FY_3D卫星中分辨率成像仪（MERSI-II型）自发射以来，主要应用在气象观测、环境监测、防灾减灾等方面。FY_3D卫星过境时的观测角度会影响定标精度，基于此，提出一种基于双向反射分布函数（BRDF）模型的场地定标方法。2022年7月在敦煌校正场开展星地同步测量实验，并利用2020年7组不同时刻的无人机多角度观测数据基于6种核函数组合方式建立42种BRDF模型。针对不同观测角度下的FY_3D影像，对构建的BRDF模型进行适用性分析。并计算基于BRDF模型传感器各波段的表观反射率与卫星实测的表观反射率相对偏差。结果显示：敦煌场地BRDF模型校正地表反射率时会受卫星观测角度影响，不同模型校正地表反射率之间的差异，受时间及太阳角度的影响不超过1%，受不同核函数组合方式的影响不超过3%。FY_3D MERSI-II型2021年B1~B12波段模型计算的与卫星观测的表观反射率平均相对偏差均小于5.22%，2022年B1、B2波段模型计算的与卫星观测的表观反射率平均相对偏差超过8%，其余波段均小于5.74%。

敦煌校正场是我国最重要的辐射校正场，地面目标的方向反射特性是影响场地定标精度的重要参数。对于在什么情况下需要校正地表反射率及采用哪种双向反射分布函数（BRDF）进行校正，尚无明确的研究。由于中等分辨率成像光谱仪（MODIS）精度较高，对MODIS影像进行了分析。首先利用2020年9月敦煌场地6组不同测量时刻下的无人机多角度观测数据，分别以6种不同核函数组合方式建立36个不同的BRDF模型，针对不同观测角度下的MODIS影像，分别计算BRDF校正前和BRDF校正后的表观反射率；而后与卫星实测表观反射率进行相对偏差的比较。实验结果表明，以28°的观测角度为界，当观测角度大于28°时相对偏差较大，且BRDF校正对结果的影响较大；在所建立的BRDF模型中，采用接近卫星过境时刻测量的多角度观测数据所建立的BRDF模型校正效果更好；且基于Rossthick-Lidense、RossThick-LiSparseR和Rossthin-LisparseR这三种核函数组合方式的BRDF模型所计算的表观反射率与卫星观测值的相对偏差都比较小。

为了监测卫星传感器在轨辐射性能的变化、提高定标的频次和精度、满足新时期定量遥感的应用需求,提出了一种基于卡尔曼滤波的时间序列定标方法。以敦煌辐射校正场为试验场,获取高分一号宽视场成像仪(GF1-WFV)在2013—2020年间多景敦煌场地影像,先对影像灰度值进行归一化处理,利用标准差剔除异常值,筛选出有效影像;采用基于稳定目标的历史数据时间序列定标方法计算定标系数,并利用卡尔曼滤波思想对定标系数进行进一步处理,最后分别将本文定标结果与中国资源卫星应用中心(CCRS)定标结果、Landsat8定标结果进行对比。结果表明:高分一号卫星传感器在轨运行期间的最大年衰减率不超过0.3%,说明传感器未发生明显衰减;通过对定标结果的对比验证,发现基于卡尔曼滤波的时间序列定标方法所获得的定标结果比CCRS定标结果的精度高,其中各波段的平均相对误差最大可减小16.14%。由此可见基于卡尔曼滤波的时间序列定标方法具有较好的可靠性和稳定性。

敦煌国家辐射校正场每年都开展大量实验，为国内外对地观测卫星提供定标服务，但多年来敦煌场进行像元尺度地表反射率获取工作时，有关地面光谱采样方案准确度的研究较少。为定量评估不同地面采样方法的准确度，确定不同像元尺度地表反射率获取时采样点的最佳位置，实现敦煌场高精度高效率业务化测量，利用敦煌高分辨率无人机数据与GF-1卫星2 m全色数据对不同像元尺度地表反射率采样方法准确度进行定量分析。研究结果表明：获取陆地卫星像元尺度地表反射率，建议在敦煌150 m国家场的位置用5点系统采样方案初步标定2 m样方位置，并用光谱仪在各2 m样方内用5点系统采样法进行测量；对于气象卫星像元尺度，建议在新选3 km场地用5点模拟退火采样方案确定2 m样方位置，并用光谱仪在各2 m样方内用5点系统采样法进行测量。

