1 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院,精密光机电一体化技术教育部重点实验室,北京 100191
2 北京大学化学与分子工程学院,稀土材料化学及应用国家重点实验室,北京 100871
叶绿素含量是植物营养胁迫、光合作用能力和生长状况的良好指示剂。实时、可靠的作物营养诊断是进行科学施肥管理的基础,也是实施精细农业的关键技术之一。文章提出了一种应用可见灢近红外光谱技术检测植物叶绿素含量的方法。采用透反射测样方式获取了植物叶片的可见灢近红外光谱,并对获得的500~900nm 光谱数据进行平滑、一阶微分以及小波变换等预处理,然后采用偏最小二乘法(PLS)建立了植物叶片叶绿素含量与叶片吸收光谱的定量分析模型,最后利用该模型对预测集样本进行预测。预测集中样本的预测值与标准值之间的相关系数为0.93,预测均方根误差为1.1SPAD。实验结果表明,利用可见灢近红外光谱检测叶片叶绿素含量是可行的,这对今后实现快速无损检测植物叶绿素含量具有重要的指导意义。
可见-近红外光谱 叶绿素 无损检测 透反射 偏最小二乘法 Visible/near infrared spectra Chlorophyll Non-destructive measurement Transmittance and reflec-tance method Partial least squares(PLS) 光谱学与光谱分析
2009, 29(12): 3275