设计了一种调节精度可配置的可变光衰减器结构，通过流体恒压泵驱动薄膜弹起，将流体压力/压强调节转化为光纤微位移控制，实现对接光纤横向位错及光学衰减。使用多物理场耦合与三维时域有限差分的方法对结构模型进行分析，并利用精细加工技术实现了器件的制作。通过对薄膜厚度的选配，实现了光强耦合效率的精度可调配置。理论分析和实验结果表明，选用合适的膜厚得到本衰减器的插入损耗为1.24 dB，可变衰减范围大于60 dB，波长相关损耗小于1 dB。当设定可变光衰减器的光衰减动态范围分别为10 dB和40 dB时，配置0.5 mm薄膜厚度的调节精度分别优于0.04 dB和0.11 dB；当膜的厚度增加时，调节精度会更高。

光子计数激光雷达数据中噪声点云过多的问题严重制约了光子雷达的实际应用，为了解决该问题，针对推扫式光子雷达探测体制和光子点云数据分布的特点，提出一种去噪方法。首先根据点云数据集的空间分布设定密度阈值进行粗去噪；然后计算探测激光束的斜率，将剩余数据划分成不同区间，再结合最大密度点设定距离阈值，对各区间进行进一步去噪；最后针对部分区间使用统计滤波进行最终去噪。实验结果显示，所提方法对试验区目标点云的识别率达98.2%，去噪率达93.8%，可以有效地去除光子数据中的噪声点云，较为完整地保留信号点云。

为了解决光子计数激光雷达探测数据中噪声点云过多的问题, 采用结合基于密度的噪声空间聚类应用算法(DBSCAN)和统计滤波算法的单光子点云去噪方法, 以美国国家航空航天局提供的多波束试验激光雷达实际飞行数据为实验数据, 通过k维树求取点云密度进行粗去噪, 然后运用改进DBSCAN算法和统计滤波算法进行精去噪, 进行了理论分析和实验验证。结果表明, 实验区目标点云识别率在85%以上, 性能优于经典的半径滤波算法。这一结果对于光子数据去噪是有帮助的。