 对于色度组成变化较大的工业污水, 应使用可见吸收光谱(350～600 nm)而非紫外吸收光谱表征色度。 可见吸收光谱的特征值与污水的真色值相关性良好。 三种消毒剂中臭氧和二氧化氯的脱色性能好于氯, 但二氧化氯自身色度对脱色有负面影响。 可见吸收光谱特征值能有效反映消毒处理后污水色度的变化。

使用荧光光谱和紫外光谱分析消毒剂(自由氯, 自由溴)和色氨酸的反应及消毒副产物三卤甲烷的产生特性。 实验表明: 消毒剂反应降低了色氨酸荧光强度和FRI值(fluorescence region integration), 二者线性相关。 消毒剂中自由溴比例增加, 荧光团FRI降低, UV280值降低, UV254值增加。 THMs中溴代产物比例也随自由溴比例单调增加, 而THMs总量没有呈现相似的变化规律。 反映出和自由氯相比, 自由溴取代性更强而氧化性更弱。 自由溴单独和色氨酸反应时, FRI与CHBr3产生量线性相关。 加入NH3后, 消毒剂性质改变使得线性被破坏。

三维荧光光谱在水体监测和水处理领域日益引起广大研究者的关注。 自组织映射神经网络(SOM网络)作为一种非监督、 自学习的神经网络, 具有自稳定性高、 抗噪声能力强等特点。 使用SOM网络对某自来水厂处理流程中水样的荧光光谱进行解析, 可以将三维荧光光谱聚类成三类, 分别对应为络氨酸类蛋白有机物、 色氨酸类蛋白有机物、 紫外富里酸类物质。 整个自来水处理工艺能够有效的去除水体中的有机物, 其中络氨酸类、 色氨酸类、 紫外富里酸类物质的去除率分别为84.6%, 79.9%, 69.1%。 研究结果表明, SOM网络可以作为一种有效的水体荧光光谱分析工具, 有助于优化水处理工艺参数, 提高水处理工艺性能、 以及自来水厂的监测和管理。