大气校正是遥感定量化的一个重要环节,其常用方法是暗目标法。该方法适用于浓密植被地区,但在植被覆盖度较低的地区,暗目标法的适用性较差。提出了一种基于光谱匹配的大气校正方法,以城市地区的不变目标为切入点,针对高分一号(GF-1)卫星全色和多光谱(PMS2)传感器相机开展大气校正方法的研究。该方法利用6S辐射传输模型构建大气校正参数查找表,得到了影像上的水泥路面在不同大气条件下的反演光谱;同时,利用水泥路面的平均实测光谱作为参考光谱,通过参考光谱与测试光谱的光谱角度匹配,找到最相近的光谱曲线,用以确定大气校正参数,并对影像进行大气校正。实验结果表明:该大气校正方法效果良好,反演得到的地表反射率与典型地物的光谱数据比较吻合,更好地还原了地表的真实情况,为植被稀疏地区的大气校正工作提供了新思路。

通过对760 nm氧气吸收特征的分析,构建波段半高宽分别为15、10、5和2.5 nm的高光谱传感器模型,提出了四种光谱匹配类型和六种光谱匹配算法.基于MODTRAN辐射传输模型模拟出包含光谱偏移信息的测量光谱与参考光谱,计算出不同匹配类型和匹配算法的在轨光谱定标精度.结果表明,采用测量表观辐亮度和参考表观辐亮度作为光谱匹配类型,以相关系数作为光谱匹配算法的光谱定标精度最高.

ZY-3是我国首颗民用高空间分辨率光学传输型立体测图卫星, 可为国土资源调查、 生态环境监测等发挥重要作用, 而大气校正是制约其广泛定量应用的关键问题之一。由于实测地面光谱数据和大气参数难以实时获取, 针对这种情况下如何反演得到高空间分辨率卫星精确的地表反射率这一问题, 基于2012年内蒙古野外实验实测数据, 对四种暗像元大气校正方法进行了分析与评价研究。分析了四种暗像元大气校正算法中的关键参数对ZY-3 CCD数据应用效果的影响, 结果表明: (1)四种暗像元大气校正方法在第1, 2和3波段均有明显的校正效果, 其中DOS4方法在第4波段大气校正效果最好, DOS1和DOS3方法在第4波段大气校正效果不明显, DOS2方法在第4波段大气校正效果最差。(2)DOS1方法大气校正结果在4个波段的相对误差均大于10%。DOS2方法在第1波段校正效果最好(AE=0.001 9和RE=4.32%), 而在第4波段校正误差最大(AE=0.0464和RE=19.12%)。DOS3方法大气校正结果在4个波段的相对误差均约10%左右。(3)DOS4方法大气校正结果在4个波段的绝对误差均小于0.02和相对误差均小于10%, 大气校正精度最高。

环境卫星HJ-1A搭载的超光谱成像仪自2008年9月发射以来, 已获取了大量影像数据。由于超光谱成像仪部分波段的图像存在明显的条带噪声, 其图像应用效果受到严重影响。本文针对该图像噪声的特点, 提出了一种基于参考波段的移动窗口条带噪声去除方法。结果表明, 新的噪声去除算法不仅可以有效去除图像的条带噪声, 显著提高图像的清晰度, 而且还保留了原始图像的基本信息。该方法具有处理速度快、适用性广等优点, 是一种理想的条带噪声去除方法。

地基CE312热红外辐射计用于星载传感器的定标, 其定标精度直接影响热红外传感器的场地定标精度。 文章论述CE312-1b带宽辐亮度定标法和分谱辐亮度定标法的定标原理, 利用实验室黑体对CE312-1b热红外辐射计进行定标, 最后利用2010年8月青海湖的野外实测数据结合MODIS观测值, 分析对比两种定标方法所得定标结果的准确性及误差来源。 结果表明, 带宽辐亮度定标法得到的CE312热红外辐射计定标系数相对分谱辐亮度定标法所得结果在准确性、 适用性方面表现更好。

环境卫星超光谱成像仪前20个通道的图像具有明显的条带噪声，严重影响了后续数据处 理和定量化应用。根据环境卫星超光谱成像仪波段多、各波段图像相关性强的特点，提出了一种基于 多波段图像匹配的条带去除方法。以广西北部湾地区的超光谱成像仪图像为例，分别利用矩匹配方法和多波段匹 配方法进行校正。最后从图像基本信息保留能力、图像灰度值改变量和列均值比评价指标三个方面，定量评价了这 两种方法的去噪效果。结果表明，多波段匹配方法能够在有效去除图像条带噪声的同时，较好地保留各探测元 接收到的地物信号的差异，其去噪效果优于矩匹配方法。